US Lawmakers Question DoorDash Over Use of Chinese Artificial Intelligence Models

طلب رؤساء لجنتين رئيسيتين في مجلس النواب رسميًا وثائق من DoorDash فيما يتعلق باستخدامها لأنظمة الذكاء الاصطناعي المصممة في الصين. يسعى التحقيق، الذي أجرته لجنة الأمن الداخلي بمجلس النواب واللجنة المختارة بمجلس النواب المعنية بالحزب الشيوعي الصيني، إلى فهم كيفية قيام شركة التوصيل العملاقة بتقييم ونشر البرامج الأجنبية. وتأتي هذه الخطوة في أعقاب التواصل السابق مع المنظمات الأخرى، بما في ذلك Airbnb وCursor، مما يشير إلى جهد منسق لفحص الاتجاه المتزايد للشركات الأمريكية لدمج التكنولوجيا الصينية في عملياتها. ترجع جذور التحقيق إلى الرغبة في فهم الآثار الأمنية المحتملة لهذا الاعتماد، حيث يهدف المشرعون إلى معرفة ما إذا كانت هذه الممارسات التجارية يمكن أن تقوض عن غير قصد الاستقلال التكنولوجي المحلي أو تعرض البنية التحتية لنقاط الضعف التي يمكن أن تستغلها كيانات أجنبية.

يأتي تدقيق الكونجرس بعد اعتراف علني من مؤسس DoorDash آندي فانغ، الذي شارك عبر وسائل التواصل الاجتماعي أن الشركة تستخدم نموذج Kimi K2.6، الذي طورته شركة Moonshot AI ومقرها بكين، لمهام محددة منخفضة المستوى. وبحسب ما ورد أشارت الأبحاث الداخلية التي أجراها مختبر الذكاء الاصطناعي التابع للشركة إلى أن Kimi K2.6 تفوق في الأداء على عدة نماذج من Anthropic - على وجه التحديد Sonnet 4.6 وOpus 4.8 - بينما يقدم في نفس الوقت حلاً أكثر فعالية من حيث التكلفة. وأكد متحدث باسم الشركة أن DoorDash لا تزال ملتزمة بقيادة الذكاء الاصطناعي الأمريكية وتعتزم التعاون مع اللجنة. وشددوا على أن السياسة الداخلية للشركة تتمحور حول الاستخدام الآمن والمسؤول لمجموعة متنوعة من الأنظمة، والتي تشمل كلا من النماذج الحدودية المنتجة محليًا والبدائل المختلفة ذات الوزن المفتوح.

تنظر الحكومة الأمريكية إلى تقدم الذكاء الاصطناعي باعتباره مسرحًا رئيسيًا للمنافسة مع الصين، مع قلق المشرعين المتزايد من التقدم السريع للأنظمة الأجنبية الصنع. وقد سلط النائب أندرو جاربارينو، رئيس لجنة الأمن الداخلي بمجلس النواب، الضوء على المخاوف المتعلقة بالبيانات الأخيرة التي تشير إلى أن النماذج الصينية ذات الوزن المفتوح وصلت إلى مستوى من التطور يمكن مقارنته بالبدائل الأمريكية الرائدة، أو تتجاوزها في بعض المهام. يتضمن ذلك الكفاءة في الوظائف المتعلقة بالأمن السيبراني واكتشاف الثغرات الأمنية. في حين أن الحكومة الفيدرالية فرضت قيودًا على استخدام أنظمة معينة، مثل DeepSeek، في الدوائر الحكومية، إلا أن الشركات الخاصة تظل غير مقيدة إلى حد كبير في اعتمادها. وتناقش اللجان الآن ما إذا كانت الاستراتيجية الأمريكية الحالية تدعم بشكل كاف التنمية المحلية ذات الوزن المفتوح، أو ما إذا كانت الشركات الأمريكية مجبرة على التحول إلى البدائل الصينية بسبب التكاليف المرتفعة أو الترخيص المقيد للنماذج الحدودية التي يوجد مقرها في الولايات المتحدة.

يسلط التحقيق الحالي الضوء على تحول محوري في صناعة الذكاء الاصطناعي نحو النماذج مفتوحة الوزن، والتي يمكن للشركات تنزيلها وتعديلها واستضافتها على البنية التحتية الخاصة بها. توفر هذه النماذج مزايا كبيرة من حيث التخصيص والتكلفة، مما يجعلها جذابة للشركات من جميع الأحجام، من عمالقة التكنولوجيا إلى الشركات الناشئة. ومع ذلك، فإن إمكانية النقل هذه تمثل أيضًا تحديات أمنية فريدة من نوعها. ويتغذى اهتمام الكونجرس جزئيًا على إدراك أن هذه الأنظمة الصينية تتمتع بقدرات متزايدة، حيث تدعي نماذج مثل Kimi K3 من Moonshot AI أنها نجحت في سد فجوة الأداء مع المنتجات الأمريكية من الدرجة الأولى. ولأن هذه النماذج ليست مرتبطة بمزود واحد مملوك على غرار الأنظمة مغلقة المصدر، فإن انتشارها عبر القطاع الخاص أدى إلى تعقيد مهمة إنشاء سياسة أمنية وطنية متماسكة فيما يتعلق بالذكاء الاصطناعي المتطور في الخارج.