Tech Giants Suffer Major Setbacks: SpaceX Scrub, Gemini 3.5 Delay, IBM Stock Crash

Bei T-1 Sekunde löste das automatische Startabbruchsystem einen Stopp aus, nachdem es einen suboptimalen Schub an zwei Raptor-Triebwerken festgestellt hatte. Dies ist der dritte Abbruch dieser Art in den letzten 6 Monaten, nach einem Abbruch im Februar (Versagen des kryogenen Ventils) und einem Abbruch im Mai (Überdrehzahl der Turbopumpe). Obwohl das Design des Raptor-Motors revolutionär ist (gestufte Vollstromverbrennung), hat es sich als schwierig erwiesen, ihn zuverlässig herzustellen. SpaceX hat die Hardware an ihre Grenzen gebracht und mit 95 % des theoretischen Maximalschubs betrieben – was kaum Spielraum für Variabilität lässt. Elon Musk twitterte später, das Team untersuche „eine subtile Sensoranomalie“, die Triebwerke selbst seien jedoch in Ordnung – eine Behauptung, die von unabhängigen Luft- und Raumfahrtingenieuren bestritten wird. Die Verzögerung ist besonders schädlich, da dieser Flug 50 Starlink-Satelliten befördern sollte, eine wichtige Mission, die Einnahmen generiert. Die NASA, die bei Artemis-Mondlandungen auf Starship angewiesen ist, prüft Berichten zufolge „ihre Notfalloptionen“.

Die Verzögerung von Gemini 3.5 Pro deckt tiefgreifende strukturelle Probleme bei Google auf. Im Gegensatz zu OpenAI, das eine einheitliche Forschungsrichtung verfolgt, sind die KI-Bemühungen von Google auf Teams verteilt, die in der Vergangenheit eher miteinander konkurrierten als zusammenarbeiteten. Berichten zufolge waren sich DeepMind-Forscher mit den Google Cloud-Ingenieuren nicht einig über die Architektur des Modells (DeepMind wollte ein spärliches MoE; Cloud wollte ein dichtes MoE). Das „Selbstreflexions“-Modul – das es dem Modell ermöglichen sollte, seine eigenen Ausgaben zu überprüfen – verursachte in 12 % der Testfälle einen Kaskadenfehler, wodurch das Modell effektiv weniger zuverlässig als Gemini 3.0 wurde. Auch Trainingsdaten wurden falsch behandelt: Codebeispiele von GitHub wurden eingebunden, aber nicht dedupliziert, was zu der Illusion nicht vorhandener Bibliotheken führte. Die Verzögerung hat Google mehrere hochkarätige Unternehmenskunden gekostet, die zu OpenAI oder Microsoft übergelaufen sind. CEO Sundar Pichai hat Berichten zufolge eine „Neuorganisation“ angeordnet, aber keinen neuen Zeitplan für Gemini 3.5 angegeben.

Der 25-prozentige Absturz der IBM-Aktie ist der Höhepunkt eines Rückgangs, der vor über einem Jahrzehnt begann. Trotz der Umstellung auf „Hybrid Cloud“ und KI hat IBM die Umsetzung immer wieder versäumt. Der Verlust des 2-Milliarden-Dollar-Vertrags des Verteidigungsministeriums (Project Maven AI) an Palantir und Microsoft war ein verheerender Schlag – Quellen zufolge war IBMs Watson-KI in der Genauigkeit um den Faktor 3 überlegen und pro Inferenz fünfmal teurer. Das Unternehmen verfehlte außerdem seine Gewinnschätzungen um 18 % – das größte Verfehlen seit 2001. CEO Arvind Krishna trat aus persönlichen Gründen sofort zurück, doch Insider sagen, der Vorstand habe das Vertrauen verloren. Das Unternehmen kämpft derzeit darum, einen neuen Leiter zu finden. Zu den potenziellen Kandidaten gehört der ehemalige AWS-Manager Charlie Bell. Investoren fordern eine Aufspaltung des Unternehmens und die Trennung seines alten Mainframe-Geschäfts von seiner Cloud-/KI-Abteilung.

Der Abbruch von SpaceX hat auch Auswirkungen auf Boeing, das eine kritische Komponente für das Steuersystem des Raptor-Triebwerks liefert – einen Ventilantrieb, der die Ursache für den Abbruch im Februar war. Während SpaceX über eine eigene Fertigung verfügt, ist die Lieferkette eng miteinander verflochten. Die FAA und die NASA untersuchen, ob sich die Qualitätskontrollprobleme von Boeing (die die Programme 737 MAX und Starliner geplagt haben) auf die Zulieferer von SpaceX ausgeweitet haben. Auch die Boeing-Aktie fiel aufgrund dieser Nachricht um 3 % und fügte damit die lange Liste ihrer Misserfolge hinzu.

Die kombinierte Wirkung dieser drei Misserfolge vernichtete eine Marktkapitalisierung von 70 Milliarden US-Dollar – das entspricht dem BIP eines kleinen Landes. Der Technologiesektor war der Motor des US-Wirtschaftswachstums und diese Rückschläge haben das Vertrauen der Anleger erschüttert. Der NASDAQ fiel an einem einzigen Tag um 2,1 %, was mit der allgemeinen Besorgnis darüber einherging, ob große Technologieunternehmen selbstgefällig geworden sind. Einige Analysten sehen darin jedoch eine gesunde Korrektur – eine Chance für Unternehmen, sich neu auszurichten und Innovationen voranzutreiben. Kleinere Konkurrenten, darunter Relativity Space und Firefly Aerospace (für die Raumfahrt), sowie KI-Startups wie Cohere und Mistral könnten von der Talentmigration profitieren, die unweigerlich folgen wird.

Der rote Faden dieser drei Misserfolge ist Hybris und Selbstgefälligkeit. SpaceX war davon überzeugt, dass es schnell genug iterieren könnte, um technische Herausforderungen zu meistern – doch die Raptor-Engine könnte an grundlegende Grenzen stoßen. Google glaubte, dass sein umfangreicher Talentpool jedes KI-Problem lösen könne – doch Koordinationsfehler und interne Politik sind zu größeren Hindernissen geworden als technische. IBM war davon überzeugt, dass sein alter Ruf das Unternehmen durch das Cloud-Zeitalter führen würde – wurde jedoch von agileren Konkurrenten überholt. Diese Misserfolge spiegeln frühere technische Katastrophen wider: Intels Fehltritte bei der Fertigung, Nokias Smartphone-Blindheit, Yahoos verpasste Chancen. Sie erinnern daran, dass in der Technologie vergangene Erfolge keine Garantie für zukünftige Erfolge sind.

SpaceX wird den Start in 48 Stunden erneut versuchen, aber wenn es zu demselben Abbruch kommt, könnte das Programm einer umfassenden Neugestaltung ausgesetzt sein. Google hat für Montag ein „War Room“-Treffen einberufen, um einen neuen Weg für Gemini festzulegen. IBM wird wahrscheinlich eine Umstrukturierung ankündigen und möglicherweise Watson verkaufen. Für Investoren könnte der kluge Schachzug darin bestehen, Technologiegiganten zu verkaufen und kleinere, agilere Konkurrenten zu kaufen. Für die Verbraucher ist die Verzögerung bei fortschrittlichen KI- und Weltraumtechnologien enttäuschend, aber der Wettbewerb wird irgendwann liefern – nur später als versprochen.