Google Restructures AI Leadership as Chief Scientist Jeff Dean Departs

Sa isang makabuluhang muling pagsasaayos ng mga pagpapatakbo ng artificial intelligence nito, inihayag ng Google na si Demis Hassabis ay lilipat mula sa kanyang tungkulin bilang CEO ng Google DeepMind patungo sa chairman ng dibisyon. Si Hassabis, na nagtatag ng DeepMind noong 2010 bago ito ibenta sa Google noong 2014, ay sabay-sabay na kukuha ng titulong punong siyentipiko para sa Alphabet, ang pangunahing kumpanya ng Google. Ayon sa isang panloob na memo mula sa CEO Sundar Pichai, ang hakbang na ito ay nilayon na bigyan si Hassabis ng mas maraming espasyo para tumuon sa pangmatagalang diskarte, ang mga implikasyon sa lipunan ng artificial general intelligence (AGI), at ang kanyang co-founded drug-discovery venture, Isomorphic Labs. Ang pang-araw-araw na pamamahala ng DeepMind ay mahuhulog na ngayon kay Koray Kavukcuoglu, ang dating pinuno ng teknolohiya ng kumpanya. Inaako na ni Kavukcuoglu ang mas mataas na mga responsibilidad sa nakalipas na taon, partikular sa paggabay sa pagbuo ng mga modelo ng Gemini at pangangasiwa sa mga pangunahing paglabas ng produkto, na nagpapahiwatig ng paglipat na tinitingnan ng kumpanya at mga tagamasid bilang natural na pag-unlad.

Ang mga pagbabago sa organisasyon ay kasabay ng pag-alis ni Jeff Dean, isa sa mga pinakakilalang tao sa kasaysayan ng Google. Pagkatapos ng 27 taon sa tech giant, aalis si Dean para magsimula ng bagong public benefit corporation na pinangalanang Discovery Loop, kasama ang kapwa Google senior fellow na si Sanjay Ghemawat. Nakatuon ang Google sa pamumuhunan sa bagong startup na ito, na naglalayong gamitin ang automation para mapabilis ang pag-unlad sa machine learning, science, at engineering. Ang paglabas ni Dean ay minarkahan ang simbolikong pagtatapos ng isang panahon para sa kumpanya, dahil naging instrumento siya sa pagbuo ng pangunahing imprastraktura at neural network na tumutukoy sa dominasyon ng Google sa larangan ng AI. Ang kanyang pag-alis ay kasunod ng isang kapansin-pansing exodus ng mga piling mananaliksik mula sa kumpanya, kabilang ang mga may-akda ng 2017 landmark transformer paper, na lahat ay lumipat na ngayon sa iba pang mga pakikipagsapalaran. Pansinin ng mga tagamasid sa industriya na marami sa mga ekspertong ito ang umaalis hindi para sa pinansiyal na pakinabang, ngunit upang ituloy ang mga makasaysayang tagumpay sa mas payat, mas maraming mga startup na nakatuon sa pananaliksik tulad ng OpenAI o Anthropic.

Ang muling pagsasaayos ay nangyayari laban sa isang backdrop ng matinding presyon ng industriya at panloob na tensyon tungkol sa kung paano i-deploy ang may hangganang kapangyarihan ng pag-compute ng Google. Kasalukuyang nagpaplano ang Alphabet ng agresibong capital expenditure na hanggang $205 bilyon para sa taon, isang hakbang na nakakuha ng pagsisiyasat mula sa mga mamumuhunan na nag-iingat sa napakalaking gastos na nauugnay sa pagbuo ng mga frontier AI na modelo. Sa panloob, ang mga mananaliksik ay nagpahayag ng pagkadismaya sa paglalaan ng Tensor Processing Units (TPUs), ang mga proprietary chip ng Google. Ang pangangailangan ay kumakalat sa pagitan ng pagsasanay sa mga panloob na modelo ng AI, pagpapagana sa mga produkto ng consumer ng Google, at pagtupad sa mga kumikitang kontrata para sa mga customer ng cloud tulad ng Anthropic. Habang pinaninindigan ni Sundar Pichai na ang pag-unlad ng AGI ay nananatiling unang priyoridad ng kumpanya, ang alitan ay kapansin-pansin. Aktibong sinusubukan ng kumpanya na i-bridge ang agwat sa pagitan ng scientific research wing nito at ng mga komersyal na operasyon nito, na ang pamunuan ay naglalayong isama ang gawain ng mga mananaliksik nang mas mahigpit sa mabilis na lumalagong negosyo ng Google Cloud, na nakakita ng 82% na pagtaas ng kita sa pinakahuling quarter nito.

Mayroong natatanging tensyon sa pagitan ng pang-agham na pangmatagalang misyon ng DeepMind at ang agarang pangangailangan para sa Alphabet na pagkakitaan ang teknolohiya nito. Makasaysayang binabalangkas ni Demis Hassabis ang AI bilang isang mahalagang tool para sa pagtuklas ng siyentipiko—na pinatunayan ng mga tagumpay tulad ng AlphaGo at AlphaFold—ngunit ang realidad ng merkado ay nangangailangan ng mabilis na pag-scale ng produkto upang makipagkumpitensya sa mga karibal tulad ng OpenAI at Anthropic. Ang presyur na ito ay humantong sa isang mas sentralisado at pinagsama-samang diskarte. Sa pamamagitan ng pag-align ng DeepMind nang mas malapit sa Cloud division ni Thomas Kurian, sinusubukan ng Google na tiyakin na ang mga teknikal na tagumpay nito ay epektibong ginawang mga serbisyo ng enterprise at mga feature ng consumer. Gayunpaman, para sa mga sumali upang maging nangunguna sa 'kasaysayan' kaysa sa balanse, ang pagbabagong ito patungo sa komersyalisasyon ay nagpabawas sa apela ng pagtatrabaho sa loob ng malaking burukrasya ng korporasyon. Ang patuloy na kumpetisyon ay inilarawan ng pamumuno bilang 'mabangis,' at ang mga pagbabago sa istruktura ay isang pragmatic na pagsasaayos upang mapanatili ang bilis habang sinusubukang makasabay sa pandaigdigang lahi ng AI.