US Lawmakers Question DoorDash Over Use of Chinese Artificial Intelligence Models

I presidenti di due importanti comitati della Camera hanno richiesto formalmente la documentazione a DoorDash riguardante il suo utilizzo di sistemi di intelligenza artificiale progettati in Cina. L'indagine, condotta dal Comitato della Camera per la Sicurezza Nazionale e dal Comitato ristretto della Camera del Partito Comunista Cinese, cerca di capire come il colosso delle consegne valuta e distribuisce software straniero. Questa mossa fa seguito al precedente contatto con altre organizzazioni, tra cui Airbnb e Cursor, segnalando uno sforzo coordinato per analizzare la crescente tendenza delle aziende statunitensi a integrare la tecnologia cinese nelle loro operazioni. L’indagine è radicata nel desiderio di comprendere le potenziali implicazioni sulla sicurezza di questa dipendenza, poiché i legislatori mirano a discernere se queste pratiche commerciali potrebbero inavvertitamente minare l’autonomia tecnologica nazionale o esporre le infrastrutture a vulnerabilità che potrebbero essere sfruttate da entità straniere.

L'esame del Congresso fa seguito a un riconoscimento pubblico da parte del fondatore di DoorDash Andy Fang, che ha condiviso tramite social media che l'azienda utilizza il modello Kimi K2.6, sviluppato da Moonshot AI con sede a Pechino, per compiti specifici di basso livello. Secondo quanto riferito, una ricerca interna del laboratorio di intelligenza artificiale dell'azienda ha suggerito che Kimi K2.6 ha sovraperformato diversi modelli di Anthropic, in particolare Sonnet 4.6 e Opus 4.8, offrendo allo stesso tempo una soluzione più conveniente. Un portavoce dell'azienda ha sottolineato che DoorDash rimane impegnato nella leadership americana dell'intelligenza artificiale e intende collaborare con il comitato. Hanno sottolineato che la politica interna dell’azienda è incentrata sull’uso sicuro e responsabile di una vasta gamma di sistemi, che comprende sia modelli di frontiera prodotti a livello nazionale che varie alternative a peso aperto.

Il governo degli Stati Uniti vede il progresso dell’intelligenza artificiale come un teatro primario di competizione con la Cina, con i legislatori sempre più diffidenti nei confronti del rapido progresso dei sistemi di fabbricazione straniera. Il deputato Andrew Garbarino, presidente della commissione della Camera per la sicurezza interna, ha sottolineato le preoccupazioni relative ai dati recenti che suggeriscono che i modelli cinesi a peso aperto hanno raggiunto un livello di sofisticazione paragonabile, o in alcuni casi superiore, alle principali alternative americane. Ciò include competenza nelle funzioni relative alla sicurezza informatica e nella scoperta delle vulnerabilità. Sebbene il governo federale abbia imposto restrizioni all’utilizzo di sistemi specifici, come DeepSeek, nei dipartimenti governativi, le aziende private rimangono in gran parte disinibite nella loro adozione. I comitati stanno ora discutendo se l’attuale strategia statunitense supporti sufficientemente lo sviluppo interno a peso aperto, o se le aziende americane siano costrette a rivolgersi ad alternative cinesi a causa dei costi elevati o delle licenze restrittive dei modelli di frontiera con sede negli Stati Uniti.

L’attuale indagine evidenzia un cambiamento fondamentale nel settore dell’intelligenza artificiale verso modelli open-weight, che le aziende possono scaricare, modificare e ospitare sulla propria infrastruttura. Questi modelli offrono vantaggi significativi in ​​termini di personalizzazione e costi, rendendoli attraenti per le aziende di tutte le dimensioni, dai giganti della tecnologia alle startup emergenti. Tuttavia, questa portabilità presenta anche sfide di sicurezza uniche. L'interesse del Congresso è in parte alimentato dalla consapevolezza che questi sistemi cinesi sono sempre più capaci, con modelli come Kimi K3 di Moonshot AI che affermano di aver colmato il divario prestazionale con i prodotti americani di alto livello. Poiché questi modelli non sono vincolati a un singolo fornitore proprietario come lo sono i sistemi closed source, la loro proliferazione nel settore privato ha complicato il compito di creare una politica di sicurezza nazionale coerente per quanto riguarda l’intelligenza artificiale sviluppata all’estero.