Nvidia Unveils Vera Data Center CPU to Target AI Agent Workloads

Nvidia は、長い間グラフィックス プロセッシング ユニット (GPU) 市場における優位性の代名詞であり、Vera 中央処理装置 (CPU) の導入によりハードウェアの設置面積を積極的に拡大しています。この動きは、同社にとってより広範な戦略的転換を示している。Nvidia は、単にハイエンド AI チップを既存のサーバーに統合する顧客に提供するのではなく、完全な垂直統合型コンピューティング ラックを販売することを目指している。 Nvidia は、サーバーの CPU をゼロから設計することで、GPU へのデータの流れをより適切に調整し、パフォーマンスのボトルネックを効果的に取り除くことができると主張しています。このアーキテクチャ制御は、高価値の GPU をピーク使用率で動作し続けることを目的としています。これは、エンタープライズ AI の需要が単純なバッチ処理から、プロセッサとメモリ間の継続的な低レイテンシの対話を必要とする複雑なエージェント AI システムに移行する中での重要な目標です。

既製の設計やライセンスに依存していた可能性のあるこれまでのバージョンとは異なり、Vera は自律型 AI の要求に合わせて特別に開発されたカスタムのクリーンシート設計であると言われています。 Intel と AMD は伝統的にサーバー CPU のコア数の多さを重視してきましたが、Nvidia の Vera チップはシングルコアのパフォーマンスを優先しています。同社によれば、この設計の選択により、従来の x86 チップと比較して AI エージェントのパフォーマンスが 50% 向上しました。このチップは非常に電力を消費し、250 ～ 450 ワットを消費し、ユニットあたり最大 1.5 テラバイトの低電力メモリをサポートします。これは通常、モバイル デバイスやラップトップ用に確保されているのと同じタイプです。この独自の構成は、AI エージェントの「ベビーシッター」向けに特別に設計されており、AI エージェントが人間の介入なしに独立して機能するために必要な即時データ アクセスを確保します。

Vera の市場参入により、Nvidia は、現在サーバー CPU セグメントの合計で巨大なシェアを保持している Intel および AMD と直接競合することになります。 Intel と AMD は、大手ハイパースケーラーと長年にわたる深い関係を確立しており、新規参入者にとっては参入が難しい障壁となっています。 Nvidia は業界のトレンドセッターとしての評判にもかかわらず、主要なクラウド サービス プロバイダーからの採用を確保することが依然として主要なハードルであるとアナリストは示唆しています。 Nvidia はクラウド パートナーの広範なリストを公開していませんが、OpenAI のような企業が今四半期からチップを大量に導入する予定であることを認めています。一方、市場の既存企業は驚くべき回復力を示しています。レポートによると、現在の AI エコシステムにおける CPU の継続的な重要性が市場で認識されているため、Intel と AMD は 2026 年に株価が大幅に成長し、Nvidia を上回っているとのことです。

Nvidia による Vera プラットフォームの展開はすでに始まっており、最初の出荷は 6 月に OpenAI、Anthropic、SpaceX などの戦略的パートナーに届けられます。ハードウェアは、企業のさまざまなニーズに合わせていくつかの構成で導入されています。これには、個別のチップの販売、デュアル CPU サーバー構成、256 個の Vera チップを含む統合水冷ラック システムが含まれます。さらに、Nvidia は、「Vera Rubin」システム バナーの下で CPU と GPU をバンドルする予定です。企業の代表者らは現在の導入段階を「初期段階」と表現しているが、予想される市場の規模は大きい。 Nvidia は、サーバー CPU 市場全体の評価額は最終的に 2,000 億ドルに達する可能性があると予測しています。これは、成熟したサーバー CPU 市場が 2025 年に約 370 億ドルになるというこれまでの業界予測とはまったく対照的です。