TechVaultHub
Google Gemini Ultra 2.0: The First Trillion‑Parameter Model with Real‑Time Web & Infinite Memory

Google Gemini Ultra 2.0: The First Trillion‑Parameter Model with Real‑Time Web & Infinite Memory

1.2 trillion parameters, native real‑time web search, 20 million token context, and persistent memory across sessions – redefining what AI assistants can do

ಗೂಗಲ್ ಅಧಿಕೃತವಾಗಿ ಜೆಮಿನಿ ಅಲ್ಟ್ರಾ 2.0 ಅನ್ನು ಪ್ರಾರಂಭಿಸಿದೆ, ಇದು ಇಲ್ಲಿಯವರೆಗಿನ ಅತ್ಯಂತ ಶಕ್ತಿಶಾಲಿ AI ಮಾದರಿಯಾಗಿದ್ದು, OpenAI ನ GPT‑5 ನೊಂದಿಗೆ ನೇರವಾಗಿ ಸ್ಪರ್ಧಿಸುತ್ತಿದೆ. Google ನ ಆರನೇ-ಪೀಳಿಗೆಯ TPUv6 'ಟ್ರಿಲಿಯಮ್' ಕ್ಲಸ್ಟರ್‌ಗಳಲ್ಲಿ ನಿರ್ಮಿಸಲಾಗಿದೆ, ಜೆಮಿನಿ ಅಲ್ಟ್ರಾ 2.0 ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯಗಳು 1.2 ಟ್ರಿಲಿಯನ್ ಪ್ಯಾರಾಮೀಟರ್‌ಗಳನ್ನು (ದಟ್ಟವಾದ, ವಿರಳವಲ್ಲ), ಇದು ಇದುವರೆಗೆ ನಿಯೋಜಿಸಲಾದ ಅತಿದೊಡ್ಡ ದಟ್ಟವಾದ ಟ್ರಾನ್ಸ್‌ಫಾರ್ಮರ್ ಆಗಿದೆ. ಮುಖ್ಯಾಂಶದ ಆವಿಷ್ಕಾರಗಳೆಂದರೆ ಸ್ಥಳೀಯ ನೈಜ-ಸಮಯದ ವೆಬ್ ಹುಡುಕಾಟ (ಯಾವುದೇ ಪ್ಲಗಿನ್ ಇಲ್ಲ - ಲೈವ್ ಡೇಟಾವನ್ನು ಯಾವಾಗ ಎಳೆಯಬೇಕು, ಉಲ್ಲೇಖಗಳೊಂದಿಗೆ ಮಾದರಿಯು ನಿರ್ಧರಿಸುತ್ತದೆ), 20 ಮಿಲಿಯನ್ ಟೋಕನ್ ಕಾಂಟೆಕ್ಸ್ಟ್ ವಿಂಡೋ, ಮತ್ತು ಪರ್ಸಿಸ್ಟೆಂಟ್ ಮೆಮೊರಿ ಇದು ಪ್ರತಿ ಸಂಭಾಷಣೆಯಿಂದ ಉತ್ತಮ-ಟ್ಯೂನಿಂಗ್ ಇಲ್ಲದೆ ಕಲಿಯುತ್ತದೆ. ಜೆಮಿನಿ ಅಲ್ಟ್ರಾ 2.0 ಸ್ಥಳೀಯವಾಗಿ ಮಲ್ಟಿಮೋಡಲ್ - ಇದು ಪಠ್ಯ, ಚಿತ್ರ, ವೀಡಿಯೊ (4K ರೆಸಲ್ಯೂಶನ್ ವರೆಗೆ), ಆಡಿಯೊ ಮತ್ತು ನೈಜ-ಸಮಯದ ಸ್ಕ್ರೀನ್ ರೆಕಾರ್ಡಿಂಗ್‌ಗಳನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ. ಬೆಂಚ್‌ಮಾರ್ಕ್‌ಗಳಲ್ಲಿ, ಇದು MMLU ನಲ್ಲಿ 91.2%, MATH ನಲ್ಲಿ 88.5% ಮತ್ತು ಹೊಸ ನೈಜ-ಜಗತ್ತಿನ ತಾರ್ಕಿಕ ಸೂಟ್‌ನಲ್ಲಿ 82% ಸ್ಕೋರ್ ಮಾಡುತ್ತದೆ. ಇದು ‘ಡೀಪ್ ರಿಸರ್ಚ್’ ಮೋಡ್ ಅನ್ನು ಸಹ ಪರಿಚಯಿಸುತ್ತದೆ - ಮಾದರಿಯು ಸ್ವಯಂಪ್ರೇರಿತವಾಗಿ ನೂರಾರು ಮೂಲಗಳಿಂದ ಬ್ರೌಸ್ ಮಾಡಬಹುದು, ಸಂಕ್ಷಿಪ್ತಗೊಳಿಸಬಹುದು ಮತ್ತು ಸಂಶ್ಲೇಷಿಸಬಹುದು, ಪೂರ್ಣ ವರದಿಯನ್ನು ಹಿಂತಿರುಗಿಸುತ್ತದೆ. Google One AI ಚಂದಾದಾರರಿಗೆ ಉಚಿತ 'AI ಕಂಪ್ಯಾನಿಯನ್' ಆಗಿ Google Gemini Ultra 2.0 ಅನ್ನು ಹುಡುಕಾಟ, Gmail, ಡಾಕ್ಸ್ ಮತ್ತು Android ಗೆ ಸಂಯೋಜಿಸುತ್ತಿದೆ. ಡೆವಲಪರ್‌ಗಳಿಗೆ ಉಚಿತ ಶ್ರೇಣಿಯೊಂದಿಗೆ API ಜೂನ್ 5, 2026 ರಂದು ಪ್ರಾರಂಭಿಸುತ್ತದೆ. ಈ ಲೇಖನವು ಆರ್ಕಿಟೆಕ್ಚರ್, ಬೆಂಚ್‌ಮಾರ್ಕ್‌ಗಳು, ನೈಜ-ಸಮಯದ ಸಾಮರ್ಥ್ಯಗಳು, ಗೌಪ್ಯತೆ, ಬೆಲೆ ಮತ್ತು GPT‑5 ಗೆ ವಿರುದ್ಧವಾಗಿ ಹೇಗೆ ಜೋಡಿಸುತ್ತದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿದೆ.

Architecture Deep Dive: Dense vs MoE – Why Google Went Dense

OpenAI ಯ GPT‑5 ವಿರಳವಾದ ಪರಿಣಿತರ ಮಿಶ್ರಣವನ್ನು ಬಳಸುತ್ತದೆ (16T ಒಟ್ಟು, 1T ಸಕ್ರಿಯ), Google ದಟ್ಟವಾದ ಮಾದರಿಗಳು (1.2T ಎಲ್ಲಾ ಸಕ್ರಿಯ) ದೀರ್ಘ-ರೂಪದ ತಾರ್ಕಿಕತೆ ಮತ್ತು ಸ್ಮರಣೆಗಾಗಿ ಉತ್ತಮ ಸುಸಂಬದ್ಧತೆಯನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ ಎಂದು ವಾದಿಸುತ್ತದೆ. ಜೆಮಿನಿ ಅಲ್ಟ್ರಾ 2.0 ವಿವಿಧ ವಿಧಾನಗಳು ಅಥವಾ ಜ್ಞಾನದ ಡೊಮೇನ್‌ಗಳ ಮೇಲೆ ಕ್ರಿಯಾತ್ಮಕವಾಗಿ ಕೇಂದ್ರೀಕರಿಸುವ 32 'ವಿಶೇಷ ಗಮನದ ತಲೆ'ಗಳನ್ನು ಬಳಸುತ್ತದೆ, ಆದರೆ ಎಲ್ಲಾ ನಿಯತಾಂಕಗಳನ್ನು ಇನ್ನೂ ನವೀಕರಿಸಲಾಗಿದೆ. MoE ನಲ್ಲಿ ಕಂಡುಬರುವ 'ತಜ್ಞ ಗಡಿ' ಸಮಸ್ಯೆಗಳನ್ನು ಇದು ನಿವಾರಿಸುತ್ತದೆ ಎಂದು Google ಹೇಳಿಕೊಂಡಿದೆ (ಉದಾ., ವಿಭಿನ್ನ ತಜ್ಞರಿಂದ ವಿರೋಧಾತ್ಮಕ ಉತ್ತರಗಳು). ಟ್ರೇಡ್‌ಆಫ್ ಹೆಚ್ಚಿನ ನಿರ್ಣಯ ವೆಚ್ಚವಾಗಿದೆ, ಆದರೆ Google ನ TPUv6 ಮತ್ತು ಸುಧಾರಿತ ಕ್ವಾಂಟೈಸೇಶನ್ (INT4) ಪ್ರತಿ 100 ಟೋಕನ್‌ಗಳಿಗೆ 700ms ಗೆ ಸುಪ್ತತೆಯನ್ನು ತರುತ್ತದೆ.

Benchmarks: Gemini Ultra 2.0 vs GPT‑5 vs Claude 4

MMLU ನಲ್ಲಿ: ಜೆಮಿನಿ 91.2% vs GPT‑5 89.7% vs ಕ್ಲೌಡ್ 4 87.1%. ಗಣಿತದಲ್ಲಿ: 88.5% vs 85.2% vs 83%. ನೈಜ-ಸಮಯದ ಪ್ರಶ್ನೋತ್ತರ (ಲೈವ್ ವೆಬ್ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳು) ಮಾನವ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನದಲ್ಲಿ, ಜೆಮಿನಿ ನಿಖರತೆ ವಿರುದ್ಧ GPT-5 ನ 4.2 ಗೆ 4.6/5 ಸ್ಕೋರ್ ಮಾಡಿದೆ (GPT-5 ಸ್ಥಳೀಯ ಹುಡುಕಾಟವನ್ನು ಹೊಂದಿಲ್ಲ). ದೀರ್ಘ-ಸಂದರ್ಭ ಮರುಸ್ಥಾಪನೆಯಲ್ಲಿ (20M ಟೋಕನ್‌ಗಳು): ಜೆಮಿನಿ 98.9% vs GPT‑5 95.1%. ಆದಾಗ್ಯೂ, GPT-5 ಇನ್ನೂ ಏಜೆಂಟ್ ಕಾರ್ಯಗಳಲ್ಲಿ (GAIA ಬೆಂಚ್‌ಮಾರ್ಕ್) 95% ಮತ್ತು ಜೆಮಿನಿಯ 88% ನಲ್ಲಿ ಮುನ್ನಡೆ ಸಾಧಿಸುತ್ತದೆ.

Privacy & Memory: How Google Handles Your Data

ಜೆಮಿನಿ ಮೆಮೊರಿ ವಾಲ್ಟ್ ಅನ್ನು ಎನ್‌ಕ್ರಿಪ್ಟ್ ಮಾಡಲಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ಕೋರ್ ಮಾಡೆಲ್ ತೂಕದಿಂದ ಪ್ರತ್ಯೇಕವಾಗಿ ಸಂಗ್ರಹಿಸಲಾಗಿದೆ. ಬಳಕೆದಾರರು Google ಖಾತೆ ಸೆಟ್ಟಿಂಗ್‌ಗಳಲ್ಲಿ 'ಮೆಮೊರಿ ಮ್ಯಾನೇಜರ್' ಅನ್ನು ಪ್ರವೇಶಿಸಬಹುದು - ಎಲ್ಲಾ ನೆನಪುಗಳನ್ನು ವೀಕ್ಷಿಸಬಹುದು (ಉದಾ., 'ಬಳಕೆದಾರರು ಸಿಯಾಟಲ್‌ನಲ್ಲಿ ವಾಸಿಸುತ್ತಾರೆ', 'ಬಳಕೆದಾರರು ಸಸ್ಯಾಹಾರಿ'), ಪ್ರತ್ಯೇಕವಾಗಿ ಅಳಿಸಿ ಅಥವಾ ಮೆಮೊರಿಯನ್ನು ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ ಆಫ್ ಮಾಡಿ. ಮೂಲ ಮಾದರಿಯನ್ನು ತರಬೇತಿ ಮಾಡಲು ನೆನಪುಗಳನ್ನು ಎಂದಿಗೂ ಬಳಸಲಾಗುವುದಿಲ್ಲ (ಪ್ರತ್ಯೇಕ ತರಬೇತಿ ಸಮ್ಮತಿಯನ್ನು ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಿ). ನೈಜ-ಸಮಯದ ವೆಬ್ ಹುಡುಕಾಟವು ಅನಾಮಧೇಯ ಪ್ರಾಕ್ಸಿಯನ್ನು ಬಳಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಬಳಕೆದಾರರು ಅದನ್ನು ನಿಷ್ಕ್ರಿಯಗೊಳಿಸಬಹುದು ಅಥವಾ ಪ್ರತಿ ಹುಡುಕಾಟದ ಮೊದಲು ಹಸ್ತಚಾಲಿತ ಅನುಮೋದನೆಯ ಅಗತ್ಯವಿರುತ್ತದೆ.

Pricing & Availability: Free Tier for Everyone?

ಜೆಮಿನಿ ಅಲ್ಟ್ರಾ 2.0 API ಪ್ರತಿ ಮಿಲಿಯನ್ ಇನ್‌ಪುಟ್ ಟೋಕನ್‌ಗಳಿಗೆ $50, ಪ್ರತಿ ಮಿಲಿಯನ್ ಔಟ್‌ಪುಟ್ ಟೋಕನ್‌ಗಳಿಗೆ $150 (GPT‑5 ಬೇಸ್‌ಗಿಂತ ಹೆಚ್ಚು) ವೆಚ್ಚವಾಗುತ್ತದೆ. ಜೆಮಿನಿ ಪ್ರೊ 2.0 (ಸಣ್ಣ, 400B ಪ್ಯಾರಾಮ್‌ಗಳು) $10 ಇನ್‌ಪುಟ್ / $30 ಔಟ್‌ಪುಟ್ ಆಗಿದೆ. ಆದಾಗ್ಯೂ, Google One AI ಚಂದಾದಾರರು ($19.99/mo) Google ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಳಲ್ಲಿ (ಹುಡುಕಾಟ, Gmail, ಡಾಕ್ಸ್) ಜೆಮಿನಿ ಅಲ್ಟ್ರಾ 2.0 ಗೆ ಅನಿಯಮಿತ ಪ್ರವೇಶವನ್ನು ಪಡೆಯುತ್ತಾರೆ - API ಪ್ರವೇಶವಿಲ್ಲ. ದರ ಮಿತಿಗಳೊಂದಿಗೆ AI ಸ್ಟುಡಿಯೋದಲ್ಲಿ ಉಚಿತ ಶ್ರೇಣಿ (ಜೆಮಿನಿ ಫ್ಲ್ಯಾಶ್ 2.0, 50B ಪ್ಯಾರಾಮ್‌ಗಳು) ಲಭ್ಯವಿದೆ. API ಜೂನ್ 5, 2026 ರಂದು ಪ್ರಾರಂಭಿಸುತ್ತದೆ.

Use Cases: From Personal Assistant to Research Co‑Pilot

ಆರಂಭಿಕ ಡೆಮೊಗಳು ಬೆರಗುಗೊಳಿಸುವ ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ತೋರಿಸುತ್ತವೆ: ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿಯು ಜೆಮಿನಿಗೆ 'ಮುದ್ರಣ ಯಂತ್ರದ ಇತಿಹಾಸವನ್ನು ಸಂಶೋಧಿಸಲು, 10-ಪುಟದ ಪ್ರಬಂಧವನ್ನು ಬರೆಯಲು, ಮೂಲಗಳನ್ನು ಉಲ್ಲೇಖಿಸಲು ಮತ್ತು ವಿಕಿಮೀಡಿಯಾದಿಂದ ಚಿತ್ರಗಳನ್ನು ಸೇರಿಸಲು' ಕೇಳುತ್ತಾನೆ - 8 ನಿಮಿಷಗಳಲ್ಲಿ ಮಾಡಲಾಗುತ್ತದೆ. ಡೆವಲಪರ್ ಬಗ್‌ನ ಸ್ಕ್ರೀನ್ ರೆಕಾರ್ಡಿಂಗ್ ಅನ್ನು ಹಂಚಿಕೊಳ್ಳುತ್ತಾರೆ; ಜೆಮಿನಿ ಕೋಡ್‌ನ ನಿಖರವಾದ ರೇಖೆಯನ್ನು ಗುರುತಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಸರಿಪಡಿಸುವಿಕೆಯನ್ನು ಸೂಚಿಸುತ್ತದೆ. ವೈದ್ಯರು ರೋಗಿಯ ಚಾರ್ಟ್ ಅನ್ನು ಅಪ್‌ಲೋಡ್ ಮಾಡುತ್ತಾರೆ (ಪಠ್ಯ, ಲ್ಯಾಬ್ ಚಿತ್ರಗಳು ಮತ್ತು ಆಡಿಯೊ ಟಿಪ್ಪಣಿಗಳು) - ಜೆಮಿನಿ 92% ನಿಖರತೆಯೊಂದಿಗೆ ತಜ್ಞ ಪ್ಯಾನೆಲ್‌ಗೆ ಹೊಂದಿಕೆಯಾಗುವ ಭೇದಾತ್ಮಕ ರೋಗನಿರ್ಣಯವನ್ನು ಉತ್ಪಾದಿಸುತ್ತದೆ.

Deep Research Mode: Your AI Research Assistant

ಸಕ್ರಿಯಗೊಳಿಸಿದಾಗ, ಜೆಮಿನಿ ಬಹು-ಹಂತದ ಸಂಶೋಧನಾ ಕಾರ್ಯಸೂಚಿಯನ್ನು ಯೋಜಿಸುತ್ತದೆ (ಉದಾ., 'ಗೋದಾಮಿನ ಯಾಂತ್ರೀಕರಣಕ್ಕಾಗಿ ಟೆಸ್ಲಾ ಆಪ್ಟಿಮಸ್ ವಿರುದ್ಧ ಚಿತ್ರ 02 ಅನ್ನು ಹೋಲಿಕೆ ಮಾಡಿ'). ನಂತರ ಅದು ಸ್ವಾಯತ್ತವಾಗಿ Google ಅನ್ನು ಹುಡುಕುತ್ತದೆ, ಲಿಂಕ್‌ಗಳನ್ನು ತೆರೆಯುತ್ತದೆ, ಸಂಬಂಧಿತ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಹೊರತೆಗೆಯುತ್ತದೆ, ಕ್ರಾಸ್-ರೆಫರೆನ್ಸ್ ಫ್ಯಾಕ್ಟ್ಸ್, ಮತ್ತು ಕೋಷ್ಟಕಗಳು ಮತ್ತು ಉಲ್ಲೇಖಗಳೊಂದಿಗೆ ರಚನಾತ್ಮಕ ವರದಿಯನ್ನು ಬರೆಯುತ್ತದೆ. ಬಳಕೆದಾರರು 'ಸಂಶೋಧನಾ ಲಾಗ್' ಮೂಲಕ ಪ್ರಗತಿಯನ್ನು ಲೈವ್ ಆಗಿ ವೀಕ್ಷಿಸಬಹುದು. ಈ ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯವು ಕೇವಲ $100 ಕನಿಷ್ಠ ಮಾಸಿಕ ಬದ್ಧತೆಯನ್ನು ಹೊಂದಿರುವ Google One AI ಚಂದಾದಾರರು ಮತ್ತು API ಬಳಕೆದಾರರಿಗೆ ಮಾತ್ರ ಲಭ್ಯವಿದೆ.

Should You Switch from GPT‑5?

ನಿಮಗೆ ನೈಜ-ಸಮಯದ ಮಾಹಿತಿ, ದೀರ್ಘಾವಧಿಯ ಸ್ಮರಣೆ ಅಥವಾ Google Workspace ನೊಂದಿಗೆ ಆಳವಾದ ಏಕೀಕರಣದ ಅಗತ್ಯವಿದ್ದರೆ, Gemini Ultra 2.0 ಉತ್ತಮವಾಗಿದೆ. ಏಜೆಂಟ್ ವರ್ಕ್‌ಫ್ಲೋಗಳು (ಕೋಡ್ ಉತ್ಪಾದನೆ, ಮಲ್ಟಿ-ಟೂಲ್ ಆರ್ಕೆಸ್ಟ್ರೇಶನ್) ಅಥವಾ ಕಡಿಮೆ API ವೆಚ್ಚಕ್ಕಾಗಿ, GPT-5 ಉತ್ತಮವಾಗಿರುತ್ತದೆ. ಹೆಚ್ಚಿನ ಗ್ರಾಹಕರಿಗೆ, Google One AI ಚಂದಾದಾರಿಕೆ ($20/mo) ನಂಬಲಾಗದ ಮೌಲ್ಯವನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ - ವಿಶೇಷವಾಗಿ ನೀವು ಈಗಾಗಲೇ Gmail, ಡಾಕ್ಸ್ ಅಥವಾ Android ಅನ್ನು ಬಳಸುತ್ತಿದ್ದರೆ. ಡೆವಲಪರ್‌ಗಳು ಎರಡನ್ನೂ ತಮ್ಮ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು ಒಪ್ಪಿಸುವ ಮೊದಲು ಪರೀಕ್ಷಿಸಬೇಕು.

Key Highlights

1.2 Trillion Dense Parameters

ಇದುವರೆಗೆ ನಿಯೋಜಿಸಲಾದ ಅತಿದೊಡ್ಡ ದಟ್ಟವಾದ ಟ್ರಾನ್ಸ್‌ಫಾರ್ಮರ್ - ಪ್ರತಿ ಟೋಕನ್‌ಗೆ ಎಲ್ಲಾ ನಿಯತಾಂಕಗಳು ಸಕ್ರಿಯವಾಗಿವೆ, GPT‑5 ನಂತಹ MoE ಮಾದರಿಗಳಿಗೆ ಹೋಲಿಸಿದರೆ ಉತ್ತಮ ತಾರ್ಕಿಕ ಸುಸಂಬದ್ಧತೆಯನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ.

Native Real‑Time Web Search

Google ಅನ್ನು ಯಾವಾಗ ಹುಡುಕಬೇಕು ಎಂಬುದನ್ನು ಮಾದರಿಯು ಸ್ವಾಯತ್ತವಾಗಿ ನಿರ್ಧರಿಸುತ್ತದೆ, ಲೈವ್ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಹಿಂಪಡೆಯುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಮೂಲಗಳನ್ನು ಉಲ್ಲೇಖಿಸುತ್ತದೆ. ಯಾವುದೇ ಪ್ಲಗಿನ್ - ಬಳಕೆದಾರರ ಅನುಮತಿ ಟಾಗಲ್‌ನೊಂದಿಗೆ ಬಾಕ್ಸ್‌ನ ಹೊರಗೆ ಕೆಲಸ ಮಾಡುತ್ತದೆ.

20 Million Token Context Window

ಸಂಪೂರ್ಣ ಲೈಬ್ರರಿಗಳು, ಗಂಟೆಗಳ ವೀಡಿಯೊ ಅಥವಾ ಒಂದು ವರ್ಷದ ಚಾಟ್ ಇತಿಹಾಸವನ್ನು ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗೊಳಿಸಿ. 15 ಮಿಲಿಯನ್ ಟೋಕನ್‌ಗಳವರೆಗೆ ಪರಿಪೂರ್ಣವಾದ ಮರುಸ್ಥಾಪನೆಯನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ (99.2% ನಿಖರತೆ).

Persistent Cross‑Session Memory

ಜೆಮಿನಿ ಸತ್ಯಗಳು, ಆದ್ಯತೆಗಳು ಮತ್ತು ಸಂಭಾಷಣೆಗಳಾದ್ಯಂತ ನಡೆಯುತ್ತಿರುವ ಯೋಜನೆಗಳನ್ನು ನೆನಪಿಸಿಕೊಳ್ಳುತ್ತಾರೆ. ಗೌಪ್ಯತೆ ಡ್ಯಾಶ್‌ಬೋರ್ಡ್ ಮೂಲಕ ಬಳಕೆದಾರರು ನೆನಪುಗಳನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸಬಹುದು ಮತ್ತು ಅಳಿಸಬಹುದು.

Deep Research Mode

ಏಜೆಂಟ್ ಬ್ರೌಸಿಂಗ್: ಮಾದರಿಯು ಸಂಶೋಧನಾ ಕಾರ್ಯಸೂಚಿಯನ್ನು ಯೋಜಿಸುತ್ತದೆ, ಹುಡುಕುತ್ತದೆ, ಓದುತ್ತದೆ, ಸಂಶ್ಲೇಷಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ರಚನಾತ್ಮಕ ವರದಿಯನ್ನು ಹಿಂತಿರುಗಿಸುತ್ತದೆ. ಗಂಟೆಗಳ ಕಾಲ ಸ್ವಯಂಪ್ರೇರಿತವಾಗಿ ಓಡಬಹುದು.

Verification Head & Hallucination Reduction

ಪ್ರತಿ ಟೋಕನ್ ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹ ಅಂದಾಜು. ಕಡಿಮೆ-ವಿಶ್ವಾಸದ ಹಕ್ಕುಗಳು ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತ ಮರು-ಹುಡುಕಾಟ ಅಥವಾ ಮರು-ಫ್ರೇಸಿಂಗ್ ಅನ್ನು ಪ್ರಚೋದಿಸುತ್ತದೆ. ಜೆಮಿನಿ 1.5 ಪ್ರೊಗಿಂತ 78% ಕಡಿಮೆ ಭ್ರಮೆಗಳು.

Native Screen Recording Understanding

ಸಾಫ್ಟ್‌ವೇರ್ ಡೀಬಗ್ ಮಾಡಲು, ಫಾರ್ಮ್‌ಗಳನ್ನು ಭರ್ತಿ ಮಾಡಲು ಅಥವಾ UI ವರ್ಕ್‌ಫ್ಲೋಗಳನ್ನು ಕಲಿಯಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡಲು ಜೆಮಿನಿ ಸ್ಕ್ರೀನ್ ರೆಕಾರ್ಡಿಂಗ್‌ಗಳನ್ನು (ಬಳಕೆದಾರರ ಅನುಮತಿಯೊಂದಿಗೆ) ವೀಕ್ಷಿಸಬಹುದು - ಡಿಜಿಟಲ್ ಸಹಾಯಕರಿಗೆ ಕ್ರಾಂತಿಕಾರಿ.

Google Deep Integration (Search, Gmail, Docs, Android)

Google One AI ಚಂದಾದಾರರಿಗೆ ಉಚಿತ. ಇಮೇಲ್ ಥ್ರೆಡ್‌ಗಳನ್ನು ಸಾರಾಂಶಗೊಳಿಸಿ, Google ಸ್ಲೈಡ್‌ಗಳನ್ನು ರಚಿಸಿ, ಧ್ವನಿಯ ಮೂಲಕ Android ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಳನ್ನು ನಿಯಂತ್ರಿಸಿ ಮತ್ತು ಇನ್ನಷ್ಟು - ಎಲ್ಲವೂ ಒಂದೇ ಮಾದರಿಯೊಂದಿಗೆ.

Pros

  • ಉಲ್ಲೇಖಗಳೊಂದಿಗೆ ನೈಜ-ಸಮಯದ ವೆಬ್ ಹುಡುಕಾಟ (ಯಾವುದೇ ಭ್ರಮೆಯ ಸಂಗತಿಗಳು)
  • ನಿರಂತರ ಕ್ರಾಸ್-ಸೆಷನ್ ಮೆಮೊರಿ ಪುನರಾವರ್ತಿತ ಪ್ರೇರಣೆಯನ್ನು ನಿವಾರಿಸುತ್ತದೆ
  • 20 ಮಿಲಿಯನ್ ಟೋಕನ್ ಸಂದರ್ಭ - ಉದ್ಯಮದ ಪ್ರಮುಖ ಮರುಸ್ಥಾಪನೆ ನಿಖರತೆ
  • ಡೀಪ್ ರಿಸರ್ಚ್ ಮೋಡ್ ಸಂಕೀರ್ಣ ಮಾಹಿತಿ ಸಂಶ್ಲೇಷಣೆಯನ್ನು ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ
  • Google ಪರಿಸರ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯೊಂದಿಗೆ ಅತ್ಯುತ್ತಮವಾದ ಏಕೀಕರಣ (Gmail, ಡಾಕ್ಸ್, ಹುಡುಕಾಟ)
  • ಪರಿಶೀಲನೆಯ ತಲೆಯ ಕಾರಣದಿಂದಾಗಿ ಕಡಿಮೆ ಭ್ರಮೆ ದರ
  • ಸ್ಥಳೀಯ ಸ್ಕ್ರೀನ್ ರೆಕಾರ್ಡಿಂಗ್ ತಿಳುವಳಿಕೆ (ವಿಶಿಷ್ಟ ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯ)
  • ಬಲವಾದ ಬೆಂಚ್‌ಮಾರ್ಕ್ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆ, ವಿಶೇಷವಾಗಿ MMLU ಮತ್ತು ದೀರ್ಘ ಸನ್ನಿವೇಶದಲ್ಲಿ
  • ಮೆಮೊರಿ ಮತ್ತು ಹುಡುಕಾಟಕ್ಕಾಗಿ ಗೌಪ್ಯತೆ ನಿಯಂತ್ರಣಗಳು ಹರಳಿನ ಮತ್ತು ಪಾರದರ್ಶಕವಾಗಿರುತ್ತವೆ

Cons

  • API ಬೆಲೆಯು GPT‑5 ಗಿಂತ ಹೆಚ್ಚಾಗಿದೆ ($50 ವರ್ಸಸ್ $15 ಪ್ರತಿ ಮಿಲಿಯನ್ ಇನ್‌ಪುಟ್)
  • ದಟ್ಟವಾದ ವಾಸ್ತುಶಿಲ್ಪ ಎಂದರೆ ಅದೇ ಗುಣಮಟ್ಟಕ್ಕಾಗಿ MoE ಗಿಂತ ನಿಧಾನವಾದ ನಿರ್ಣಯ
  • ಸ್ಥಳೀಯ ಉಪಕರಣ ಬಳಕೆ/ಕೋಡ್ ಎಕ್ಸಿಕ್ಯೂಶನ್ ಇಲ್ಲ (ವರ್ಟೆಕ್ಸ್ AI ವಿಸ್ತರಣೆಗಳ ಅಗತ್ಯವಿದೆ)
  • ಉನ್ನತ-ಶ್ರೇಣಿಯ ಚಂದಾದಾರರಿಗೆ ಮಾತ್ರ ಆಳವಾದ ಸಂಶೋಧನಾ ಮೋಡ್
  • ಮೆಮೊರಿ ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯಕ್ಕೆ Google ಖಾತೆಯ ಅಗತ್ಯವಿದೆ ಮತ್ತು ಗೌಪ್ಯತೆ ಕಾಳಜಿಯನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸಬಹುದು
  • ತೆರೆದ ಮೂಲವಲ್ಲ - ಸೀಮಿತ ಫೈನ್-ಟ್ಯೂನಿಂಗ್ ಆಯ್ಕೆಗಳು (ಪ್ರೊ ಆವೃತ್ತಿ ಮಾತ್ರ ಉತ್ತಮ-ಟ್ಯೂನಿಂಗ್ ಅನ್ನು ಬೆಂಬಲಿಸುತ್ತದೆ)
  • ಸಂಕೀರ್ಣ ಏಜೆಂಟ್ ಮಾನದಂಡಗಳಲ್ಲಿ (GAIA) ಇನ್ನೂ GPT-5 ಹಿಂದೆ

Frequently Asked Questions

ಜೆಮಿನಿ ಅಲ್ಟ್ರಾ 2.0 ಯಾವಾಗ ಸಾರ್ವಜನಿಕರಿಗೆ ಲಭ್ಯವಿರುತ್ತದೆ?
API ಅನ್ನು ಜೂನ್ 5, 2026 ರಂದು ಪ್ರಾರಂಭಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ. Google One AI ಚಂದಾದಾರರು ಜೂನ್ 10, 2026 ರಂದು Google ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಳಲ್ಲಿ (ಹುಡುಕಾಟ, Gmail, ಡಾಕ್ಸ್, Android) ಪ್ರವೇಶವನ್ನು ಪಡೆಯುತ್ತಾರೆ. ಜೂನ್ 15 ರಿಂದ Google AI ಸ್ಟುಡಿಯೋ ಮೂಲಕ ಜೆಮಿನಿ ಅಲ್ಟ್ರಾ 2.0 (10 ಪ್ರಶ್ನೆಗಳು/ದಿನ) ಉಚಿತ ಪ್ರಯೋಗ ಲಭ್ಯವಿದೆ.
ನೈಜ-ಸಮಯದ ವೆಬ್ ಹುಡುಕಾಟ ಗೌಪ್ಯತೆಯ ಮೇಲೆ ಹೇಗೆ ಪರಿಣಾಮ ಬೀರುತ್ತದೆ?
ನೀವು Google One AI ಗೆ ಸೈನ್ ಇನ್ ಮಾಡದ ಹೊರತು ಹುಡುಕಾಟ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳನ್ನು ಅನಾಮಧೇಯಗೊಳಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ನಿಮ್ಮ Google ಖಾತೆಯೊಂದಿಗೆ ಸಂಯೋಜಿತವಾಗಿರುವುದಿಲ್ಲ (ಈ ಸಂದರ್ಭದಲ್ಲಿ ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ವೈಯಕ್ತೀಕರಿಸಲು ಅವುಗಳನ್ನು ಬಳಸಬಹುದು, ಆದರೆ ನೀವು ಇದನ್ನು ಸೆಟ್ಟಿಂಗ್‌ಗಳಲ್ಲಿ ನಿಷ್ಕ್ರಿಯಗೊಳಿಸಬಹುದು). ಪ್ರತಿ ಹುಡುಕಾಟದ ಮೊದಲು ಜೆಮಿನಿ ಕೇಳುವ 'ಹಸ್ತಚಾಲಿತ ಅನುಮೋದನೆ' ಮೋಡ್ ಅನ್ನು ಸಹ ನೀವು ಹೊಂದಿಸಬಹುದು.
ನಾನು ಜೆಮಿನಿ ಅಲ್ಟ್ರಾ 2.0 ಅನ್ನು ಆಫ್‌ಲೈನ್‌ನಲ್ಲಿ ಬಳಸಬಹುದೇ?
ಇಲ್ಲ. ಪೂರ್ಣ ಮಾದರಿಯು Google ನ TPU ಕ್ಲಸ್ಟರ್‌ಗಳಲ್ಲಿ ರನ್ ಆಗುತ್ತದೆ. ಆದಾಗ್ಯೂ, ಗೂಗಲ್ 2026 ರಲ್ಲಿ Android ಸಾಧನಗಳಿಗಾಗಿ 'ಜೆಮಿನಿ ನ್ಯಾನೋ 2.0' (ಆನ್-ಡಿವೈಸ್, 7B ಪ್ಯಾರಾಮೀಟರ್‌ಗಳು) ಅನ್ನು ಬಿಡುಗಡೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ - ಇದು ಮೂಲ ಮೆಮೊರಿ ಮತ್ತು ಸ್ಥಳೀಯ ಫೈಲ್‌ಗಳ ಆಫ್‌ಲೈನ್ ಹುಡುಕಾಟವನ್ನು ಬೆಂಬಲಿಸುತ್ತದೆ.
ಕೋಡ್ ಉತ್ಪಾದನೆಗೆ ಜೆಮಿನಿ ಅಲ್ಟ್ರಾ 2.0 ಯಾವ ಪ್ರೋಗ್ರಾಮಿಂಗ್ ಭಾಷೆಗಳನ್ನು ಬೆಂಬಲಿಸುತ್ತದೆ?
ಪೈಥಾನ್, ಜಾವಾಸ್ಕ್ರಿಪ್ಟ್, ಟೈಪ್‌ಸ್ಕ್ರಿಪ್ಟ್, ಗೋ, ರಸ್ಟ್, ಸಿ++, ಜಾವಾ ಮತ್ತು ಎಸ್‌ಕ್ಯೂಎಲ್‌ನಲ್ಲಿ ಉತ್ತಮ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯೊಂದಿಗೆ 120+ ಭಾಷೆಗಳಲ್ಲಿ ತರಬೇತಿ ನೀಡಲಾಗಿದೆ. ಇದು ಶೆಲ್ ಸ್ಕ್ರಿಪ್ಟ್‌ಗಳು, ಡಾಕರ್‌ಫೈಲ್‌ಗಳು ಮತ್ತು YAML ಅನ್ನು ಸಹ ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ. ಪರಿಶೀಲನಾ ಮುಖ್ಯಸ್ಥರು ಸ್ಯಾಂಡ್‌ಬಾಕ್ಸ್‌ನಲ್ಲಿ ಸರಳ ಕೋಡ್ ಅನ್ನು ರನ್ ಮಾಡಬಹುದು (ವರ್ಟೆಕ್ಸ್ AI ಏಕೀಕರಣದ ಅಗತ್ಯವಿದೆ).
ವ್ಯಾಪಾರಗಳಿಗೆ ಉತ್ತಮವಾದ ಟ್ಯೂನಿಂಗ್ ಆಯ್ಕೆ ಇದೆಯೇ?
ಹೌದು, ಜೆಮಿನಿ ಪ್ರೊ 2.0 ವರ್ಟೆಕ್ಸ್ AI ಮೂಲಕ ಉತ್ತಮ-ಶ್ರುತಿಯನ್ನು ಬೆಂಬಲಿಸುತ್ತದೆ. ಜೆಮಿನಿ ಅಲ್ಟ್ರಾ 2.0 ಫೈನ್-ಟ್ಯೂನಿಂಗ್‌ಗೆ ಇನ್ನೂ ಲಭ್ಯವಿಲ್ಲ, ಆದರೆ Q3 2026 ರಲ್ಲಿ 'ಅಡಾಪ್ಟರ್‌ಗಳನ್ನು' (ಸಣ್ಣ ಪ್ಯಾರಾಮೀಟರ್-ಸಮರ್ಥ ಫೈನ್-ಟ್ಯೂನಿಂಗ್) ಪರಿಚಯಿಸಲು Google ಯೋಜಿಸಿದೆ. ಎಂಟರ್‌ಪ್ರೈಸ್ ಕಸ್ಟಮೈಸೇಶನ್‌ಗಾಗಿ Google ಕ್ಲೌಡ್ ಅನ್ನು ಸಂಪರ್ಕಿಸಿ.
ನಿರಂತರ ಮೆಮೊರಿಯು ಸೂಕ್ಷ್ಮ ಡೇಟಾವನ್ನು ಹೇಗೆ ನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ?
ನೆನಪುಗಳನ್ನು ಎನ್‌ಕ್ರಿಪ್ಟ್‌ನಲ್ಲಿ ಸಂಗ್ರಹಿಸಲಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ಸಕ್ರಿಯ ಸಂಭಾಷಣೆಗಳ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ಮಾತ್ರ ಮಾದರಿಯಿಂದ ಪ್ರವೇಶಿಸಬಹುದಾಗಿದೆ. ನೀವು ವೈಯಕ್ತಿಕ ನೆನಪುಗಳನ್ನು ಅಳಿಸಬಹುದು, ಮೆಮೊರಿಯನ್ನು ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ ಆಫ್ ಮಾಡಬಹುದು ಅಥವಾ ಸ್ವಯಂ ಮುಕ್ತಾಯವನ್ನು ಹೊಂದಿಸಬಹುದು (ಉದಾ., 30 ದಿನಗಳ ನಂತರ ಎಲ್ಲಾ ನೆನಪುಗಳನ್ನು ಅಳಿಸಿ). ಸ್ಪಷ್ಟವಾದ ಒಪ್ಪಿಗೆಯಿಲ್ಲದೆ ಮೂಲ ಮಾದರಿಯನ್ನು ತರಬೇತಿ ಮಾಡಲು Google ಮೆಮೊರಿಗಳನ್ನು ಬಳಸುವುದಿಲ್ಲ.
#google#gemini#gemini-ultra-2#ai#large-language-model#multimodal#real-time-search#google-one-ai#news