TechVaultHub

Anthropic Releases Opus 5 Model With Reduced Pricing and Fewer Restrictions

By TechVaultHub ಸಿಬ್ಬಂದಿ

ಆಂಥ್ರೊಪಿಕ್ ಓಪಸ್ 5 ಅನ್ನು ಬಿಡುಗಡೆ ಮಾಡಿದೆ, ಇದು ಹೊಸ AI ಮಾದರಿಯಾಗಿದ್ದು ಅದು ತನ್ನ ಫೇಬಲ್ 5 ಪೂರ್ವವರ್ತಿಯನ್ನು ವಿವಿಧ ಮಾನದಂಡಗಳಲ್ಲಿ ಮೀರಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಹೆಚ್ಚು ಕೈಗೆಟುಕುವ ಬೆಲೆ ಮತ್ತು ಹಗುರವಾದ ಸುರಕ್ಷತೆ ನಿರ್ಬಂಧಗಳನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ. ಈ ಬಿಡುಗಡೆಯು ಹಿಂದಿನ 5-ಸರಣಿ ಮಾದರಿಗಳಿಗೆ ಅನ್ವಯವಾಗುವ ನಿರ್ಬಂಧಿತ 30-ದಿನಗಳ ಡೇಟಾ ಧಾರಣ ನೀತಿಯಿಲ್ಲದೆ ಉನ್ನತ ಮಟ್ಟದ ಕೋಡಿಂಗ್ ಮತ್ತು ಅಭಿವೃದ್ಧಿ ಸಾಮರ್ಥ್ಯಗಳನ್ನು ಒದಗಿಸುವ ಗುರಿಯನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ.

ಡೆವಲಪರ್
ಆಂಥ್ರೊಪಿಕ್
ಮಾದರಿ ಹೆಸರು
ಓಪಸ್ 5
ಬೆಲೆ ನಿಗದಿ
ಫೇಬಲ್ 5 ರ ಅಂದಾಜು ಅರ್ಧದಷ್ಟು ವೆಚ್ಚ
ಡೇಟಾ ನೀತಿ
30-ದಿನಗಳ ಡೇಟಾ ಧಾರಣ ನೀತಿಯಿಂದ ವಿನಾಯಿತಿ
ಪರಿಶೀಲನೆ
2 ಸ್ವತಂತ್ರ ಮಳಿಗೆಗಳಿಂದ ದೃಢೀಕರಿಸಲಾಗಿದೆ
Advertisement
1

ಲಾಂಚ್ ಮತ್ತು ಪರ್ಫಾರ್ಮೆನ್ಸ್ ಮೆಟ್ರಿಕ್ಸ್

ಜುಲೈ 24, 2026 ರಂದು, ಓಪಸ್ 5 ಬಿಡುಗಡೆಯೊಂದಿಗೆ ಆಂಥ್ರೊಪಿಕ್ ತನ್ನ 5-ಸರಣಿ AI ಶ್ರೇಣಿಯನ್ನು ವಿಸ್ತರಿಸಿತು, ಓಪಸ್ 4.8 ಅಪ್‌ಡೇಟ್‌ನ ಕೇವಲ ಎರಡು ತಿಂಗಳ ನಂತರ ಆಗಮಿಸಿತು. ಕಂಪನಿಯು ಈ ಹೊಸ ಮಾದರಿಯನ್ನು ಹೆವಿವೇಯ್ಟ್ ಸ್ಪರ್ಧಿಯಾಗಿ ಇರಿಸುತ್ತದೆ, ಇದು ಫೇಬಲ್ 5 ಮಾದರಿಗಿಂತ ಭೌತಿಕವಾಗಿ ಚಿಕ್ಕದಾಗಿದ್ದರೂ, ವಿವಿಧ ಮೆಟ್ರಿಕ್‌ಗಳಲ್ಲಿ ಉತ್ತಮ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ. ಫ್ರಾಂಟಿಯರ್-ಬೆಂಚ್ ಮತ್ತು ಡೀಪ್‌ಎಸ್‌ಡಬ್ಲ್ಯೂಇ ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಂತೆ ಆಂಥ್ರೊಪಿಕ್ ಒದಗಿಸಿದ ಆಂತರಿಕ ಮಾನದಂಡದ ಡೇಟಾವು ಓಪಸ್ 5 ಕೋಡಿಂಗ್ ಕಾರ್ಯಗಳಲ್ಲಿ ಫೇಬಲ್ 5 ಗಿಂತ ಸ್ವಲ್ಪ ಮುಂದೆ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು OpenAI ನ GPT-5.6-Sol ನಂತಹ ಸ್ಪರ್ಧಿಗಳ ಮೇಲೆ ಅಂಚನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ ಎಂದು ಸೂಚಿಸುತ್ತದೆ. ಆದಾಗ್ಯೂ, ಉದ್ಯಮದ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯು ಈ ನವೀಕರಣವು ಟೋಕನ್ ದಕ್ಷತೆ ಮತ್ತು ವೆಚ್ಚ-ಆಪ್ಟಿಮೈಸೇಶನ್‌ನಲ್ಲಿ ಹೆಚ್ಚು ವ್ಯಾಯಾಮವಾಗಿ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ ಎಂದು ಸೂಚಿಸುತ್ತದೆ, ಬದಲಿಗೆ ಏಜೆಂಟ್ ಕೋಡಿಂಗ್ ಸಾಮರ್ಥ್ಯದಲ್ಲಿ ನೆಲದ ಬ್ರೇಕಿಂಗ್ ಲೀಪ್, ಆಮೂಲಾಗ್ರ ವಾಸ್ತುಶಿಲ್ಪದ ಬದಲಾವಣೆಗಿಂತ ಪುನರಾವರ್ತಿತ ಸುಧಾರಣೆಯನ್ನು ಪ್ರತಿನಿಧಿಸುತ್ತದೆ.

2

ಡೇಟಾ ಗೌಪ್ಯತೆ ಮತ್ತು ಸುರಕ್ಷತೆ ಪ್ರೋಟೋಕಾಲ್‌ಗಳು

ಓಪಸ್ 5 ಗಾಗಿ ಗಮನಾರ್ಹವಾದ ವ್ಯತ್ಯಾಸವೆಂದರೆ ಬಳಕೆದಾರರ ಗೌಪ್ಯತೆ ಮತ್ತು ಸುರಕ್ಷತೆಯ ಮಿತಗೊಳಿಸುವಿಕೆಯ ವಿಧಾನವಾಗಿದೆ. ಫೇಬಲ್ ಮತ್ತು ಮಿಥೋಸ್ ಮಾದರಿಗಳಂತೆ, ಓಪಸ್ 5 ವಿವಾದಾತ್ಮಕ 30-ದಿನಗಳ ಡೇಟಾ ಧಾರಣ ನೀತಿಗೆ ಒಳಪಟ್ಟಿಲ್ಲ, ಇದು ಹಿಂದಿನ 5-ಸರಣಿ ಮಾದರಿಗಳ ಗೌಪ್ಯತೆ-ಪ್ರಜ್ಞೆಯ ಬಳಕೆದಾರರಲ್ಲಿ ಘರ್ಷಣೆಯನ್ನು ಉಂಟುಮಾಡಿತು. ಸುರಕ್ಷತಾ ಕ್ರಮಗಳು ಜಾರಿಯಲ್ಲಿದ್ದರೂ, ಆಂಥ್ರೊಪಿಕ್ ಮಾದರಿಯ ವರ್ಗೀಕರಣಗಳನ್ನು ಫೇಬಲ್ 5 ಗಾಗಿ ಮಾಡುವುದಕ್ಕಿಂತ 85% ಕಡಿಮೆ ಬಾರಿ ಪ್ರಚೋದಿಸಲು ಮಾಪನಾಂಕ ಮಾಡಿದೆ. ಸೈಬರ್ ಸುರಕ್ಷತೆಯ ವಿಷಯದಲ್ಲಿ, ಮೂಲ ಕೋಡ್‌ನೊಳಗೆ ದೋಷಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸುವಲ್ಲಿ ಸಹಾಯ ಮಾಡಲು ಮಾದರಿಯನ್ನು ಅನುಮತಿಸಲಾಗಿದೆ, ಏಕೆಂದರೆ ಇದನ್ನು ರಕ್ಷಣಾತ್ಮಕ ಉಪಯುಕ್ತತೆಯಾಗಿ ನೋಡಲಾಗುತ್ತದೆ. ಆದಾಗ್ಯೂ, ಶೋಷಣೆಗಳಿಗಾಗಿ ಸಾಫ್ಟ್‌ವೇರ್ ಬೈನರಿಗಳನ್ನು ಸ್ಕ್ಯಾನ್ ಮಾಡುವುದರಿಂದ ಇದು ನಿರ್ಬಂಧಿಸಲ್ಪಟ್ಟಿದೆ. ಭದ್ರತಾ ದೋಷಗಳ ಸಕ್ರಿಯ ಶೋಷಣೆಗೆ ಬಂದಾಗ ಮಾದರಿಯು ಉದ್ದೇಶಪೂರ್ವಕವಾಗಿ Mythos 5 ಗಿಂತ ಕಡಿಮೆ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ ಎಂದು ಆಂಥ್ರೊಪಿಕ್ ಒಪ್ಪಿಕೊಂಡಿದೆ.

3

ಬಳಕೆದಾರರ ಅನುಭವವನ್ನು ಸುಧಾರಿಸುವುದು

ಕಟ್ಟುನಿಟ್ಟಾದ ಸುರಕ್ಷತಾ ಫಿಲ್ಟರ್‌ಗಳಿಂದ ಉಂಟಾಗುವ ಹತಾಶೆಯನ್ನು ತಗ್ಗಿಸಲು ಆಂಥ್ರೊಪಿಕ್ ಏಕಕಾಲದಲ್ಲಿ ತಾಂತ್ರಿಕ ಪರಿಹಾರವನ್ನು ಪರಿಚಯಿಸುತ್ತಿದೆ. ಕಂಪನಿಯು 'ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತ ಫಾಲ್‌ಬ್ಯಾಕ್‌ಗಳು' ಎಂದು ಕರೆಯಲ್ಪಡುವ ಬೀಟಾ ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯವನ್ನು ಹೊರತಂದಿದೆ, ಇದು ಸುರಕ್ಷತಾ ವರ್ಗೀಕರಣವನ್ನು ಪ್ರಚೋದಿಸಿದಾಗ API ವಿನಂತಿಗಳು ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ ವಿಫಲವಾಗುವುದನ್ನು ತಡೆಯಲು ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸಲಾಗಿದೆ. ಈ ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯವನ್ನು ಸಕ್ರಿಯಗೊಳಿಸುವುದರೊಂದಿಗೆ, ಪ್ರಾಥಮಿಕ ವಿನಂತಿಯು ಸುರಕ್ಷತಾ ನಿರ್ಬಂಧವನ್ನು ಹೊಡೆದರೆ, ಸಿಸ್ಟಂ ಬುದ್ಧಿವಂತಿಕೆಯಿಂದ ದ್ವಿತೀಯ, ಕಡಿಮೆ-ಶಕ್ತಿಯುತ ಮಾದರಿಗೆ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್ ಅನ್ನು ಮರುಹೊಂದಿಸುತ್ತದೆ. ಡೆವಲಪರ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ಪವರ್ ಬಳಕೆದಾರರು ದೋಷ ಸಂದೇಶಕ್ಕಿಂತ ಕ್ರಿಯಾತ್ಮಕ ಔಟ್‌ಪುಟ್ ಅನ್ನು ಸ್ವೀಕರಿಸುತ್ತಾರೆ ಎಂದು ಇದು ಖಚಿತಪಡಿಸುತ್ತದೆ, ವರ್ಕ್‌ಫ್ಲೋ ನಿರಂತರತೆಯನ್ನು ಕಾಪಾಡಿಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ. ಮಾದರಿಯ ಕಡಿಮೆ ಸಂವೇದನೆಯೊಂದಿಗೆ ಈ ಫಾಲ್‌ಬ್ಯಾಕ್ ಕಾರ್ಯವಿಧಾನವನ್ನು ಸಂಯೋಜಿಸುವ ಮೂಲಕ, ಆಂಥ್ರೊಪಿಕ್ ದೃಢವಾದ ಸುರಕ್ಷತಾ ಮಾನದಂಡಗಳನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸುವ ಮತ್ತು ಸಾಫ್ಟ್‌ವೇರ್ ಅಭಿವೃದ್ಧಿ ಮತ್ತು ಇತರ ತೀವ್ರವಾದ ಕಾರ್ಯಗಳಿಗಾಗಿ ಮಾದರಿಯನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಳ್ಳುವವರಿಗೆ ತಡೆರಹಿತ ಅನುಭವವನ್ನು ಖಾತ್ರಿಪಡಿಸುವ ನಡುವೆ ಸಮತೋಲನವನ್ನು ಸಾಧಿಸುವ ಗುರಿಯನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ.

Advertisement

The Balanced View

Supporting view

ಮಾದರಿಯು ಡೆವಲಪರ್‌ಗಳಿಗೆ ಹೆಚ್ಚು ವೆಚ್ಚ-ಪರಿಣಾಮಕಾರಿ ಪರ್ಯಾಯವನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ, ಫೇಬಲ್ 5 ರ ವೆಚ್ಚದ ಸರಿಸುಮಾರು 50% ರಷ್ಟು ಬೆಲೆಯಿರುತ್ತದೆ, ಅದೇ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ಅನೇಕ ಬಳಕೆದಾರರು ಒಳನುಗ್ಗುವ ಕಡ್ಡಾಯ 30-ದಿನಗಳ ಡೇಟಾ ಧಾರಣ ಅವಧಿಯನ್ನು ತೆಗೆದುಹಾಕುತ್ತದೆ.

Concerns & criticism

ಅದರ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯ ಲಾಭಗಳ ಹೊರತಾಗಿಯೂ, ಮಾದರಿಯು ಅದರ ಸೈಬರ್ ಸುರಕ್ಷತೆ ಸಾಮರ್ಥ್ಯಗಳಲ್ಲಿ ಉದ್ದೇಶಪೂರ್ವಕವಾಗಿ ಸೀಮಿತವಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ದುರ್ಬಲತೆಯ ಶೋಷಣೆಯ ಡೊಮೇನ್‌ನಲ್ಲಿ Mythos 5 ಗಿಂತ ಹಿಂದುಳಿದಿದೆ.

What's next

5-ಸರಣಿಯ ಶ್ರೇಣಿಯು ಬಹುತೇಕ ಪೂರ್ಣಗೊಂಡಿದೆ, ಉದ್ಯಮವು ಈಗ ಹಗುರವಾದ ಹೈಕು ಮಾದರಿಯ ನಿರೀಕ್ಷಿತ ಅಪ್‌ಗ್ರೇಡ್‌ಗೆ ತನ್ನ ಗಮನವನ್ನು ತಿರುಗಿಸುತ್ತದೆ. ಈ ಬಿಡುಗಡೆಯ ನಂತರ, ಡೆವಲಪರ್‌ಗಳು ಉತ್ಪಾದನಾ ಪರಿಸರದಲ್ಲಿ ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತ ಫಾಲ್‌ಬ್ಯಾಕ್ ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯದ ಪರಿಣಾಮಕಾರಿತ್ವವನ್ನು ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆ ಮಾಡುವ ಸಾಧ್ಯತೆಯಿದೆ.

Frequently Asked Questions

#artificial-intelligence#cybersecurity#anthropic#opus-5#fable-5#ai-benchmarks#llm-safety
Advertisement