TechVaultHub

Big Tech AI Infrastructure Spending Surges as Memory Shortages Drive Costs Higher

By TechVaultHub ಸಿಬ್ಬಂದಿ

ಪ್ರಮುಖ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನ ಕಂಪನಿಗಳು ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ಮೂಲಸೌಕರ್ಯದಲ್ಲಿ ಬಹು-ಶತಕೋಟಿ ಡಾಲರ್ ಹೂಡಿಕೆಗಳನ್ನು ವೇಗಗೊಳಿಸುತ್ತಿವೆ, ಆದರೆ ಹೆಚ್ಚುತ್ತಿರುವ ಮೆಮೊರಿ ವೆಚ್ಚಗಳು ಮತ್ತು ಋಣಾತ್ಮಕ ಉಚಿತ ನಗದು ಹರಿವು ಹೂಡಿಕೆದಾರರ ಪರಿಶೀಲನೆಗೆ ಉತ್ತೇಜನ ನೀಡುತ್ತಿವೆ. ಬಲವಾದ ಕ್ಲೌಡ್ ಸೇವೆಯ ಬೆಳವಣಿಗೆಯ ಹೊರತಾಗಿಯೂ, ಈ ಗಮನಾರ್ಹ ಬಂಡವಾಳದ ವೆಚ್ಚಗಳಿಂದ ದೀರ್ಘಕಾಲೀನ ಲಾಭದಾಯಕತೆಯನ್ನು ಪ್ರದರ್ಶಿಸಲು ಸಂಸ್ಥೆಗಳು ಹೆಚ್ಚುತ್ತಿರುವ ಒತ್ತಡವನ್ನು ಎದುರಿಸುತ್ತಿವೆ.

ಯೋಜಿತ ಉದ್ಯಮದ ಖರ್ಚು
2026 ರಲ್ಲಿ $765 ಶತಕೋಟಿ, 2027 ರಲ್ಲಿ $1.2 ಟ್ರಿಲಿಯನ್‌ಗೆ ಏರಿಕೆ
ಅಮೆಜಾನ್ ಬಂಡವಾಳ ವೆಚ್ಚದ ಮುನ್ಸೂಚನೆ
2026ಕ್ಕೆ $220 ಬಿಲಿಯನ್
AWS ತ್ರೈಮಾಸಿಕ ಬೆಳವಣಿಗೆ
37% ವರ್ಷದಿಂದ ವರ್ಷಕ್ಕೆ
12-ತಿಂಗಳ ನಗದು ಹರಿವು ಹಿಂದುಳಿದಿದೆ
Amazon ಗೆ ಋಣಾತ್ಮಕ $7.6 ಶತಕೋಟಿ
ಪರಿಶೀಲನೆ
2 ಸ್ವತಂತ್ರ ಮಳಿಗೆಗಳಿಂದ ದೃಢೀಕರಿಸಲಾಗಿದೆ
Advertisement
1

ಹೆಚ್ಚುತ್ತಿರುವ ಬಂಡವಾಳ ವೆಚ್ಚಗಳು

ಜಾಗತಿಕ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನ ವಲಯವು ಪ್ರಸ್ತುತ ಬೃಹತ್ ಮೂಲಸೌಕರ್ಯ ವಿಸ್ತರಣೆಯಲ್ಲಿ ತೊಡಗಿಸಿಕೊಂಡಿದೆ, ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯು ಪ್ರಾಥಮಿಕ ವೇಗವರ್ಧಕವಾಗಿ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತಿದೆ. ಗೋಲ್ಡ್‌ಮನ್ ಸ್ಯಾಚ್ಸ್ ಪ್ರಕ್ಷೇಪಗಳ ಪ್ರಕಾರ, ಉದ್ಯಮದ ಪ್ರಮುಖರ ನಡುವಿನ ಸಾಮೂಹಿಕ ವೆಚ್ಚವು ಈ ವರ್ಷ $765 ಶತಕೋಟಿಯನ್ನು ಮುಟ್ಟುವ ನಿರೀಕ್ಷೆಯಿದೆ, ಆ ಅಂಕಿ ಅಂಶವು 2027 ರ ವೇಳೆಗೆ $1.2 ಟ್ರಿಲಿಯನ್‌ಗೆ ಏರುತ್ತದೆ. ಅಮೆಜಾನ್ ಪ್ರಮುಖ ಹೈಪರ್‌ಸ್ಕೇಲರ್‌ಗಳಲ್ಲಿ ಅತಿದೊಡ್ಡ ಖರ್ಚು ಮಾಡುವವನಾಗಿ ಹೊರಹೊಮ್ಮಿದೆ, ಇತ್ತೀಚೆಗೆ ತನ್ನ ವಾರ್ಷಿಕ ಬಂಡವಾಳ ವೆಚ್ಚದ ಮಾರ್ಗದರ್ಶನವನ್ನು $220 ಶತಕೋಟಿಗೆ ಏರಿಸಿದೆ. ಮೂಲಸೌಕರ್ಯದ ಮೇಲಿನ ಈ ಆಕ್ರಮಣಕಾರಿ ನಿಲುವು ಕ್ಲೌಡ್ ಮತ್ತು AI ಸಂಸ್ಕರಣಾ ಶಕ್ತಿಯ ಅಗಾಧ ಬೇಡಿಕೆಯನ್ನು ಪೂರೈಸುವ ಓಟವನ್ನು ಪ್ರತಿಬಿಂಬಿಸುತ್ತದೆ. ಈ ಹೂಡಿಕೆಗಳು ಭವಿಷ್ಯದ ಸ್ಪರ್ಧಾತ್ಮಕತೆಗೆ ಅಡಿಪಾಯವಾಗಿದೆ ಎಂದು ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಾಹಕರು ವಾದಿಸುತ್ತಾರೆ, ಆದರೂ ಹಣಕಾಸಿನ ನಷ್ಟವನ್ನು ನಿರ್ಲಕ್ಷಿಸಲು ಅಸಾಧ್ಯವಾಗಿದೆ. ಅಮೆಜಾನ್, ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಹಿಂದಿನ 12 ತಿಂಗಳುಗಳಲ್ಲಿ $7.6 ಶತಕೋಟಿಯ ಋಣಾತ್ಮಕ ಉಚಿತ ನಗದು ಹರಿವನ್ನು ವರದಿ ಮಾಡಿದೆ, ಇದು ಹಿಂದಿನ ನಿರಂತರ ದ್ರವ್ಯತೆಯ ಅವಧಿಗೆ ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ ವ್ಯತಿರಿಕ್ತವಾಗಿದೆ. ಈ ಹೂಡಿಕೆಗಳ ಸಂಪೂರ್ಣ ಪ್ರಮಾಣವು ಪ್ರಸ್ತುತ ಬಹು-ಬಿಲಿಯನ್ ಡಾಲರ್ ಬಿಲ್ಡ್‌ಔಟ್‌ಗಳನ್ನು ಸಮರ್ಥಿಸಲು ಭವಿಷ್ಯದ AI ಹಣಗಳಿಕೆಯ ಮೇಲೆ ಉದ್ಯಮವು ಹೆಚ್ಚು ಬ್ಯಾಂಕಿಂಗ್ ಮಾಡುತ್ತಿದೆ ಎಂದು ಸೂಚಿಸುತ್ತದೆ.

2

ಮೆಮೊರಿ ನಿರ್ಬಂಧಗಳ ಪರಿಣಾಮ

ಸುಧಾರಿತ AI ಹಾರ್ಡ್‌ವೇರ್‌ಗೆ ಅಗತ್ಯವಿರುವ ಉನ್ನತ-ಮಟ್ಟದ ಮೆಮೊರಿ ಚಿಪ್‌ಗಳ ಪೂರೈಕೆಯಲ್ಲಿ ಜಾಗತಿಕ ಅಡಚಣೆಯು ಈ ಏರುತ್ತಿರುವ ವೆಚ್ಚಗಳ ಗಮನಾರ್ಹ ಚಾಲಕವಾಗಿದೆ. ಟೆಸ್ಲಾದಲ್ಲಿ ಎಲೋನ್ ಮಸ್ಕ್ ಮತ್ತು ಅಮೆಜಾನ್‌ನಲ್ಲಿ ಆಂಡಿ ಜಾಸ್ಸಿ ಸೇರಿದಂತೆ ಉದ್ಯಮದಾದ್ಯಂತದ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಾಹಕರು, ಈ ಘಟಕಗಳ ಬೆಲೆಯನ್ನು ಉಬ್ಬಿಕೊಂಡಿರುವ ಅಥವಾ ವಿಪರೀತ ಎಂದು ಬಹಿರಂಗವಾಗಿ ನಿರೂಪಿಸಿದ್ದಾರೆ. ಆಧುನಿಕ AI ಪ್ರೊಸೆಸರ್‌ಗಳು ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಮೆಮೊರಿ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನದ ಮೇಲೆ ಹೆಚ್ಚು ಅವಲಂಬಿತವಾಗಿರುವುದರಿಂದ, ಸೀಮಿತ ಸಂಖ್ಯೆಯ ಪೂರೈಕೆದಾರರು ಬೆಲೆಗಳನ್ನು ಏರಲು ಅವಕಾಶ ಮಾಡಿಕೊಟ್ಟಿದ್ದಾರೆ, ಇದು ಬಂಡವಾಳ ಬಜೆಟ್‌ಗಳ ಮೇಲೆ ನೇರವಾಗಿ ಪರಿಣಾಮ ಬೀರುತ್ತದೆ. ಕ್ಲೌಡ್ ದೈತ್ಯಗಳಿಗಿಂತ ವಿಭಿನ್ನ ಹೂಡಿಕೆಯ ಪ್ರಮಾಣದಲ್ಲಿ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುವ Apple ಗೆ, ಮೆಮೊರಿ ಕ್ರಂಚ್ ಒಂದು ವಿಭಿನ್ನ ಸವಾಲನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ. ಕಂಪನಿಯು ಪೂರೈಕೆ ನಿರ್ಬಂಧಗಳನ್ನು ಎದುರಿಸುತ್ತಿದೆ, ಅದು ಈಗಾಗಲೇ ಮ್ಯಾಕ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ಐಪ್ಯಾಡ್‌ಗಳಿಗೆ ಬೆಲೆ ಹೊಂದಾಣಿಕೆಗಳಿಗೆ ಕಾರಣವಾಗಿದೆ, ವಿಶ್ಲೇಷಕರು ಈ ವರ್ಷದ ನಂತರ ಐಫೋನ್‌ಗೆ ಸಂಭಾವ್ಯ ಹೆಚ್ಚಳವನ್ನು ನಿರೀಕ್ಷಿಸುತ್ತಿದ್ದಾರೆ. ಹೈಪರ್‌ಸ್ಕೇಲರ್‌ಗಳು ಡೇಟಾ ಕೇಂದ್ರಗಳನ್ನು ಜನಪ್ರಿಯಗೊಳಿಸುವ ವೆಚ್ಚದೊಂದಿಗೆ ಹೋರಾಡುತ್ತಿರುವಾಗ, ಆಪಲ್‌ನಂತಹ ಕಂಪನಿಗಳು ತಮ್ಮ ಹಾರ್ಡ್‌ವೇರ್‌ಗೆ ಬೇಡಿಕೆಯನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡದೆಯೇ ಗ್ರಾಹಕರಿಗೆ ಈ ವೆಚ್ಚಗಳನ್ನು ರವಾನಿಸುವ ಸೂಕ್ಷ್ಮ ಸಮತೋಲನವನ್ನು ನ್ಯಾವಿಗೇಟ್ ಮಾಡಬೇಕು.

3

ಮಿಶ್ರ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಗಳು ಮತ್ತು ಮಾರುಕಟ್ಟೆ ಚಂಚಲತೆ

ಈ ಗಳಿಕೆಯ ವರದಿಗಳಿಗೆ ವಾಲ್ ಸ್ಟ್ರೀಟ್‌ನ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಯು ಗಮನಾರ್ಹವಾಗಿ ವಿಘಟಿತವಾಗಿದೆ, ಇದು ಪ್ರಸ್ತುತ ಖರ್ಚು ಪ್ರವೃತ್ತಿಗಳ ಸಮರ್ಥನೀಯತೆಯ ಬಗ್ಗೆ ಆಳವಾದ ಸಂದೇಹವನ್ನು ಪ್ರತಿಬಿಂಬಿಸುತ್ತದೆ. ಅಮೆಜಾನ್‌ನ ಸ್ಟಾಕ್ ಅದರ ದೃಢವಾದ ಕ್ಲೌಡ್ ಬೆಳವಣಿಗೆ ಮತ್ತು ಸ್ಪಷ್ಟ ನಿರ್ವಹಣಾ ತಂತ್ರದಿಂದಾಗಿ ಸಕಾರಾತ್ಮಕ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಯನ್ನು ಕಂಡರೆ, ಇತರ ಉದ್ಯಮದ ದೈತ್ಯರು ಗಮನಾರ್ಹವಾದ ಮಾರಾಟ-ಆಫ್‌ಗಳನ್ನು ಎದುರಿಸಿದರು. ಋಣಾತ್ಮಕ ನಗದು ಹರಿವುಗಳು ಮತ್ತು ಆಕ್ರಮಣಕಾರಿ ಖರ್ಚು ಮುನ್ಸೂಚನೆಗಳಿಂದ ಒತ್ತಡಕ್ಕೊಳಗಾದ ಅವರ ವರದಿಗಳ ನಂತರ ಆಲ್ಫಾಬೆಟ್ ಮತ್ತು ಟೆಸ್ಲಾ ಷೇರುಗಳು ನಿರಾಕರಿಸಿದವು. ಮೆಟಾ ತನ್ನ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ AI ಹಣಗಳಿಕೆಯ ಯೋಜನೆಗಳು ಮತ್ತು ದುರ್ಬಲ ಫಾರ್ವರ್ಡ್ ಮಾರ್ಗದರ್ಶನದ ಬಗ್ಗೆ ಅನಿಶ್ಚಿತತೆಯಿಂದಾಗಿ ಮಾರುಕಟ್ಟೆ ಮೌಲ್ಯದಲ್ಲಿ ತೀವ್ರ ಕುಸಿತವನ್ನು ಅನುಭವಿಸಿತು. JPMorgan ನಲ್ಲಿನ ವಿಶ್ಲೇಷಕರು ಹೂಡಿಕೆದಾರರ ತಾರತಮ್ಯದ ಬೆಳವಣಿಗೆಯ ಪ್ರವೃತ್ತಿಯನ್ನು ಎತ್ತಿ ತೋರಿಸಿದ್ದಾರೆ, ಅಲ್ಲಿ ಯಾವ ಸಂಸ್ಥೆಗಳು ಮೂಲಸೌಕರ್ಯ ವೆಚ್ಚವನ್ನು ನಿಜವಾದ ಲಾಭಕ್ಕೆ ಯಶಸ್ವಿಯಾಗಿ ಪರಿವರ್ತಿಸುತ್ತವೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಮಾರುಕಟ್ಟೆಯು ಹೆಚ್ಚು ಪರಿಶೀಲಿಸುತ್ತಿದೆ. ಭಾವನೆಯಲ್ಲಿನ ಈ ಬದಲಾವಣೆಯು AI-ಸಂಬಂಧಿತ ಬಂಡವಾಳ ವೆಚ್ಚಗಳಿಗೆ ಪ್ರಶ್ನಾತೀತ ಬೆಂಬಲದ ಯುಗವು ಕ್ಷೀಣಿಸುತ್ತಿದೆ ಎಂದು ಸೂಚಿಸುತ್ತದೆ, ಷೇರುದಾರರು ಈಗ ಈ ಬೃಹತ್ ಪಂತಗಳು ಸಾಕಷ್ಟು ದೀರ್ಘಾವಧಿಯ ಆದಾಯವನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ ಎಂಬುದಕ್ಕೆ ಹೆಚ್ಚು ಸ್ಪಷ್ಟವಾದ ಪುರಾವೆಗಳನ್ನು ಕೋರುತ್ತಿದ್ದಾರೆ.

4

ಸ್ಪರ್ಧಾತ್ಮಕ ಡೈನಾಮಿಕ್ಸ್ ಅನ್ನು ವಿಸ್ತರಿಸುವುದು

ತಕ್ಷಣದ ಹಣಕಾಸಿನ ಫಲಿತಾಂಶಗಳ ಹೊರತಾಗಿ, AI ಭೂದೃಶ್ಯವು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿ, ಕಡಿಮೆ-ವೆಚ್ಚದ ಪರ್ಯಾಯಗಳ ಏರಿಕೆಯಿಂದ ಹೆಚ್ಚಿನ ಒತ್ತಡವನ್ನು ಎದುರಿಸುತ್ತಿದೆ. ಸಣ್ಣ ಮತ್ತು ಅಂತರಾಷ್ಟ್ರೀಯ AI ಲ್ಯಾಬ್‌ಗಳು ಓಪನ್-ವೇಯ್ಟ್ ಮಾಡೆಲ್‌ಗಳನ್ನು ಹೆಚ್ಚಾಗಿ ಬಿಡುಗಡೆ ಮಾಡುತ್ತಿವೆ, ಅದು ಸ್ಥಾಪಿತ ನಾಯಕರಾದ OpenAI ಮತ್ತು Anthropic ಗೆ ಪ್ರತಿಸ್ಪರ್ಧಿಯಾಗಿ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯ ಮಟ್ಟವನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ, ಆಗಾಗ್ಗೆ ವೆಚ್ಚದ ಒಂದು ಭಾಗದಲ್ಲಿ. ದುಬಾರಿ, ಸ್ವಾಮ್ಯದ AI ಸೇವೆಗಳ ಮೇಲಿನ ಅವಲಂಬನೆಯನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡಲು ಬಯಸುವ ಕಂಪನಿಗಳಿಗೆ ಈ ಬದಲಾವಣೆಯು ವಿಶೇಷವಾಗಿ ಆಕರ್ಷಕವಾಗಿದೆ. ಹೈಪರ್‌ಸ್ಕೇಲರ್‌ಗಳಿಗೆ, ಈ ಸ್ಪರ್ಧಾತ್ಮಕ ವಾತಾವರಣವು ಅನಿಶ್ಚಿತತೆಯ ಪದರವನ್ನು ಸೇರಿಸುತ್ತದೆ, ಏಕೆಂದರೆ ಅವರ ಮೂಲಸೌಕರ್ಯದ ಅಂತಿಮ ಮೌಲ್ಯವು ಈ ಹೆಚ್ಚಿನ-ವೆಚ್ಚದ ವೇದಿಕೆಗಳ ನಿರಂತರ ಪ್ರಾಬಲ್ಯವನ್ನು ಅವಲಂಬಿಸಿರುತ್ತದೆ. ಕಾರ್ಪೊರೇಷನ್‌ಗಳು ಹೆಚ್ಚು ಮಿತವ್ಯಯಕಾರಿಯಾಗುತ್ತಿದ್ದಂತೆ, ಸ್ವಯಂ-ಹೋಸ್ಟ್ ಮಾಡಿದ, ಮುಕ್ತ-ಮೂಲ ಮಾದರಿಗಳ ಮನವಿಯು ಪ್ರಸ್ತುತ ವ್ಯವಹಾರ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಅಡ್ಡಿಪಡಿಸಬಹುದು, ಅದು Amazon, Google ಮತ್ತು Microsoft ಕ್ಲೌಡ್ ಸೇವೆಗಳಿಗೆ ಬೇಡಿಕೆಯನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸುತ್ತದೆ. ಇದರ ಪರಿಣಾಮವಾಗಿ, ಉದ್ಯಮವು ಆಂತರಿಕ ವೆಚ್ಚದ ಒತ್ತಡಗಳು ಮತ್ತು ಪೂರೈಕೆ ಸರಪಳಿಯ ಸಮಸ್ಯೆಗಳೊಂದಿಗೆ ಹೋರಾಡುತ್ತಿದೆ ಆದರೆ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯನ್ನು ಉದ್ಯಮ ಮಟ್ಟದಲ್ಲಿ ಹೇಗೆ ಬೆಲೆ ನಿಗದಿಪಡಿಸಲಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ನಿಯೋಜಿಸಲಾಗಿದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಮೂಲಭೂತವಾಗಿ ಬದಲಾಯಿಸಬಹುದಾದ ತಾಂತ್ರಿಕ ಮಾದರಿಯನ್ನು ಬದಲಾಯಿಸುತ್ತದೆ.

Advertisement

The Balanced View

Supporting view

ಅಮೆಜಾನ್ ಮತ್ತು ಇತರ ಹೈಪರ್‌ಸ್ಕೇಲರ್‌ಗಳು ಹೆಚ್ಚುತ್ತಿರುವ ಕ್ಲೌಡ್ ಬೇಡಿಕೆ ಮತ್ತು ಬೃಹತ್, ಬೆಳೆಯುತ್ತಿರುವ ಗುತ್ತಿಗೆ ಕೆಲಸದ ಬ್ಯಾಕ್‌ಲಾಗ್‌ಗಳು ತಮ್ಮ ಮೂಲಸೌಕರ್ಯ ಖರ್ಚು ಅಗತ್ಯ ಮತ್ತು ಅಂತಿಮವಾಗಿ ಲಾಭದಾಯಕವಾಗಿದೆ ಎಂಬುದಕ್ಕೆ ಸಾಕ್ಷಿಯಾಗಿದೆ.

Concerns & criticism

ಹೂಡಿಕೆದಾರರು ನಕಾರಾತ್ಮಕ ಮುಕ್ತ ನಗದು ಹರಿವು, ಹೆಚ್ಚಿನ ಕ್ಯಾಪೆಕ್ಸ್ ಹೊಂದಿರುವ ಸಂಸ್ಥೆಗಳಿಗೆ ಷೇರು ಬೆಲೆಗಳಲ್ಲಿನ ಚಂಚಲತೆ ಮತ್ತು ಅಗ್ಗದ, ಮುಕ್ತ-ತೂಕದ AI ಮಾದರಿಗಳು ಪ್ರಸ್ತುತ ಹಣಗಳಿಕೆಯ ತಂತ್ರಗಳಿಗೆ ಒಡ್ಡುವ ಸಂಭಾವ್ಯ ಬೆದರಿಕೆಯ ಬಗ್ಗೆ ಎಚ್ಚರಿಕೆಯನ್ನು ವ್ಯಕ್ತಪಡಿಸುತ್ತಿದ್ದಾರೆ.

What's next

ಹೂಡಿಕೆದಾರರು ಮುಂಬರುವ ಗಳಿಕೆಯ ವರದಿಗಳ ಮೇಲೆ ಕೇಂದ್ರೀಕರಿಸಿದ್ದಾರೆ, ನಿರ್ದಿಷ್ಟವಾಗಿ ಚಿಪ್ ಪೂರೈಕೆ ಮತ್ತು ಬೇಡಿಕೆಯ ಕುರಿತು ಹೆಚ್ಚಿನ ಒಳನೋಟಕ್ಕಾಗಿ ಆಗಸ್ಟ್ 26 ರಂದು ಎನ್ವಿಡಿಯಾದ ಬಹಿರಂಗಪಡಿಸುವಿಕೆಯ ಕಡೆಗೆ ನೋಡುತ್ತಿದ್ದಾರೆ. ಧನಾತ್ಮಕ ನಗದು ಹರಿವಿಗೆ ಮರಳುವ ಅಗತ್ಯತೆಯೊಂದಿಗೆ ಹೈಪರ್‌ಸ್ಕೇಲರ್‌ಗಳು ತಮ್ಮ ತೀವ್ರವಾದ ಮೂಲಸೌಕರ್ಯ ನಿರ್ಮಾಣವನ್ನು ಹೇಗೆ ಸಮನ್ವಯಗೊಳಿಸುತ್ತಾರೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಮಾರುಕಟ್ಟೆ ಭಾಗವಹಿಸುವವರು ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆ ಮಾಡುವುದನ್ನು ಮುಂದುವರಿಸುತ್ತಾರೆ.

Frequently Asked Questions

#artificial-intelligence#cloud-computing#amazon-aws#tech-earnings#capital-expenditure#memory-shortage#semiconductors
Advertisement