TechVaultHub

Google Faces Senior Talent Exodus Amid Strategic AI Reorganization

By TechVaultHub ಸಿಬ್ಬಂದಿ

ಕಂಪನಿಯು ಕಂಪ್ಯೂಟ್ ಸಂಪನ್ಮೂಲಗಳ ಹಂಚಿಕೆಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದಂತೆ ಆಂತರಿಕ ಉದ್ವಿಗ್ನತೆಗಳನ್ನು ಎದುರಿಸುತ್ತಿರುವಾಗ, ಉನ್ನತ ಮಟ್ಟದ ಸಂಶೋಧಕರು ಹೊಸ ಉದ್ಯಮಗಳಿಗೆ ನಿರ್ಗಮಿಸುವುದರಿಂದ Google ತನ್ನ AI ವಿಭಾಗದಲ್ಲಿ ಗಮನಾರ್ಹ ನಾಯಕತ್ವ ಪರಿವರ್ತನೆ ಮತ್ತು ಪ್ರತಿಭೆಯನ್ನು ಹರಿಸುತ್ತಿದೆ.

ಪ್ರಮುಖ ನಿರ್ಗಮನಗಳು
ಮುಖ್ಯ ವಿಜ್ಞಾನಿ ಜೆಫ್ ಡೀನ್, ಸಂಜಯ್ ಘೆಮಾವತ್, ಓರಿಯೊಲ್ ವಿನ್ಯಾಲ್ಸ್ ಮತ್ತು ಕ್ವೋಕ್ ಲೆ ಡಿಸ್ಕವರಿ ಲೂಪ್ ಅನ್ನು ಪ್ರಾರಂಭಿಸಲು ಹೊರಟಿದ್ದಾರೆ.
ನಾಯಕತ್ವ ಶಿಫ್ಟ್
ಡೆಮಿಸ್ ಹಸ್ಸಾಬಿಸ್ ಅವರು Google DeepMind CEO ನಿಂದ ಆಲ್ಫಾಬೆಟ್ ಮುಖ್ಯ ವಿಜ್ಞಾನಿ ಮತ್ತು ವಿಭಾಗದ ಅಧ್ಯಕ್ಷರಾಗಿ ಬದಲಾಗುತ್ತಿದ್ದಾರೆ.
ಹೊಸ ನಿರ್ವಹಣೆ
Koray Kavukcuoglu ಅವರು DeepMind ವಿಭಾಗಕ್ಕೆ ದೈನಂದಿನ ನಿರ್ವಹಣೆಯ ಜವಾಬ್ದಾರಿಗಳನ್ನು ವಹಿಸಿಕೊಂಡಿದ್ದಾರೆ.
ಆಲ್ಫಾಬೆಟ್ ಸ್ಟಾಕ್ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆ
2025 ರಲ್ಲಿ 65% ಲಾಭದ ನಂತರ ಈ ವರ್ಷ ಇಲ್ಲಿಯವರೆಗೆ ಆಲ್ಫಾಬೆಟ್ ಷೇರುಗಳು 16% ಏರಿಕೆಯಾಗಿದೆ.
ಪರಿಶೀಲನೆ
2 ಸ್ವತಂತ್ರ ಔಟ್‌ಲೆಟ್‌ಗಳಿಂದ ದೃಢೀಕರಿಸಲಾಗಿದೆ: CNBC ಟೆಕ್ನಾಲಜಿ, ದಿ ರಿಜಿಸ್ಟರ್
Advertisement
1

ನಾಯಕತ್ವ ಪರಿವರ್ತನೆ ಮತ್ತು ಟ್ಯಾಲೆಂಟ್ ಎಕ್ಸೋಡಸ್

ಹಲವಾರು ಉದ್ಯಮದ ಗಣ್ಯರ ನಿರ್ಗಮನದ ನಂತರ Google ನ AI ವಿಭಾಗವು ಆಳವಾದ ರಚನಾತ್ಮಕ ಬದಲಾವಣೆಗೆ ಒಳಗಾಗುತ್ತಿದೆ. ಮುಖ್ಯ ವಿಜ್ಞಾನಿ ಜೆಫ್ ಡೀನ್, 27 ವರ್ಷಗಳ ಅನುಭವಿ, ಸಹೋದ್ಯೋಗಿಗಳಾದ ಸಂಜಯ್ ಘೆಮಾವತ್, ಓರಿಯೊಲ್ ವಿನ್ಯಾಲ್ಸ್ ಮತ್ತು ಕ್ವೋಕ್ ಲೆ ಅವರೊಂದಿಗೆ ರಾಜೀನಾಮೆ ಘೋಷಿಸಿದರು. ಈ ಗುಂಪು ಡಿಸ್ಕವರಿ ಲೂಪ್ ಅನ್ನು ಸ್ಥಾಪಿಸಲು ಯೋಜಿಸಿದೆ, ಇದು ಗೂಗಲ್-ಬೆಂಬಲಿತ ಸಾರ್ವಜನಿಕ ಲಾಭ ಕಾರ್ಪೊರೇಶನ್ ಅನ್ನು ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆ ಮತ್ತು ಎಂಜಿನಿಯರಿಂಗ್ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗಳ ಯಾಂತ್ರೀಕರಣದ ಮೇಲೆ ಕೇಂದ್ರೀಕರಿಸಿದೆ. ಈ ನಿರ್ಗಮನವು ಸೆಮಿನಲ್ 2017 ಟ್ರಾನ್ಸ್‌ಫಾರ್ಮರ್ ಪೇಪರ್‌ನ ಎಲ್ಲಾ ಎಂಟು ಲೇಖಕರ ಅಂತಿಮ ನಿರ್ಗಮನವನ್ನು ಸೂಚಿಸುತ್ತದೆ, ಇದು ಪ್ರಸ್ತುತ ಉತ್ಪಾದಕ AI ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳಿಗೆ ತಾಂತ್ರಿಕ ತಳಹದಿಯನ್ನು ಸ್ಥಾಪಿಸಿದೆ. ಏಕಕಾಲದಲ್ಲಿ, ಡೆಮಿಸ್ ಹಸ್ಸಾಬಿಸ್ ಅವರು ಯುನಿಟ್‌ನ ಅಧ್ಯಕ್ಷರಾಗಲು ಮತ್ತು ಆಲ್ಫಾಬೆಟ್‌ನ ಹೊಸ ಮುಖ್ಯ ವಿಜ್ಞಾನಿಯಾಗಲು ಗೂಗಲ್ ಡೀಪ್‌ಮೈಂಡ್‌ನ ಸಿಇಒ ಆಗಿ ತಮ್ಮ ದಿನನಿತ್ಯದ ಪಾತ್ರದಿಂದ ಹಿಂದೆ ಸರಿಯುತ್ತಿದ್ದಾರೆ. ಈ ಪರಿವರ್ತನೆಯು ದೀರ್ಘಾವಧಿಯ ಕೃತಕ ಸಾಮಾನ್ಯ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ (AGI) ಸಂಶೋಧನೆ ಮತ್ತು ಐಸೊಮಾರ್ಫಿಕ್ ಲ್ಯಾಬ್‌ಗಳ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಯ ಮೇಲೆ ಅವರ ಪ್ರಯತ್ನಗಳನ್ನು ಮರುಕಳಿಸುತ್ತದೆ. ಈ ಹಿಂದೆ ಡೀಪ್‌ಮೈಂಡ್‌ನ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನ ಮುಖ್ಯಸ್ಥರಾಗಿದ್ದ ಕೊರೆ ಕಾವುಕುಗ್ಲು ಅವರು ಈಗ ವಿಭಾಗದ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಗಳನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತಾರೆ ಮತ್ತು ಜೆಮಿನಿ ಮಾದರಿಯ ಭವಿಷ್ಯದ ಪುನರಾವರ್ತನೆಗಳಿಗೆ ಮಾರ್ಗದರ್ಶನ ನೀಡುತ್ತಾರೆ.

2

ಮೂಲಸೌಕರ್ಯ ಮತ್ತು ಕಂಪ್ಯೂಟ್ ನಿರ್ಬಂಧಗಳು

Google ನ ಆಂತರಿಕ ಘರ್ಷಣೆಯ ಹೃದಯಭಾಗದಲ್ಲಿ ಉನ್ನತ ಮಟ್ಟದ ಕಂಪ್ಯೂಟ್ ಸಂಪನ್ಮೂಲಗಳ ಕೊರತೆಯಿದೆ. ಡೇಟಾ ಕೇಂದ್ರಗಳು ಮತ್ತು ಸ್ವಾಮ್ಯದ ಟೆನ್ಸರ್ ಪ್ರೊಸೆಸಿಂಗ್ ಯುನಿಟ್‌ಗಳಲ್ಲಿ (ಟಿಪಿಯು) ಬೃಹತ್ ಹೂಡಿಕೆಗಳ ಹೊರತಾಗಿಯೂ, ಆಂತರಿಕ ಸಂಶೋಧನೆ, ಅಸ್ತಿತ್ವದಲ್ಲಿರುವ ಗ್ರಾಹಕ ಉತ್ಪನ್ನಗಳು ಮತ್ತು ಬಾಹ್ಯ ಉದ್ಯಮ ಒಪ್ಪಂದಗಳ ಅಗತ್ಯಗಳನ್ನು ಸಮತೋಲನಗೊಳಿಸಲು ಕಂಪನಿಯು ತೀವ್ರವಾದ ಒತ್ತಡವನ್ನು ಎದುರಿಸುತ್ತಿದೆ. ಕಂಪ್ಯೂಟಿಂಗ್ ಸಾಮರ್ಥ್ಯಕ್ಕೆ ಸೀಮಿತ ಪ್ರವೇಶದ ಬಗ್ಗೆ ಸಂಶೋಧಕರು ಹತಾಶೆ ವ್ಯಕ್ತಪಡಿಸಿದ್ದಾರೆ ಎಂದು ಮೂಲಗಳು ಸೂಚಿಸುತ್ತವೆ, ವಿಶೇಷವಾಗಿ ಆಂಥ್ರೊಪಿಕ್‌ನಂತಹ ಕ್ಲೌಡ್ ಕ್ಲೈಂಟ್‌ಗಳಿಗೆ ಜವಾಬ್ದಾರಿಗಳನ್ನು ಪೂರೈಸಲು ಸಂಪನ್ಮೂಲಗಳನ್ನು ತಿರುಗಿಸಿದಾಗ. ಆಲ್ಫಾಬೆಟ್ ಸಿಇಒ ಸುಂದರ್ ಪಿಚೈ ಅವರು ಡೀಪ್‌ಮೈಂಡ್‌ನ ಕಂಪ್ಯೂಟ್ ಅವಶ್ಯಕತೆಗಳು ಪ್ರಾಥಮಿಕ ಆದ್ಯತೆಯಾಗಿ ಉಳಿದಿವೆ ಎಂದು ಸಮರ್ಥಿಸಿಕೊಂಡಿದ್ದಾರೆ, ಸ್ಪರ್ಧಾತ್ಮಕ ಒತ್ತಡವು ಸ್ಪಷ್ಟವಾಗಿದೆ. ತನ್ನದೇ ಆದ ಸ್ಪರ್ಧಾತ್ಮಕ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಏಕಕಾಲದಲ್ಲಿ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸುವಾಗ ಅದರ ಮೂಲಸೌಕರ್ಯವನ್ನು ಪ್ರತಿಸ್ಪರ್ಧಿ AI ಲ್ಯಾಬ್‌ಗಳಿಗೆ ಮಾರಾಟ ಮಾಡುವ ಕಂಪನಿಯ ತಂತ್ರವು ಸಂಕೀರ್ಣವಾದ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಯ ಕ್ರಿಯಾತ್ಮಕತೆಯನ್ನು ಸೃಷ್ಟಿಸುತ್ತದೆ. ಈ ಸಂಪನ್ಮೂಲ-ಹಂಚಿಕೆ ನಿರ್ಧಾರಗಳನ್ನು ಮುಂಚಿತವಾಗಿಯೇ ರೂಪಿಸಲಾಗಿದೆ, ಆದರೂ AI ಉತ್ಪನ್ನಗಳ ತ್ವರಿತ ಬೆಳವಣಿಗೆಯು ಆದ್ಯತೆಯಲ್ಲಿ ತಕ್ಷಣದ ಬದಲಾವಣೆಗಳಿಗೆ ಕಾರಣವಾಗುತ್ತದೆ, ಕೆಲವು ಆಂತರಿಕ ತಂಡಗಳು ತಮ್ಮ ಮಹತ್ವಾಕಾಂಕ್ಷೆಯ ಯೋಜನೆಗಳಿಗೆ ಅಗತ್ಯವಾದ ಯಂತ್ರಾಂಶವನ್ನು ಪಡೆಯಲು ಹೆಣಗಾಡುತ್ತಿವೆ.

3

ವಾಣಿಜ್ಯ ತಂತ್ರ ಮತ್ತು ಮಾರುಕಟ್ಟೆ ಸ್ಥಾನ

AI ಮಾರುಕಟ್ಟೆಗೆ Google ನ ವಿಧಾನವು ಪೂರ್ಣ-ಸ್ಟಾಕ್ ಮೂಲಸೌಕರ್ಯ ಮತ್ತು ಎಂಟರ್‌ಪ್ರೈಸ್ ಸೇವೆಯನ್ನು ಒದಗಿಸುವ ಹೈಬ್ರಿಡ್ ಮಾದರಿಯಾಗಿ ಉಳಿದಿದೆ. ಗೂಗಲ್ ಕ್ಲೌಡ್ ಮುಖ್ಯಸ್ಥ ಥಾಮಸ್ ಕುರಿಯನ್ ನೇತೃತ್ವದಲ್ಲಿ, ಕಂಪನಿಯು ದಾಖಲೆಯ ಬೆಳವಣಿಗೆಯನ್ನು ಕಂಡಿದೆ, ಅದರ ಕ್ಲೌಡ್ ವಿಭಾಗದಲ್ಲಿ 82% ಆದಾಯದ ಹೆಚ್ಚಳದಿಂದ ಉತ್ತೇಜಿಸಲ್ಪಟ್ಟಿದೆ. ಗಡಿನಾಡು ಮಾದರಿ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಯ ಬೃಹತ್, ಅನಿಶ್ಚಿತ ವೆಚ್ಚಗಳನ್ನು ಕಂಪನಿಯು ಎದುರಿಸುತ್ತಿರುವುದರಿಂದ ಈ ಯಶಸ್ಸು ಪ್ರಮುಖವಾಗಿದೆ. AI ಸ್ಕೇಲಿಂಗ್‌ಗೆ ಅಗತ್ಯವಿರುವ ಭಾರೀ ಬಂಡವಾಳ ವೆಚ್ಚಗಳ ಬಗ್ಗೆ ಕ್ಲೌಡ್ ದಕ್ಷತೆ ಮತ್ತು ಎಚ್ಚರಿಕೆಯ ಬಗ್ಗೆ ಷೇರು ಮಾರುಕಟ್ಟೆಯು ಆಶಾವಾದದ ಮಿಶ್ರಣದೊಂದಿಗೆ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯಿಸಿದೆ ಎಂದು ಹಣಕಾಸು ವಿಶ್ಲೇಷಕರು ಗಮನಿಸುತ್ತಾರೆ. ನಾಯಕತ್ವದಲ್ಲಿನ ಬದಲಾವಣೆಯು ಅಮೂರ್ತ ಸಂಶೋಧನೆ ಮತ್ತು ವಾಣಿಜ್ಯ ಅನ್ವಯಗಳ ನಡುವಿನ ಅಂತರವನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುವ ಪ್ರಯತ್ನವಾಗಿ ವ್ಯಾಪಕವಾಗಿ ಗ್ರಹಿಸಲ್ಪಟ್ಟಿದೆ. ಎಂಟರ್‌ಪ್ರೈಸ್-ಫೋಕಸ್ಡ್ ಕ್ಲೌಡ್ ಯೂನಿಟ್‌ನೊಂದಿಗೆ ಹಸ್ಸಾಬಿಸ್‌ನಂತಹ ವ್ಯಕ್ತಿಗಳನ್ನು ನಿಕಟ ಸಮನ್ವಯಕ್ಕೆ ತರುವ ಮೂಲಕ, ಫಾರ್ಚೂನ್ 100 ಕ್ಲೈಂಟ್‌ಗಳಿಗೆ ತನ್ನ ಕೊಡುಗೆಗಳನ್ನು ಪ್ರಮಾಣೀಕರಿಸುವ ಗುರಿಯನ್ನು ಗೂಗಲ್ ಹೊಂದಿದೆ. ಇದರ ಹೊರತಾಗಿಯೂ, ಕೆಲವು ಉದ್ಯಮ ವೀಕ್ಷಕರು ಅನೇಕ ಉದ್ಯಮಗಳ ಬಳಕೆಯ ಸಂದರ್ಭಗಳಲ್ಲಿ, ಪ್ರಸ್ತುತ ಮಾದರಿಯ ಸಾಮರ್ಥ್ಯಗಳು ಈಗಾಗಲೇ 'ಸಾಕಷ್ಟು ಉತ್ತಮವಾದ' ಹಂತವನ್ನು ತಲುಪುತ್ತಿವೆ ಎಂದು ಸೂಚಿಸುತ್ತವೆ, ಇದು ಹೆಚ್ಚು ಬೃಹತ್ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸುವಲ್ಲಿ ದೀರ್ಘಾವಧಿಯ ಪ್ರೀಮಿಯಂ ಅನ್ನು ಸಂಭಾವ್ಯವಾಗಿ ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ.

4

AI ಅಭಿವೃದ್ಧಿಯಲ್ಲಿ ಉದ್ಯಮದ ಪ್ರವೃತ್ತಿಗಳು

Google ನ ಆಂತರಿಕ ಸಾಂಸ್ಥಿಕ ಸವಾಲುಗಳನ್ನು ಮೀರಿ, ವಿಶಾಲವಾದ AI ಉದ್ಯಮವು ಪ್ರಸ್ತುತ ಯಾಂತ್ರೀಕೃತಗೊಂಡ ಮತ್ತು ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹತೆಯ ಸುತ್ತಲಿನ ಸಮಸ್ಯೆಗಳೊಂದಿಗೆ ಹೋರಾಡುತ್ತಿದೆ. ಇತ್ತೀಚಿನ ವರದಿಗಳು ಸ್ವಾಯತ್ತ ಕೋಡಿಂಗ್ ಏಜೆಂಟ್‌ಗಳು ಮತ್ತು AI-ಚಾಲಿತ ದುರ್ಬಲತೆ ಪ್ಯಾಚಿಂಗ್ ಉಪಕರಣಗಳು ಸಕ್ರಿಯ ಮಾನವ ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆಯಿಲ್ಲದೆ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸಲು ಆಗಾಗ್ಗೆ ಹೆಣಗಾಡುತ್ತಿವೆ ಎಂದು ಸೂಚಿಸುತ್ತದೆ. ಸ್ವಾಯತ್ತ ಏಜೆಂಟ್‌ಗಳು ಸಂಕೀರ್ಣ ಭದ್ರತಾ ಪರಿಹಾರಗಳೊಂದಿಗೆ ಕಾರ್ಯ ನಿರ್ವಹಿಸಿದಾಗ ಅಪಾಯಕಾರಿ ಕೋಡಿಂಗ್ ದೋಷಗಳ ಗಮನಾರ್ಹ ಭಾಗವನ್ನು ಹಿಡಿಯಲು ಮಾನವ-ಇನ್-ದ-ಲೂಪ್ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ವಿಫಲವಾಗುತ್ತವೆ ಎಂದು ಸಂಶೋಧನೆ ಸೂಚಿಸುತ್ತದೆ. ಈ ತಾಂತ್ರಿಕ ಅಡಚಣೆಗಳು, ಸ್ಟಾರ್ಟ್‌ಅಪ್‌ಗಳ ಕಡೆಗೆ ಪ್ರತಿಭೆಯ ವಲಸೆಯೊಂದಿಗೆ ಜೋಡಿಸಿದಾಗ, ವಲಯಕ್ಕೆ ಒಂದು ಪ್ರಮುಖ ಕ್ಷಣವನ್ನು ಒತ್ತಿಹೇಳುತ್ತದೆ. OpenAI ಮತ್ತು Anthropic ನಂತಹ ಸಂಸ್ಥೆಗಳು ಸಾಂಪ್ರದಾಯಿಕ ಕಾರ್ಪೊರೇಟ್ ಬ್ಯಾಲೆನ್ಸ್ ಶೀಟ್‌ಗಳ ಮೇಲೆ ಶೈಕ್ಷಣಿಕ ಪ್ರತಿಷ್ಠೆ ಮತ್ತು ಕ್ಷಿಪ್ರ ಅನ್ವೇಷಣೆಗೆ ಆದ್ಯತೆ ನೀಡುವ ಉನ್ನತ ಸಂಶೋಧಕರನ್ನು ಸೆಳೆಯುವುದನ್ನು ಮುಂದುವರೆಸಿದರೆ, ಸ್ಥಾಪಿತ ಕಂಪನಿಗಳು ನಿಯಂತ್ರಕ ಪರಿಶೀಲನೆ ಮತ್ತು ಆಂತರಿಕ ಅಧಿಕಾರಶಾಹಿಯನ್ನು ನ್ಯಾವಿಗೇಟ್ ಮಾಡುವಾಗ ನಾವೀನ್ಯತೆಯನ್ನು ಕಾಪಾಡಿಕೊಳ್ಳುವ ಬೆದರಿಸುವ ಕೆಲಸವನ್ನು ಎದುರಿಸುತ್ತವೆ. ನಡೆಯುತ್ತಿರುವ ಸ್ಪರ್ಧೆಯು ಕೇವಲ ಗಣನೆಗಾಗಿ ಅಲ್ಲ, ಆದರೆ ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ಸಂಶೋಧನೆಯಿಂದ ಸ್ಥಿರ, ಸುರಕ್ಷಿತ ಉತ್ಪನ್ನ ನಿಯೋಜನೆಗೆ ಸಂಕೀರ್ಣ ಪರಿವರ್ತನೆಯನ್ನು ನ್ಯಾವಿಗೇಟ್ ಮಾಡುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವಿರುವ ಮಾನವ ಬಂಡವಾಳಕ್ಕಾಗಿ.

Advertisement

The Balanced View

Supporting view

ಗೂಗಲ್ ಕ್ಲೌಡ್ ರೆಕಾರ್ಡ್ ಬ್ರೇಕಿಂಗ್ ಬೆಳವಣಿಗೆಯನ್ನು ಕಂಡಿದೆ ಮತ್ತು 90% ಫಾರ್ಚೂನ್ 100 ಕಂಪನಿಗಳಿಗೆ AI- ಸಂಯೋಜಿತ ಸೇವೆಗಳನ್ನು ಯಶಸ್ವಿಯಾಗಿ ಮಾರಾಟ ಮಾಡುತ್ತಿದೆ, ಕಂಪನಿಯ ಪೂರ್ಣ-ಸ್ಟಾಕ್ ಕಾರ್ಯತಂತ್ರವನ್ನು ಮೌಲ್ಯೀಕರಿಸುತ್ತದೆ.

Concerns & criticism

ನಿರ್ಣಾಯಕ TPU ಕಂಪ್ಯೂಟ್ ಸಂಪನ್ಮೂಲಗಳಿಗೆ ಸೀಮಿತ ಪ್ರವೇಶದ ಬಗ್ಗೆ ಆಂತರಿಕ ಸಂಶೋಧಕರು ಹತಾಶೆ ವ್ಯಕ್ತಪಡಿಸಿದ್ದಾರೆ, ಏಕೆಂದರೆ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವನ್ನು ಮೂರನೇ ವ್ಯಕ್ತಿಯ ಕ್ಲೌಡ್ ಗ್ರಾಹಕರೊಂದಿಗೆ ಹೆಚ್ಚು ಹಂಚಿಕೊಳ್ಳಲಾಗಿದೆ.

What's next

ಡೀಪ್‌ಮೈಂಡ್ ಸಂಶೋಧನಾ ವಿಭಾಗ ಮತ್ತು ಎಂಟರ್‌ಪ್ರೈಸ್-ಕೇಂದ್ರಿತ ಕ್ಲೌಡ್ ವ್ಯವಹಾರದ ನಡುವೆ ಗೂಗಲ್ ತನ್ನ ಏಕೀಕರಣ ಪ್ರಯತ್ನಗಳನ್ನು ಮುಂದುವರಿಸುವ ನಿರೀಕ್ಷೆಯಿದೆ. ಭವಿಷ್ಯದ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯು ಸಂಪನ್ಮೂಲ-ತೀವ್ರ ಮೂಲಸೌಕರ್ಯ ಬೇಡಿಕೆಗಳನ್ನು ಸಮತೋಲನಗೊಳಿಸುವಾಗ ಕಂಪನಿಯು ತನ್ನ ಮಾದರಿ ಅಭಿವೃದ್ಧಿ ವೇಗವನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸಬಹುದೇ ಎಂಬುದರ ಮೇಲೆ ಅವಲಂಬಿತವಾಗಿರುತ್ತದೆ.

Frequently Asked Questions

#google-ai#jeff-dean#demis-hassabis#generative-ai#corporate-governance#cloud-computing#ai-infrastructure
Advertisement