US Lawmakers Question DoorDash Over Use of Chinese Artificial Intelligence Models

രണ്ട് പ്രധാന ഹൗസ് കമ്മിറ്റികളിൽ നിന്നുള്ള ചെയർമാന്മാർ ഡോർഡാഷിൽ നിന്ന് ചൈനയിൽ എഞ്ചിനീയറിംഗ് ചെയ്ത AI സംവിധാനങ്ങൾ ഉപയോഗപ്പെടുത്തുന്നത് സംബന്ധിച്ച് ഔദ്യോഗികമായി ഡോക്യുമെൻ്റേഷൻ അഭ്യർത്ഥിച്ചു. ഹോംലാൻഡ് സെക്യൂരിറ്റി സംബന്ധിച്ച ഹൗസ് കമ്മിറ്റിയും ചൈനീസ് കമ്മ്യൂണിസ്റ്റ് പാർട്ടിയിലെ ഹൗസ് സെലക്ട് കമ്മിറ്റിയും നടത്തിയ അന്വേഷണം, ഡെലിവറി ഭീമൻ എങ്ങനെയാണ് വിദേശ സോഫ്‌റ്റ്‌വെയറിനെ വിലയിരുത്തുന്നതും വിന്യസിക്കുന്നതും എന്ന് മനസ്സിലാക്കാൻ ശ്രമിക്കുന്നു. ഈ നീക്കം, Airbnb, Cursor എന്നിവയുൾപ്പെടെയുള്ള മറ്റ് ഓർഗനൈസേഷനുകളിലേക്കുള്ള മുമ്പത്തെ വ്യാപനത്തെ തുടർന്നാണ്, യുഎസ് കമ്പനികൾ ചൈനീസ് സാങ്കേതികവിദ്യയെ അവരുടെ പ്രവർത്തനങ്ങളിൽ സമന്വയിപ്പിക്കുന്ന പ്രവണത പരിശോധിക്കുന്നതിനുള്ള ഏകോപിത ശ്രമത്തെ സൂചിപ്പിക്കുന്നു. ഈ ബിസിനസ്സ് രീതികൾ അശ്രദ്ധമായി ആഭ്യന്തര സാങ്കേതിക സ്വയംഭരണത്തെ ദുർബലപ്പെടുത്തുമോ അല്ലെങ്കിൽ അടിസ്ഥാന സൗകര്യങ്ങളെ വിദേശ സ്ഥാപനങ്ങൾ ചൂഷണം ചെയ്യാൻ സാധ്യതയുണ്ടോ എന്ന് തിരിച്ചറിയാൻ നിയമനിർമ്മാതാക്കൾ ലക്ഷ്യമിടുന്നതിനാൽ, ഈ ആശ്രയത്തിൻ്റെ സാധ്യതയുള്ള സുരക്ഷാ പ്രത്യാഘാതങ്ങൾ മനസിലാക്കാനുള്ള ആഗ്രഹത്തിലാണ് അന്വേഷണം വേരൂന്നിയിരിക്കുന്നത്.

ബീജിംഗ് ആസ്ഥാനമായുള്ള മൂൺഷോട്ട് എഐ വികസിപ്പിച്ച കിമി കെ 2.6 മോഡൽ പ്രത്യേക താഴ്ന്ന തലത്തിലുള്ള ടാസ്‌ക്കുകൾക്കായി കമ്പനി ഉപയോഗിക്കുന്നുവെന്ന് സോഷ്യൽ മീഡിയ വഴി പങ്കിട്ട ഡോർഡാഷ് സ്ഥാപകൻ ആൻഡി ഫാംഗിൻ്റെ പൊതു അംഗീകാരത്തെ തുടർന്നാണ് കോൺഗ്രസിൻ്റെ സൂക്ഷ്മപരിശോധന. കമ്പനിയുടെ AI ലബോറട്ടറിയിൽ നിന്നുള്ള ആന്തരിക ഗവേഷണം, കിമി കെ 2.6 ആന്ത്രോപിക്-പ്രത്യേകിച്ച് സോണറ്റ് 4.6, ഓപസ് 4.8 എന്നിവയിൽ നിന്നുള്ള നിരവധി മോഡലുകളെ മറികടക്കുമെന്ന് നിർദ്ദേശിച്ചു, അതേസമയം കൂടുതൽ ചെലവ് കുറഞ്ഞ പരിഹാരം ഒരേസമയം വാഗ്ദാനം ചെയ്യുന്നു. അമേരിക്കൻ AI നേതൃത്വത്തോട് DoorDash പ്രതിജ്ഞാബദ്ധമാണെന്നും സമിതിയുമായി സഹകരിക്കാൻ ഉദ്ദേശിക്കുന്നതായും കമ്പനി വക്താവ് ഊന്നിപ്പറഞ്ഞു. കമ്പനിയുടെ ആഭ്യന്തര നയം, ആഭ്യന്തരമായി നിർമ്മിക്കുന്ന മുൻനിര മോഡലുകളും വിവിധ ഓപ്പൺ-വെയ്റ്റ് ബദലുകളും ഉൾപ്പെടുന്ന വൈവിധ്യമാർന്ന സംവിധാനങ്ങളുടെ സുരക്ഷിതവും ഉത്തരവാദിത്തമുള്ളതുമായ ഉപയോഗത്തെ കേന്ദ്രീകരിച്ചുള്ളതാണെന്ന് അവർ ഊന്നിപ്പറഞ്ഞു.

വിദേശ നിർമ്മിത സംവിധാനങ്ങളുടെ ദ്രുതഗതിയിലുള്ള പുരോഗതിയെക്കുറിച്ച് നിയമനിർമ്മാതാക്കൾ കൂടുതൽ ജാഗ്രത പുലർത്തുന്നതിനാൽ, ചൈനയുമായുള്ള മത്സരത്തിൻ്റെ പ്രാഥമിക തീയറ്ററായിട്ടാണ് യുഎസ് ഗവൺമെൻ്റ് AI യുടെ പുരോഗതിയെ കാണുന്നത്. ഹോംലാൻഡ് സെക്യൂരിറ്റി സംബന്ധിച്ച ഹൗസ് കമ്മിറ്റി ചെയർമാനായ ജനപ്രതിനിധി ആൻഡ്രൂ ഗാർബാരിനോ, ചൈനീസ് ഓപ്പൺ-വെയ്റ്റ് മോഡലുകൾ അമേരിക്കൻ ബദലുകളുമായി താരതമ്യപ്പെടുത്താവുന്നതോ അതിലധികമോ ആയ ചില ടാസ്ക്കുകളിൽ അത്യാധുനിക നിലവാരത്തിൽ എത്തിയിട്ടുണ്ടെന്ന് സൂചിപ്പിക്കുന്ന സമീപകാല ഡാറ്റയെക്കുറിച്ചുള്ള ആശങ്കകൾ ഉയർത്തിക്കാട്ടി. സൈബർ സുരക്ഷയുമായി ബന്ധപ്പെട്ട പ്രവർത്തനങ്ങളിലെ പ്രാവീണ്യവും അപകടസാധ്യത കണ്ടെത്തലും ഇതിൽ ഉൾപ്പെടുന്നു. സർക്കാർ വകുപ്പുകളിൽ DeepSeek പോലുള്ള പ്രത്യേക സംവിധാനങ്ങൾ ഉപയോഗിക്കുന്നതിന് ഫെഡറൽ ഗവൺമെൻ്റ് നിയന്ത്രണങ്ങൾ ഏർപ്പെടുത്തിയിരിക്കെ, സ്വകാര്യ കമ്പനികൾ അവ സ്വീകരിക്കുന്നതിൽ വലിയ തടസ്സങ്ങളില്ലാതെ തുടരുന്നു. നിലവിലെ യു.എസ് തന്ത്രം ആഭ്യന്തര ഓപ്പൺ വെയ്റ്റ് വികസനത്തെ വേണ്ടത്ര പിന്തുണയ്ക്കുന്നുണ്ടോ, അതോ യുഎസ് അധിഷ്ഠിത അതിർത്തി മോഡലുകളുടെ ഉയർന്ന ചിലവുകളോ നിയന്ത്രിത ലൈസൻസിംഗോ കാരണം ചൈനീസ് ബദലുകളിലേക്ക് തിരിയാൻ അമേരിക്കൻ സ്ഥാപനങ്ങൾ നിർബന്ധിതരാകുകയാണോ എന്ന് കമ്മിറ്റികൾ ഇപ്പോൾ ചർച്ച ചെയ്യുന്നു.

കമ്പനികൾക്ക് അവരുടെ സ്വന്തം ഇൻഫ്രാസ്ട്രക്ചറിൽ ഡൗൺലോഡ് ചെയ്യാനും പരിഷ്‌ക്കരിക്കാനും ഹോസ്റ്റുചെയ്യാനും കഴിയുന്ന ഓപ്പൺ-വെയ്റ്റ് മോഡലുകളിലേക്കുള്ള AI വ്യവസായത്തിലെ ഒരു സുപ്രധാന മാറ്റത്തെ നിലവിലെ അന്വേഷണം എടുത്തുകാണിക്കുന്നു. ഈ മോഡലുകൾ ഇഷ്‌ടാനുസൃതമാക്കലിൻ്റെയും ചെലവിൻ്റെയും കാര്യത്തിൽ കാര്യമായ നേട്ടങ്ങൾ നൽകുന്നു, ടെക് ഭീമന്മാർ മുതൽ വളർന്നുവരുന്ന സ്റ്റാർട്ടപ്പുകൾ വരെയുള്ള എല്ലാ വലുപ്പത്തിലുമുള്ള ബിസിനസ്സുകളെ ആകർഷകമാക്കുന്നു. എന്നിരുന്നാലും, ഈ പോർട്ടബിലിറ്റി സവിശേഷമായ സുരക്ഷാ വെല്ലുവിളികളും അവതരിപ്പിക്കുന്നു. മൂൺഷോട്ട് AI-യുടെ കിമി K3 പോലെയുള്ള മോഡലുകൾ മുൻനിര അമേരിക്കൻ ഉൽപ്പന്നങ്ങളുമായി പ്രകടന വിടവ് നികത്തിയതായി അവകാശപ്പെടുന്നതിനാൽ, ഈ ചൈനീസ് സംവിധാനങ്ങൾ കൂടുതൽ പ്രാപ്തമാണെന്ന തിരിച്ചറിവാണ് കോൺഗ്രസിൻ്റെ താൽപ്പര്യത്തിന് ഭാഗികമായി ആക്കം കൂട്ടുന്നത്. ഈ മോഡലുകൾ ക്ലോസ്ഡ് സോഴ്‌സ് സിസ്റ്റങ്ങൾ പോലെ ഒരൊറ്റ പ്രൊപ്രൈറ്ററി പ്രൊവൈഡറുമായി ബന്ധിപ്പിച്ചിട്ടില്ലാത്തതിനാൽ, സ്വകാര്യ മേഖലയിലുടനീളമുള്ള അവയുടെ വ്യാപനം വിദേശ-വികസിപ്പിച്ച AI-യുമായി ബന്ധപ്പെട്ട് ഒരു യോജിച്ച ദേശീയ സുരക്ഷാ നയം സൃഷ്ടിക്കുന്നതിനുള്ള ചുമതലയെ സങ്കീർണ്ണമാക്കിയിരിക്കുന്നു.