Nvidia Unveils Vera Data Center CPU to Target AI Agent Workloads

Nvidia, ग्राफिक्स प्रोसेसिंग युनिट (GPU) मार्केटमध्ये वर्चस्वाचा दीर्घकाळ समानार्थी, त्याच्या Vera सेंट्रल प्रोसेसिंग युनिट (CPU) च्या परिचयाने त्याच्या हार्डवेअर फूटप्रिंटचा आक्रमकपणे विस्तार करत आहे. ही वाटचाल कंपनीसाठी एक व्यापक धोरणात्मक पिव्होट दर्शवते: विद्यमान सर्व्हरमध्ये समाकलित करणाऱ्या ग्राहकांना केवळ हाय-एंड AI चिप्स प्रदान करण्याऐवजी, Nvidia चे उद्दिष्ट पूर्ण, अनुलंब एकात्मिक संगणकीय रॅक विकण्याचे आहे. सर्व्हरचे सीपीयू जमिनीपासून डिझाईन करून, Nvidia चा दावा आहे की ते त्याच्या GPU मध्ये डेटाचा प्रवाह अधिक चांगल्या प्रकारे मांडू शकते, प्रभावीपणे कार्यप्रदर्शनातील अडथळे दूर करते. या आर्किटेक्चरल कंट्रोलचा उद्देश त्याच्या उच्च-मूल्याच्या GPUs चा उच्च वापरावर चालू ठेवण्यासाठी आहे, एंटरप्राइझ AI ची मागणी सोप्या बॅच प्रक्रियेपासून जटिल, एजंटिक AI सिस्टीमकडे जाते ज्यासाठी प्रोसेसर आणि मेमरी दरम्यान सतत, कमी-विलंब संवाद आवश्यक असतो.

पूर्वीच्या पुनरावृत्तीच्या विपरीत जे ऑफ-द-शेल्फ डिझाईन्स किंवा लायसन्सिंगवर अवलंबून असू शकतात, Vera चे वर्णन स्वायत्त AI च्या मागणीसाठी विशेषतः विकसित केलेले कस्टम, क्लीन-शीट डिझाइन म्हणून केले जाते. इंटेल आणि एएमडीने पारंपारिकपणे त्यांच्या सर्व्हर सीपीयूसाठी उच्च कोर संख्यांवर जोर दिला आहे, तर एनव्हीडियाची वेरा चिप सिंगल-कोर कामगिरीला प्राधान्य देते. कंपनीच्या मते, ही डिझाइन निवड पारंपरिक x86 चिप्सच्या तुलनेत AI एजंटसाठी 50% चांगली कामगिरी देते. चिप उल्लेखनीयपणे पॉवर-हंग्री आहे, 250 आणि 450 वॅट्स दरम्यान रेखाचित्रे आहे, आणि प्रति युनिट 1.5 टेराबाइट कमी-शक्ती मेमरीला समर्थन देते - समान प्रकार सामान्यत: मोबाइल डिव्हाइस आणि लॅपटॉपसाठी आरक्षित आहे. हे अद्वितीय कॉन्फिगरेशन विशेषतः 'बेबीसिटिंग' AI एजंट्ससाठी डिझाइन केले आहे, त्यांच्याकडे मानवी हस्तक्षेपाशिवाय स्वतंत्रपणे कार्य करण्यासाठी आवश्यक तत्काळ डेटा ऍक्सेस असल्याची खात्री करून.

मार्केटमध्ये Vera च्या प्रवेशामुळे Nvidia ला Intel आणि AMD सोबत थेट स्पर्धा होते, ज्यांचा सध्या सर्व्हर CPU सेगमेंटचा मोठा एकत्रित हिस्सा आहे. इंटेल आणि एएमडीने प्रमुख हायपरस्केलर्ससह खोल, दीर्घकालीन संबंध प्रस्थापित केले आहेत, ज्यामुळे कोणत्याही नवीन खेळाडूसाठी प्रवेशासाठी कठीण अडथळा निर्माण होतो. इंडस्ट्री ट्रेंडसेटर म्हणून Nvidia ची प्रतिष्ठा असूनही, विश्लेषक सुचवतात की प्रमुख क्लाउड सेवा प्रदात्यांकडून दत्तक घेणे हा एक प्राथमिक अडथळा आहे. Nvidia ने क्लाउड भागीदारांची विस्तृत यादी जारी केली नसली तरी, OpenAI सारख्या संस्थांनी या तिमाहीपासून लक्षणीय प्रमाणात चिप्स तैनात करण्याची योजना असल्याची पुष्टी केली आहे. दरम्यान, बाजारातील सत्ताधारी आश्चर्यकारक लवचिकता दाखवत आहेत; अहवाल सूचित करतात की इंटेल आणि AMD ने 2026 मध्ये लक्षणीय स्टॉक वाढ पाहिली आहे, Nvidia ला मागे टाकत आहे कारण मार्केट सध्याच्या AI इकोसिस्टममध्ये CPU चे चालू असलेले गंभीर महत्त्व ओळखत आहे.

Nvidia चे Vera प्लॅटफॉर्मचे रोल-आउट आधीच सुरू आहे, जूनमध्ये OpenAI, Anthropic आणि SpaceX सह रणनीतिक भागीदारांना प्रथम शिपमेंट वितरीत केले गेले. वेगवेगळ्या एंटरप्राइझच्या गरजा पूर्ण करण्यासाठी हार्डवेअर अनेक कॉन्फिगरेशनमध्ये तैनात केले जात आहे. यामध्ये वैयक्तिक चिप विक्री, ड्युअल-सीपीयू सर्व्हर कॉन्फिगरेशन आणि 256 व्हेरा चिप्स असलेली इंटिग्रेटेड, लिक्विड-कूल्ड रॅक सिस्टम समाविष्ट आहे. शिवाय, Nvidia ने 'Vera Rubin' सिस्टम बॅनरखाली CPU ला त्याच्या GPU सह बंडल करण्याची योजना आखली आहे. कंपनीचे प्रतिनिधी दत्तक घेण्याच्या सध्याच्या टप्प्याला 'प्रारंभिक डाव' म्हणून दर्शवतात, तर अंदाजित बाजाराचे प्रमाण लक्षणीय आहे. Nvidia चा अंदाज आहे की संपूर्ण सर्व्हर CPU मार्केट अखेरीस $200 अब्ज मूल्यापर्यंत पोहोचू शकेल, जे मागील उद्योगाच्या अंदाजापेक्षा अगदी विपरीत चिन्हांकित करते ज्याने 2025 मध्ये परिपक्व सर्व्हर CPU मार्केट अंदाजे $37 बिलियनवर ठेवले होते.