UNAM będzie wymagać od 58 000 potencjalnych studentów osobistego ponownego przystąpienia do egzaminów wstępnych po tym, jak zdalne testy nadzorowane przez sztuczną inteligencję przyniosły statystycznie niemożliwe skoki wydajności. Uniwersytet podjął ten drastyczny krok, aby zapewnić uczciwość akademicką, po tym jak komisja ekspertów uznała proces nadzoru cyfrowego za zawodny.
Niepowodzenie zdalnego nadzoru AI
Meksykański Narodowy Autonomiczny Uniwersytet Meksyku (UNAM) przeszedł na model egzaminów wstępnych w pełni zdalnych w cyklu akademickim w 2026 r., wykorzystując technologię blokowania przeglądarki i nadzór kamery internetowej zintegrowanej ze sztuczną inteligencją. W procesie trwającym kilka tygodni, od końca maja do początku czerwca, wzięło udział prawie 160 000 kandydatów. Jednak poleganie na systemach zautomatyzowanych okazało się katastrofalne. Po zakończeniu okresu oceny i rozpoczęciu analizy danych stało się jasne, że wyniki były zasadniczo zagrożone. Cyfrowe narzędzia nadzorujące nie zachowały standardów uczciwości akademickiej oczekiwanych w przypadku egzaminów o tak wysokiej stawce, co doprowadziło do wyników, które znacznie odbiegały od historycznych wzorców testów i zrodziły poważne pytania dotyczące wykonalności wykorzystania sztucznej inteligencji do nadzorowania zakrojonych na dużą skalę i wymagających dużej presji ocen wstępnych.
Anomalia statystyczna i przegląd ekspertów
Rozbieżność między danymi historycznymi a wynikami za 2026 r. była natychmiastowa i niepokojąca. W latach 2021–2025 średnio 3,5 procent uczniów uzyskało wynik 100 na egzaminie wstępnym składającym się ze 120 pytań; w 2026 r. odsetek ten wzrósł do 16,3 proc. Na najwyższym poziomie wykonania różnica była jeszcze bardziej wyraźna. Dane historyczne wykazały, że w poprzednich czterech latach zaledwie 0,9 procent kandydatów uzyskało wynik 110 lub więcej, ale w tym roku próg ten osiągnął 5,5 procent zdających. Uznając te liczby za statystyczne wartości odstające sugerujące systematyczne oszustwa, UNAM powołała wyspecjalizowaną komisję ekspertów, której zadaniem było zbadanie rzetelności procesu selekcji. Komisja ta, formalnie uznana za „Comisión Técnica de Personas Expertas para la Revisión del Proceso de Selección de Ingreso a Licenciatura para el Ciclo Escolar 2026–2027/1”, przeanalizowała dane i ostatecznie zaleciła całkowite powtórzenie.
Obowiązkowe środki zaradcze i reakcja uniwersytetu
W odpowiedzi na ustalenia komisji ekspertów UNAM zlecił obowiązkowy osobisty „egzamin kontrolny” w celu sprawdzenia kwalifikowalności kandydata. Zakres tego wymogu jest znaczący i dotyczy około 58 000 osób – w tym tych, które początkowo zakwalifikowały się do miejsca na podstawie niesprawnego testu zdalnego, a także tych, które od 2021 r. mieszczą się w minimalnym przedziale pozytywnych wyników dla swoich programów. Administracja uniwersytetu stoi przed ogromnym wyzwaniem logistycznym, aby szybko zorganizować takie sesje osobiste. Według oficjalnego serwisu informacyjnego uczelni, Gaceta UNAM, rektor uniwersytetu przeprosił wielu uczciwych studentów uwikłanych w tę katastrofę. Władze zdają sobie sprawę z trudności związanych z przygotowaniem się do drugiego egzaminu i przystąpieniem do niego, ale utrzymuje, że osobista ocena jest jedyną realną drogą do przywrócenia pewności i zagwarantowania równości wszystkim przyszłym studentom.
⚖ The Balanced View
Supporting view
Rektor uczelni przekonuje, że egzamin kontrolny jest niezbędnym krokiem, aby zapewnić wszystkim studentom równość i pewność procesu rekrutacyjnego.
Concerns & criticism
Uczciwi kandydaci są zmuszeni przygotować się do trudnego egzaminu i go powtórzyć, mimo że nie mieli żadnego wpływu na awarie techniczne lub nieprawidłowości w pierwotnym systemie zdalnego testowania.
→What's next
Oczekuje się, że UNAM opublikuje w najbliższej przyszłości szczegółowe informacje na temat harmonogramu egzaminu kontrolnego przeprowadzanego osobiście. Ponieważ semestr akademicki ma się rozpocząć 10 sierpnia, uczelnia musi teraz zdecydować, czy przyspieszyć proces testowania, czy oficjalnie opóźnić rozpoczęcie semestru.