கூகிள் அதிகாரப்பூர்வமாக ஜெமினி அல்ட்ரா 2.0 ஐ அறிமுகப்படுத்தியுள்ளது, இது இன்றுவரை அதன் மிகவும் சக்திவாய்ந்த AI மாடலாகும், இது OpenAI இன் GPT‑5 உடன் நேரடியாக போட்டியிடுகிறது. கூகுளின் ஆறாவது தலைமுறை TPUv6 ‘டிரில்லியம்’ கிளஸ்டர்களில் கட்டப்பட்ட ஜெமினி அல்ட்ரா 2.0 ஆனது 1.2 டிரில்லியன் அளவுருக்கள் (அடர்த்தியானது, அரிதாக இல்லை), இது இதுவரை பயன்படுத்தப்பட்ட மிகப்பெரிய அடர்த்தியான மின்மாற்றியாகும். நேட்டிவ் நிகழ்நேர வலைத் தேடல் (சொருகி இல்லை - மேற்கோள்களுடன் நேரடித் தரவை எப்போது இழுக்க வேண்டும் என்பதை மாதிரி தீர்மானிக்கிறது), 20 மில்லியன் டோக்கன் சூழல் சாளரம் மற்றும் தொடர்ச்சியான நினைவகம் ஆகியவை ஒவ்வொரு உரையாடலிலிருந்தும் நன்றாகச் சரிப்படுத்தாமல் கற்றுக்கொள்கிறது. ஜெமினி அல்ட்ரா 2.0 ஆனது பூர்வீக மல்டிமாடல் - இது உரை, படம், வீடியோ (4K தெளிவுத்திறன் வரை), ஆடியோ மற்றும் நிகழ்நேர திரைப் பதிவுகளைப் புரிந்துகொள்ளும். அளவுகோல்களில், இது MMLU இல் 91.2%, கணிதத்தில் 88.5%, மற்றும் 82% புதிய உண்மையான உலக பகுத்தறிவு தொகுப்பில். இது 'டீப் ரிசர்ச்' பயன்முறையை அறிமுகப்படுத்துகிறது - இந்த மாதிரியானது நூற்றுக்கணக்கான மூலங்களிலிருந்து மணிக்கணக்கில் சுயமாக உலாவவும், சுருக்கவும் மற்றும் ஒருங்கிணைக்கவும் முடியும், முழு அறிக்கையையும் வழங்குகிறது. கூகிள் ஜெமினி அல்ட்ரா 2.0ஐ தேடல், ஜிமெயில், டாக்ஸ் மற்றும் ஆண்ட்ராய்டில் கூகுள் ஒன் AI சந்தாதாரர்களுக்கான இலவச ‘AI துணையாக’ ஒருங்கிணைக்கிறது. டெவலப்பர்களுக்கான இலவச அடுக்குடன் API ஜூன் 5, 2026 அன்று அறிமுகப்படுத்தப்பட்டது. இந்தக் கட்டுரை கட்டிடக்கலை, வரையறைகள், நிகழ்நேர திறன்கள், தனியுரிமை, விலை நிர்ணயம் மற்றும் GPT‑5 க்கு எதிராக எவ்வாறு அடுக்கி வைக்கிறது.
Architecture Deep Dive: Dense vs MoE – Why Google Went Dense
OpenAI இன் GPT‑5 நிபுணர்களின் சொற்பமான கலவையைப் பயன்படுத்துகிறது (மொத்தம் 16T, 1T செயலில் உள்ளது), Google அடர்த்தியான மாதிரிகள் (1.2T அனைத்தும் செயலில் உள்ளது) நீண்ட வடிவ பகுத்தறிவு மற்றும் நினைவகத்திற்கான சிறந்த ஒத்திசைவை வழங்குகின்றன. ஜெமினி அல்ட்ரா 2.0 ஆனது 32 'சிறப்பு கவனம் தலைகளை' பயன்படுத்துகிறது, அவை வெவ்வேறு முறைகள் அல்லது அறிவு களங்களில் மாறும் வகையில் கவனம் செலுத்துகின்றன, ஆனால் எல்லா அளவுருக்களும் இன்னும் புதுப்பிக்கப்படுகின்றன. இது MoE இல் காணப்படும் 'நிபுணர் எல்லை' சிக்கல்களை நீக்குகிறது என்று கூகுள் கூறுகிறது (எ.கா., வெவ்வேறு நிபுணர்களின் முரண்பாடான பதில்கள்). பரிமாற்றம் அதிக அனுமானச் செலவாகும், ஆனால் கூகிளின் TPUv6 மற்றும் மேம்பட்ட அளவு (INT4) ஆகியவை 100 டோக்கன்களுக்கு 700ms வரை தாமதத்தைக் குறைக்கின்றன.
Benchmarks: Gemini Ultra 2.0 vs GPT‑5 vs Claude 4
MMLU இல்: ஜெமினி 91.2% vs GPT‑5 89.7% vs கிளாட் 4 87.1%. கணிதத்தில்: 88.5% vs 85.2% vs 83%. நிகழ்நேர கேள்விபதில் (நேரடி வலை வினவல்கள்) மனித மதிப்பீட்டில், GPT‑5 இன் 4.2 (GPT‑5 இன் நேட்டிவ் தேடல் இல்லை) க்கு எதிராக துல்லியமாக ஜெமினி 4.6/5 மதிப்பெண்களைப் பெற்றது. நீண்ட சூழல் திரும்ப அழைக்கும் போது (20M டோக்கன்கள்): ஜெமினி 98.9% vs GPT‑5 95.1%. இருப்பினும், GPT‑5 இன்னும் முகவர் பணிகளில் (GAIA பெஞ்ச்மார்க்) 95% மற்றும் ஜெமினியின் 88% இல் முன்னணியில் உள்ளது.
Privacy & Memory: How Google Handles Your Data
ஜெமினி மெமரி வால்ட் என்க்ரிப்ட் செய்யப்பட்டு கோர் மாடல் எடைகளிலிருந்து தனித்தனியாக சேமிக்கப்படுகிறது. பயனர்கள் Google கணக்கு அமைப்புகளில் 'மெமரி மேனேஜரை' அணுகலாம் - எல்லா நினைவுகளையும் பார்க்கலாம் (எ.கா., 'பயனர் சியாட்டிலில் வாழ்கிறார்', 'பயனர் சைவம்'), தனித்தனியாக நீக்கலாம் அல்லது நினைவகத்தை முழுவதுமாக முடக்கலாம். அடிப்படை மாதிரியைப் பயிற்றுவிக்க நினைவுகள் ஒருபோதும் பயன்படுத்தப்படுவதில்லை (தனியான பயிற்சி சம்மதத்தைத் தேர்ந்தெடுக்கவும்). நிகழ்நேர வலைத் தேடல் அநாமதேய ப்ராக்ஸியைப் பயன்படுத்துகிறது, மேலும் பயனர்கள் அதை முடக்கலாம் அல்லது ஒவ்வொரு தேடலுக்கு முன்பும் கைமுறையாக ஒப்புதல் தேவை.
Pricing & Availability: Free Tier for Everyone?
ஜெமினி அல்ட்ரா 2.0 API ஆனது ஒரு மில்லியன் உள்ளீட்டு டோக்கன்களுக்கு $50 செலவாகும், ஒரு மில்லியன் வெளியீட்டு டோக்கன்களுக்கு $150 (GPT‑5 அடிப்படையை விட அதிகம்). ஜெமினி ப்ரோ 2.0 (சிறியது, 400B அளவுருக்கள்) $10 உள்ளீடு / $30 வெளியீடு ஆகும். இருப்பினும், Google One AI சந்தாதாரர்கள் ($19.99/mo) Google பயன்பாடுகளில் (தேடல், ஜிமெயில், டாக்ஸ்) ஜெமினி அல்ட்ரா 2.0க்கான வரம்பற்ற அணுகலைப் பெறுவார்கள் - API அணுகல் இல்லை. கட்டண வரம்புகளுடன் AI ஸ்டுடியோவில் இலவச அடுக்கு (ஜெமினி ஃப்ளாஷ் 2.0, 50B அளவுருக்கள்) கிடைக்கிறது. API ஜூன் 5, 2026 அன்று தொடங்கப்பட்டது.
Use Cases: From Personal Assistant to Research Co‑Pilot
ஆரம்ப டெமோக்கள் வியக்கத்தக்க முடிவுகளைக் காட்டுகின்றன: ஒரு மாணவர் ஜெமினியிடம் ‘அச்சு இயந்திரத்தின் வரலாற்றை ஆராய்ந்து, 10-பக்கக் கட்டுரையை எழுதவும், ஆதாரங்களை மேற்கோள் காட்டவும், விக்கிமீடியாவிலிருந்து படங்களைச் சேர்க்கவும்’ - 8 நிமிடங்களில் செய்து முடிக்கிறார். டெவலப்பர் ஒரு பிழையின் திரைப் பதிவைப் பகிர்கிறார்; ஜெமினி குறியீட்டின் சரியான வரிசையை அடையாளம் கண்டு அதை சரிசெய்ய பரிந்துரைக்கிறது. ஒரு மருத்துவர் நோயாளியின் விளக்கப்படத்தை (உரை, ஆய்வகப் படங்கள் மற்றும் ஆடியோ குறிப்புகள்) பதிவேற்றுகிறார் - ஜெமினி 92% துல்லியத்துடன் ஒரு ஸ்பெஷலிஸ்ட் பேனலுக்குப் பொருந்தும் வித்தியாசமான நோயறிதலை உருவாக்குகிறது.
Deep Research Mode: Your AI Research Assistant
செயல்படுத்தப்படும் போது, ஜெமினி பல-படி ஆராய்ச்சி நிகழ்ச்சி நிரலைத் திட்டமிடுகிறது (எ.கா., டெஸ்லா ஆப்டிமஸ் vs படம் 02ஐ கிடங்கு ஆட்டோமேஷனுக்காக ஒப்பிடுக). அதன் பிறகு அது தன்னியக்கமாக Google ஐத் தேடுகிறது, இணைப்புகளைத் திறக்கிறது, தொடர்புடைய தகவலைப் பிரித்தெடுக்கிறது, குறுக்கு-குறிப்புகள் உண்மைகள் மற்றும் அட்டவணைகள் மற்றும் மேற்கோள்களுடன் ஒரு கட்டமைக்கப்பட்ட அறிக்கையை எழுதுகிறது. பயனர்கள் 'ஆராய்ச்சிப் பதிவு' மூலம் நேரடியாக முன்னேற்றத்தைக் கண்காணிக்க முடியும். இந்த அம்சம் Google One AI சந்தாதாரர்கள் மற்றும் API பயனர்களுக்கு குறைந்தபட்சம் $100 மாதாந்திர அர்ப்பணிப்புடன் மட்டுமே கிடைக்கும்.
Should You Switch from GPT‑5?
உங்களுக்கு நிகழ்நேரத் தகவல், நீண்ட கால நினைவகம் அல்லது Google Workspace உடன் ஆழமான ஒருங்கிணைப்பு தேவைப்பட்டால், Gemini Ultra 2.0 சிறந்தது. ஏஜென்டிக் பணிப்பாய்வுகளுக்கு (குறியீடு உருவாக்கம், மல்டி-டூல் ஆர்கெஸ்ட்ரேஷன்) அல்லது குறைந்த API செலவு, GPT‑5 சிறப்பாக உள்ளது. பெரும்பாலான நுகர்வோருக்கு, Google One AI சந்தா ($20/mo) நம்பமுடியாத மதிப்பை வழங்குகிறது - குறிப்பாக நீங்கள் ஏற்கனவே Gmail, Docs அல்லது Android ஐப் பயன்படுத்தினால். டெவலப்பர்கள் இருவரையும் தங்கள் குறிப்பிட்ட பணிகளைச் செய்வதற்கு முன் சோதிக்க வேண்டும்.
Key Highlights
1.2 Trillion Dense Parameters
இதுவரை பயன்படுத்தப்பட்ட மிகப்பெரிய அடர்த்தியான மின்மாற்றி - ஒரு டோக்கனுக்குச் செயல்படும் அனைத்து அளவுருக்களும், GPT‑5 போன்ற MoE மாதிரிகளுடன் ஒப்பிடும்போது சிறந்த பகுத்தறிவு ஒத்திசைவை வழங்குகிறது.
Native Real‑Time Web Search
கூகுளில் எப்போது தேடுவது, நேரடித் தகவலைப் பெறுவது மற்றும் ஆதாரங்களை மேற்கோள் காட்டுவது போன்றவற்றை மாடல் தன்னாட்சி முறையில் தீர்மானிக்கிறது. செருகுநிரல் இல்லை - பயனர் அனுமதி நிலைமாற்றத்துடன் பெட்டிக்கு வெளியே வேலை செய்கிறது.
20 Million Token Context Window
முழு நூலகங்களையும், மணிநேர வீடியோவையும் அல்லது ஒரு வருட அரட்டை வரலாற்றையும் செயலாக்கவும். 15 மில்லியன் டோக்கன்கள் (99.2% துல்லியம்) வரை சரியான நினைவூட்டலைப் பராமரிக்கிறது.
Persistent Cross‑Session Memory
ஜெமினி உரையாடல்கள் முழுவதும் உண்மைகள், விருப்பத்தேர்வுகள் மற்றும் நடந்துகொண்டிருக்கும் திட்டங்களை நினைவில் கொள்கிறது. பயனர்கள் தனியுரிமை டாஷ்போர்டு மூலம் நினைவுகளை மதிப்பாய்வு செய்து நீக்கலாம்.
Deep Research Mode
முகவர் உலாவல்: மாதிரியானது ஒரு ஆராய்ச்சி நிகழ்ச்சி நிரலைத் திட்டமிடுகிறது, தேடுகிறது, படிக்கிறது, ஒருங்கிணைக்கிறது மற்றும் கட்டமைக்கப்பட்ட அறிக்கையை வழங்குகிறது. மணிக்கணக்கில் தன்னிச்சையாக இயங்க முடியும்.
Verification Head & Hallucination Reduction
டோக்கன் நம்பிக்கை மதிப்பீடு. குறைந்த நம்பிக்கை உரிமைகோரல்கள் தானியங்கி மறுதேடல் அல்லது மறு-சொற்றொடரைத் தூண்டும். ஜெமினி 1.5 ப்ரோவை விட 78% குறைவான மாயத்தோற்றங்கள்.
Native Screen Recording Understanding
ஜெமினி மென்பொருளை பிழைத்திருத்தம் செய்ய, படிவங்களை நிரப்ப அல்லது UI பணிப்பாய்வுகளைக் கற்றுக்கொள்ள திரைப் பதிவுகளை (பயனர் அனுமதியுடன்) பார்க்கலாம் - டிஜிட்டல் உதவியாளர்களுக்கு புரட்சிகரமானது.
Google Deep Integration (Search, Gmail, Docs, Android)
Google One AI சந்தாதாரர்களுக்கு இலவசம். மின்னஞ்சல் தொடரிழைகளை சுருக்கவும், Google ஸ்லைடுகளை உருவாக்கவும், குரல் வழியாக Android பயன்பாடுகளைக் கட்டுப்படுத்தவும், மேலும் பல - அனைத்தும் ஒரே மாதிரியுடன்.
Pros
- ✓மேற்கோள்களுடன் நிகழ்நேர வலைத் தேடல் (மாயமான உண்மைகள் இல்லை)
- ✓தொடர்ச்சியான குறுக்கு-அமர்வு நினைவகம் மீண்டும் மீண்டும் தூண்டுதலை நீக்குகிறது
- ✓20 மில்லியன் டோக்கன் சூழல் - தொழில்துறையில் முன்னணி திரும்ப அழைக்கும் துல்லியம்
- ✓ஆழமான ஆராய்ச்சி முறை சிக்கலான தகவல் தொகுப்பை தானியக்கமாக்குகிறது
- ✓கூகுள் சுற்றுச்சூழல் அமைப்புடன் சிறந்த ஒருங்கிணைப்பு (ஜிமெயில், டாக்ஸ், தேடல்)
- ✓சரிபார்ப்பு தலையின் காரணமாக குறைந்த மாயத்தோற்றம் விகிதம்
- ✓நேட்டிவ் ஸ்கிரீன் ரெக்கார்டிங் புரிதல் (தனித்துவமான அம்சம்)
- ✓வலுவான பெஞ்ச்மார்க் செயல்திறன், குறிப்பாக MMLU மற்றும் நீண்ட சூழலில்
- ✓நினைவகம் மற்றும் தேடலுக்கான தனியுரிமைக் கட்டுப்பாடுகள் சிறுமணி மற்றும் வெளிப்படையானவை
Cons
- ✗API விலை GPT‑5 ஐ விட அதிகம் ($50 vs $15 ஒரு மில்லியன் உள்ளீடு)
- ✗அடர்த்தியான கட்டிடக்கலை என்பது அதே தரத்திற்கான MoE ஐ விட மெதுவான அனுமானத்தைக் குறிக்கிறது
- ✗சொந்த கருவி பயன்பாடு/குறியீடு செயல்படுத்தல் இல்லை (வெர்டெக்ஸ் AI நீட்டிப்புகள் தேவை)
- ✗உயர் அடுக்கு சந்தாதாரர்களுக்கு மட்டுமே ஆழமான ஆராய்ச்சி முறை
- ✗நினைவக அம்சத்திற்கு Google கணக்கு தேவை மற்றும் தனியுரிமை கவலைகளை எழுப்பலாம்
- ✗ஓப்பன் சோர்ஸ் அல்ல - வரையறுக்கப்பட்ட ஃபைன்-ட்யூனிங் விருப்பங்கள் (புரோ பதிப்பு மட்டுமே ஃபைன்-ட்யூனிங்கை ஆதரிக்கும்)
- ✗சிக்கலான முகவர் வரையறைகளில் (GAIA) இன்னும் GPT-5 பின்தங்கிய நிலையில் உள்ளது