Google Restructures AI Leadership as Chief Scientist Jeff Dean Departs

దాని కృత్రిమ మేధస్సు కార్యకలాపాల యొక్క గణనీయమైన పునర్వ్యవస్థీకరణలో, Google Demis Hassabis Google DeepMind యొక్క CEO పాత్ర నుండి డివిజన్ ఛైర్మన్‌గా మారనున్నట్లు Google ప్రకటించింది. 2014లో గూగుల్‌కు విక్రయించే ముందు 2010లో డీప్‌మైండ్‌ని స్థాపించిన హస్సాబిస్, గూగుల్ మాతృసంస్థ ఆల్ఫాబెట్‌కు ఏకకాలంలో చీఫ్ సైంటిస్ట్ హోదాను పొందనున్నారు. CEO సుందర్ పిచాయ్ నుండి వచ్చిన అంతర్గత మెమో ప్రకారం, ఈ చర్య హస్సాబిస్‌కు దీర్ఘకాలిక వ్యూహం, కృత్రిమ జనరల్ ఇంటెలిజెన్స్ (AGI) యొక్క సామాజిక చిక్కులు మరియు అతని సహ-స్థాపించిన డ్రగ్-డిస్కవరీ వెంచర్, ఐసోమోర్ఫిక్ ల్యాబ్స్‌పై దృష్టి పెట్టడానికి మరింత స్థలాన్ని మంజూరు చేయడానికి ఉద్దేశించబడింది. డీప్‌మైండ్ యొక్క రోజువారీ నిర్వహణ ఇప్పుడు కంపెనీ మాజీ టెక్నాలజీ చీఫ్ కోరే కవుకుగ్లుకు చెందుతుంది. Kavukcuoglu ఇప్పటికే గత సంవత్సరంలో పెరిగిన బాధ్యతలను ఊహిస్తోంది, ప్రత్యేకంగా జెమిని మోడల్‌ల అభివృద్ధికి మార్గనిర్దేశం చేయడం మరియు ప్రధాన ఉత్పత్తి విడుదలలను పర్యవేక్షించడం, కంపెనీ మరియు పరిశీలకులు సహజమైన పురోగతిగా భావించే పరివర్తనను సూచిస్తాయి.

సంస్థాగత మార్పులు Google చరిత్రలో అత్యంత ప్రముఖులలో ఒకరైన జెఫ్ డీన్ నిష్క్రమణతో సమానంగా ఉంటాయి. టెక్ దిగ్గజంలో 27 సంవత్సరాల తర్వాత, డీన్ తోటి Google సీనియర్ సహచరుడు సంజయ్ ఘెమావత్‌తో కలిసి డిస్కవరీ లూప్ అనే కొత్త పబ్లిక్ బెనిఫిట్ కార్పొరేషన్‌ను ప్రారంభించేందుకు బయలుదేరుతున్నారు. మెషిన్ లెర్నింగ్, సైన్స్ మరియు ఇంజినీరింగ్‌లో పురోగతిని వేగవంతం చేయడానికి ఆటోమేషన్‌ను ప్రభావితం చేసే లక్ష్యంతో ఈ కొత్త స్టార్టప్‌లో పెట్టుబడి పెట్టడానికి Google కట్టుబడి ఉంది. డీన్ యొక్క నిష్క్రమణ కంపెనీకి ఒక శకం యొక్క ప్రతీకాత్మక ముగింపుని సూచిస్తుంది, ఎందుకంటే అతను AI రంగంలో Google ఆధిపత్యాన్ని నిర్వచించే ప్రాథమిక మౌలిక సదుపాయాలు మరియు న్యూరల్ నెట్‌వర్క్‌లను అభివృద్ధి చేయడంలో కీలకపాత్ర పోషించాడు. అతని నిష్క్రమణ సంస్థ నుండి 2017 ల్యాండ్‌మార్క్ ట్రాన్స్‌ఫార్మర్ పేపర్ రచయితలతో సహా ప్రముఖ పరిశోధకుల వలసను అనుసరిస్తుంది, వీరంతా ఇప్పుడు ఇతర వెంచర్‌లకు మారారు. పరిశ్రమ పరిశీలకులు ఈ నిపుణులలో చాలా మంది ఆర్థిక లాభం కోసం తప్పుకుంటున్నారని కాదు, కానీ ఓపెన్‌ఏఐ లేదా ఆంత్రోపిక్ వంటి సన్నగా, ఎక్కువ పరిశోధన-కేంద్రీకృత స్టార్టప్‌ల వద్ద చారిత్రక పురోగతులను కొనసాగించాలని గమనించారు.

పునర్నిర్మాణం తీవ్రమైన పరిశ్రమ ఒత్తిడి మరియు Google యొక్క పరిమిత కంప్యూటింగ్ శక్తిని ఎలా అమలు చేయాలనే విషయంలో అంతర్గత ఉద్రిక్తత నేపథ్యంలో జరుగుతుంది. ఆల్ఫాబెట్ ప్రస్తుతం సంవత్సరానికి $205 బిలియన్ల వరకు దూకుడు మూలధన వ్యయాన్ని ప్లాన్ చేస్తోంది, ఇది సరిహద్దు AI మోడల్‌ల నిర్మాణానికి సంబంధించిన భారీ ఖర్చుల గురించి జాగ్రత్తగా పెట్టుబడిదారుల నుండి పరిశీలనను ఆకర్షించింది. అంతర్గతంగా, Google యొక్క యాజమాన్య చిప్స్ అయిన టెన్సర్ ప్రాసెసింగ్ యూనిట్ల (TPUలు) కేటాయింపుపై పరిశోధకులు నిరాశను వ్యక్తం చేశారు. అంతర్గత AI మోడల్‌లకు శిక్షణ ఇవ్వడం, Google వినియోగదారు ఉత్పత్తులను శక్తివంతం చేయడం మరియు ఆంత్రోపిక్ వంటి క్లౌడ్ కస్టమర్‌ల కోసం లాభదాయకమైన ఒప్పందాలను నెరవేర్చడం మధ్య డిమాండ్ చాలా తక్కువగా ఉంది. AGI అభివృద్ధి సంస్థ యొక్క మొదటి ప్రాధాన్యత అని సుందర్ పిచాయ్ పేర్కొన్నప్పటికీ, ఘర్షణ స్పష్టంగా ఉంది. కంపెనీ తన శాస్త్రీయ పరిశోధన విభాగం మరియు దాని వాణిజ్య కార్యకలాపాల మధ్య అంతరాన్ని తగ్గించడానికి చురుకుగా ప్రయత్నిస్తోంది, నాయకత్వం దాని తాజా త్రైమాసికంలో 82% ఆదాయాన్ని పెంచిన వేగంగా అభివృద్ధి చెందుతున్న Google క్లౌడ్ వ్యాపారంతో పరిశోధకుల పనిని మరింత పటిష్టంగా ఏకీకృతం చేయాలనే లక్ష్యంతో ఉంది.

డీప్‌మైండ్ యొక్క శాస్త్రీయ దీర్ఘకాలిక మిషన్ మరియు ఆల్ఫాబెట్ దాని సాంకేతికతను మోనటైజ్ చేయడానికి తక్షణ ఆవశ్యకత మధ్య ప్రత్యేక ఉద్రిక్తత ఉంది. డెమిస్ హస్సాబిస్ చారిత్రాత్మకంగా AIని శాస్త్రీయ ఆవిష్కరణకు అవసరమైన సాధనంగా రూపొందించారు-ఆల్ఫాగో మరియు ఆల్ఫాఫోల్డ్ వంటి పురోగతుల ద్వారా రుజువు చేయబడింది-కానీ మార్కెట్ యొక్క వాస్తవికత OpenAI మరియు ఆంత్రోపిక్ వంటి ప్రత్యర్థులతో పోటీ పడేందుకు వేగవంతమైన ఉత్పత్తి స్కేలింగ్ అవసరం. ఈ ఒత్తిడి మరింత కేంద్రీకృత మరియు సమగ్ర విధానానికి దారితీసింది. థామస్ కురియన్ యొక్క క్లౌడ్ డివిజన్‌తో డీప్‌మైండ్‌ను మరింత సన్నిహితంగా సమలేఖనం చేయడం ద్వారా, Google దాని సాంకేతిక పురోగతులను సమర్థవంతంగా ఎంటర్‌ప్రైజ్ సేవలు మరియు వినియోగదారు ఫీచర్‌లుగా మార్చేలా చూసేందుకు ప్రయత్నిస్తోంది. ఏది ఏమైనప్పటికీ, బ్యాలెన్స్ షీట్ కంటే 'చరిత్ర'లో ముందంజలో ఉండటానికి చేరిన వారికి, వాణిజ్యీకరణ వైపు ఈ మార్పు పెద్ద కార్పొరేట్ బ్యూరోక్రసీలో పని చేసే ఆకర్షణను తగ్గించింది. కొనసాగుతున్న పోటీని నాయకత్వం 'ఉగ్రమైనది'గా అభివర్ణించింది మరియు నిర్మాణాత్మక మార్పులు ప్రపంచ AI రేస్‌తో వేగాన్ని కొనసాగించేందుకు ప్రయత్నిస్తున్నప్పుడు వేగాన్ని కొనసాగించడానికి ఆచరణాత్మక సర్దుబాటు.