TechVaultHub

AMD Unveils Helios Rack-Scale AI Platform and Partners with Cerebras

By เจ้าหน้าที่ TechVaultHub

AMD ได้เปิดตัวแพลตฟอร์ม AI ระดับแร็ค Helios ใหม่ ซึ่งมีตัวเร่งความเร็ว MI455X ประสิทธิภาพสูง ขณะเดียวกันก็รักษาความร่วมมือกับ Cerebras เพื่อรวมชิปขนาดเวเฟอร์เข้ากับระบบศูนย์ข้อมูลของบริษัทไปพร้อมๆ กัน

บริษัท
เอเอ็มดี
ฮาร์ดแวร์ที่สำคัญ
ระบบแร็ค Helios พร้อมคันเร่ง MI455X
ห้างหุ้นส่วน
ระบบ Cerebras ที่จะรวมเข้ากับ AMD Helios
ลูกค้าคนสำคัญ
Meta, Microsoft, Oracle, OpenAI และมานุษยวิทยา
การยืนยัน
ยืนยันจาก 3 ร้านอิสระ
Advertisement
1

การเปิดตัวระบบแร็ค Helios

AMD ได้เข้าร่วมการแข่งขัน AI ระดับแร็คอย่างเป็นทางการด้วยการเปิดตัว Helios ซึ่งเป็นแพลตฟอร์มที่ออกแบบมาเพื่อท้าทายส่วนแบ่งตลาดศูนย์ข้อมูลของ Nvidia ระบบนี้มีความโดดเด่นในด้านขนาดทางกายภาพ โดยวัดได้กว้าง 1.2 เมตร และสูง 44OU ซึ่งทำให้มีขนาดใหญ่กว่าสถาปัตยกรรม NVL72 ของ Nvidia อย่างมาก ภายในแร็ค Helios นั้น AMD ใช้เบลดประมวลผลระบายความร้อนด้วยของเหลว 18 ตัว โดยแต่ละตัวมี GPU MI455X สี่ตัว และโปรเซสเซอร์ Venice Epyc 96-core ตัวเดียว ด้วยการใช้แฟบริค Ultra Accelerator Link over Ethernet (UALoE) ระบบจะหลีกเลี่ยงความต้องการสวิตช์ที่เป็นกรรมสิทธิ์ ช่วยให้ผู้สร้างสามารถใช้ประโยชน์จากซิลิคอนผู้ค้ามาตรฐานอุตสาหกรรมจากบริษัทต่างๆ เช่น Broadcom ด้วยตัวเร่งความเร็ว MI455X แต่ละตัวที่รองรับการ์ดเครือข่าย Pensando Vulcano 800 Gbps จำนวน 3 ตัว AMD อ้างว่าแพลตฟอร์มดังกล่าวมีแบนด์วิดท์ที่ขยายขนาดได้ดีกว่าเมื่อเปรียบเทียบกับข้อเสนอที่มีอยู่ของ Nvidia โดยวางตำแหน่งให้เป็นคู่แข่งที่ทรงพลังสำหรับการฝึกอบรมขนาดใหญ่และการอนุมานปริมาณงาน

2

สถาปัตยกรรมทางเทคนิคของ MI455X

ขุมพลังเบื้องหลังแพลตฟอร์ม Helios คือ MI455X ซึ่งเป็นตัวเร่งศูนย์ข้อมูลล่าสุดของ AMD ซึ่งสร้างขึ้นบนสถาปัตยกรรมการคำนวณ CDNA รุ่นที่ 5 ชิปนี้แสดงถึงความพยายามทางวิศวกรรมครั้งใหญ่ โดยใช้การออกแบบ 'ซิลิคอนแซนด์วิช' ที่รวมเอาชิปเล็ต 24 ชิ้นและเทคโนโลยีกระบวนการ 2 นาโนเมตรสำหรับแม่พิมพ์คำนวณ เพื่อจัดลำดับความสำคัญของประสิทธิภาพของ AI ทาง AMD ได้ย้ายจากการรองรับ FP64 ใน SKU เฉพาะนี้ โดยจัดสรรพื้นที่ดายใหม่เพื่อมุ่งเน้นไปที่รูปแบบที่มีความแม่นยำต่ำ เช่น MXFP4 และ MXFP8 สถาปัตยกรรมนี้รวมถึงการเพิ่มขึ้นอย่างมากในแคช L2 ที่ใช้ร่วมกันและกลไกการเข้าถึงหน่วยความจำโดยตรง (DMA) ใหม่ที่มีจุดมุ่งหมายเพื่อลดเวลาแฝงของข้อมูล การปรับปรุงเหล่านี้ช่วยให้ชิปรองรับการแบ่งพาร์ติชันเชิงพื้นที่ ทำให้สามารถทำหน้าที่เป็น GPU ขนาดใหญ่ตัวเดียวหรือแบ่งออกเป็นหลายอินสแตนซ์เสมือนได้ ทำให้ไฮเปอร์สเกลเลอร์มีตัวเลือกการใช้งานที่ยืดหยุ่นซึ่งก่อนหน้านี้ถูกจำกัดในรุ่นก่อนๆ

3

ความร่วมมือเชิงกลยุทธ์กับ Cerebras

นอกเหนือจากความก้าวหน้าด้านฮาร์ดแวร์ภายในแล้ว AMD ยังได้เพิ่มอิทธิพลของระบบนิเวศผ่านความร่วมมือครั้งใหม่กับ Cerebras ในการประชุมอุตสาหกรรม Andrew Feldman ซีอีโอของ Cerebras ยืนยันว่าชิป 'wafer-scale' อันเป็นเอกลักษณ์ของบริษัทของเขาจะถูกนำไปใช้ภายในระบบ Helios AI ของ AMD การบูรณาการนี้มีจุดมุ่งหมายเพื่อตอบสนองความต้องการที่สำคัญของอุตสาหกรรมในด้านเวลาแฝงที่ต่ำมาก ซึ่งเป็นสิ่งจำเป็นสำหรับแอปพลิเคชัน AI ทั่วไปที่ต้องการเวลาตอบสนองที่รวดเร็ว ฮาร์ดแวร์ Cerebras จะเริ่มปรากฏในศูนย์ข้อมูลที่จัดการโดย Cerebras ในปลายปีนี้ และผู้ซื้อเซิร์ฟเวอร์จะมีตัวเลือกในการกำหนดค่าระบบที่ใช้ AMD ของตนเองด้วยเทคโนโลยีขนาดเวเฟอร์นี้ บริษัทต่างๆ ได้นำเสนอความร่วมมือนี้เพื่อให้บรรลุประสิทธิภาพโทเค็นต่อวินาทีต่อวัตต์ที่สูงขึ้นอย่างมีนัยสำคัญ โดยสร้างช่องทางที่แตกต่างในตลาดซึ่งถูกครอบงำโดยคลัสเตอร์ที่ใช้ GPU มาตรฐาน

4

ผลกระทบของตลาดและแนวการแข่งขัน

AMD วางตำแหน่ง Helios ให้เป็นคู่แข่งโดยตรงกับแพลตฟอร์ม Blackwell และ Vera Rubin ของ Nvidia โดยอ้างว่าประสิทธิภาพนำไปสู่แบนด์วิดท์หน่วยความจำและความเร็วในการฝึกฝน AI เมื่อตรงกับไทม์ไลน์การเปิดตัวของแพลตฟอร์มใหม่ล่าสุดของ Nvidia ดูเหมือนว่า AMD จะย้ายออกจากโมเดล 'ตามทัน' ในอดีต บริษัทยังได้รับคำมั่นสัญญาที่สำคัญจากผู้เล่นหลักๆ เช่น OpenAI วางแผนที่จะปรับใช้พลังการประมวลผลขนาดใหญ่โดยใช้ GPU MI455X และ Anthropic มุ่งมั่นที่จะปรับใช้ที่สำคัญเพื่อแลกกับข้อตกลงการลงทุน แม้จะมีภาวะการแข่งขันสูง แต่ AMD ก็ได้นำแนวทางการตลาดที่โปร่งใสมากขึ้นมาใช้เพื่อวัดประสิทธิภาพ ด้วยการยอมรับต่อสาธารณะว่า FLOPS ทางทฤษฎีสูงสุดนั้นหาได้ยากในสถานการณ์จริง บริษัทหวังที่จะสร้างความน่าเชื่อถือในระยะยาวกับลูกค้าระดับองค์กรที่ให้ความสำคัญกับประสิทธิภาพที่ยั่งยืนและวัดผลได้มากกว่าตัวเลขทางการตลาดที่อาจสูงเกินจริง

Advertisement

The Balanced View

Supporting view

ผู้สนับสนุนทราบว่า Helios นำเสนออัตราส่วนประสิทธิภาพต่อดอลลาร์ที่เหนือกว่า ความจุหน่วยความจำ HBM4 ที่สูงขึ้น และแบนด์วิดท์ที่ขยายออกได้เร็วกว่า NVIDIA ที่เทียบเท่าในปัจจุบัน

Concerns & criticism

นักวิจารณ์ชี้ให้เห็นว่าประสิทธิภาพของ AI ในโลกแห่งความเป็นจริงนั้นขึ้นอยู่กับการเพิ่มประสิทธิภาพซอฟต์แวร์และรูปร่างของเวิร์กโหลดอย่างมาก ซึ่งหมายความว่า FLOPS ที่ "จุดสูงสุดทางทฤษฎี" มักจะไม่สามารถเข้าถึงได้

What's next

AMD วางแผนที่จะขยายพอร์ตโฟลิโอ GPU ที่ใช้ CDNA 5 เพื่อรวมตัวแปรที่ได้รับการปรับแต่งมาโดยเฉพาะสำหรับการใช้งานระดับองค์กร ในขณะเดียวกัน ระบบ Helios ที่ติดตั้ง Cerebras คาดว่าจะเริ่มเปิดตัวในศูนย์ข้อมูลในปลายปีนี้

Frequently Asked Questions

#artificial-intelligence#data-centers#amd-helios#cerebras-chips#mi455x#gpu-acceleration#semiconductor-manufacturing
Advertisement