Google Disbands Nobel-Winning AlphaFold Team to Prioritize Gemini AI

Google DeepMind đang trải qua một bước chuyển hướng chiến lược quan trọng, đánh dấu sự kết thúc của dự án AlphaFold rất thành công của mình. Trong nhiều năm, công ty hoạt động theo triết lý giải quyết những 'thách thức lớn' đơn lẻ bằng các đội ngũ tận tâm và tập trung. Tuy nhiên, lãnh đạo đã chỉ ra rằng cách tiếp cận này đang chuyển sang ưu tiên các mục tiêu cơ sở hạ tầng và thương mại rộng hơn, đặc biệt là phát triển bộ AI Gemini. Theo Pushmeet Kohli, Phó Giám đốc nghiên cứu của Google DeepMind, chiến lược nội bộ của công ty đã phát triển, dẫn đến việc phân công lại nhân viên từ nghiên cứu gấp protein chuyên biệt sang khả năng mở rộng và tổng hợp cần thiết cho nền tảng Gemini. Sự thay đổi này nêu bật sự rời bỏ mô hình lấy dự án làm trung tâm vốn mang lại những đột phá khoa học lớn, thay vào đó ủng hộ nỗ lực hợp nhất để cạnh tranh trong bối cảnh đông đúc của mô hình AI quy mô lớn.

AlphaFold đại diện cho một cột mốc lịch sử trong sinh học tính toán, giải quyết nổi tiếng 'vấn đề gấp protein' 50 năm tuổi bắt đầu từ năm 2018. Bằng cách sử dụng trí tuệ nhân tạo để dự đoán cấu trúc ba chiều phức tạp của protein chỉ dựa trên trình tự axit amin của chúng, chương trình đã đưa cộng đồng khoa học chuyển từ quy trình trước đây mất nhiều năm sang quy trình hoạt động trong vài phút. Dự án đã tổng hợp một lượng lớn dữ liệu lịch sử—bao gồm khoảng 170.000 cấu trúc protein đã biết trước đây có nguồn gốc từ kỹ thuật cộng hưởng từ hạt nhân và tia X truyền thống—để đào tạo các mô hình dự đoán của nó. Việc phát hành phương pháp luận và bản đồ cấu trúc của toàn bộ hệ protein của con người thông qua Cơ sở dữ liệu cấu trúc protein AlphaFold đã cung cấp cho các nhà nghiên cứu trên toàn thế giới quyền truy cập miễn phí vào hơn 200 triệu dự đoán về protein. Kể từ đó, dữ liệu này đã trở thành công cụ quan trọng trong các lĩnh vực quan trọng như khám phá thuốc, phát triển vắc-xin và nghiên cứu về các tình trạng thoái hóa thần kinh gây suy nhược như bệnh Parkinson và Alzheimer.

Việc giải thể nhóm AlphaFold đã dẫn đến một cuộc di cư lớn và tái phân bổ các tài năng hàng đầu. Đáng chú ý nhất là John Jumper, kiến ​​trúc sư chính của AlphaFold, người được vinh danh giải Nobel Hóa học năm 2024 vì những đóng góp của mình, đã tuyên bố rời DeepMind vào tháng 6. Jumper đã chuyển đến công ty nghiên cứu AI đối thủ Anthropic, cùng với một số đồng nghiệp cũ khác. Trong khi đó, Google đã thực hiện tái cơ cấu nội bộ bằng cách luân chuyển nhiều nhân viên sang các bộ phận khác. Một số nhân sự này đã được chuyển vào các nhóm phát triển nội bộ tập trung vào Gemini, trong khi những người khác đã được bổ nhiệm lại vào Phòng thí nghiệm Isomorphic. Sau này là một công ty phụ thuộc Alphabet chuyên khám phá thuốc dựa trên AI, giúp các nhà khoa học cụ thể đó tập trung một cách hiệu quả vào các ứng dụng sinh học bên ngoài khuôn khổ nghiên cứu DeepMind chính.