Google Restructures AI Leadership as Chief Scientist Jeff Dean Departs

Trong một đợt tái tổ chức đáng kể các hoạt động trí tuệ nhân tạo của mình, Google đã thông báo rằng Demis Hassabis sẽ chuyển từ vai trò Giám đốc điều hành của Google DeepMind sang chủ tịch bộ phận. Hassabis, người sáng lập DeepMind vào năm 2010 trước khi bán nó cho Google vào năm 2014, sẽ đồng thời đảm nhận chức danh nhà khoa học trưởng cho Alphabet, công ty mẹ của Google. Theo một bản ghi nhớ nội bộ từ Giám đốc điều hành Sundar Pichai, động thái này nhằm giúp Hassabis có thêm không gian để tập trung vào chiến lược dài hạn, ý nghĩa xã hội của trí tuệ nhân tạo nói chung (AGI) và liên doanh khám phá ma túy do ông đồng sáng lập, Isomorphic Labs. Việc quản lý hàng ngày của DeepMind giờ đây sẽ thuộc về Koray Kavukcuoglu, cựu giám đốc công nghệ của công ty. Kavukcuoglu đã đảm nhận nhiều trách nhiệm hơn trong năm qua, đặc biệt là trong việc hướng dẫn phát triển các mẫu Gemini và giám sát việc phát hành sản phẩm chính, báo hiệu một sự chuyển đổi mà công ty và các nhà quan sát coi là một tiến trình tự nhiên.

Những thay đổi về tổ chức trùng hợp với sự ra đi của Jeff Dean, một trong những nhân vật nổi bật nhất trong lịch sử Google. Sau 27 năm làm việc tại gã khổng lồ công nghệ, Dean sẽ rời đi để thành lập một công ty phúc lợi công cộng mới có tên Discovery Loop, cùng với đồng nghiệp cấp cao của Google là Sanjay Ghemawat. Google đã cam kết đầu tư vào công ty khởi nghiệp mới này, nhằm mục đích tận dụng tự động hóa để đẩy nhanh tiến độ trong lĩnh vực học máy, khoa học và kỹ thuật. Sự ra đi của Dean đánh dấu sự kết thúc mang tính biểu tượng cho một kỷ nguyên của công ty, vì ông đóng vai trò quan trọng trong việc phát triển cơ sở hạ tầng cơ bản và mạng lưới thần kinh vốn đã xác định sự thống trị của Google trong lĩnh vực AI. Sự ra đi của ông diễn ra sau sự ra đi đáng chú ý của các nhà nghiên cứu ưu tú khỏi công ty, bao gồm cả các tác giả của bài báo về máy biến áp mang tính bước ngoặt năm 2017, tất cả đều đã chuyển sang các dự án kinh doanh khác. Các nhà quan sát trong ngành lưu ý rằng nhiều chuyên gia trong số này rời đi không nhất thiết vì lợi ích tài chính mà để theo đuổi những đột phá lịch sử tại các công ty khởi nghiệp tinh gọn hơn, tập trung vào nghiên cứu hơn như OpenAI hoặc Anthropic.

Việc tái cơ cấu diễn ra trong bối cảnh áp lực mạnh mẽ trong ngành và căng thẳng nội bộ liên quan đến cách triển khai sức mạnh tính toán hữu hạn của Google. Alphabet hiện đang lên kế hoạch chi tiêu vốn mạnh mẽ lên tới 205 tỷ USD trong năm nay, một động thái thu hút sự giám sát chặt chẽ từ các nhà đầu tư cảnh giác với chi phí khổng lồ liên quan đến việc xây dựng các mô hình AI tiên phong. Trong nội bộ, các nhà nghiên cứu đã bày tỏ sự thất vọng về việc phân bổ Bộ xử lý Tensor (TPU), chip độc quyền của Google. Nhu cầu ngày càng mỏng giữa việc đào tạo các mô hình AI nội bộ, cung cấp năng lượng cho các sản phẩm tiêu dùng của Google và thực hiện các hợp đồng sinh lời cho các khách hàng trên nền tảng đám mây như Anthropic. Mặc dù Sundar Pichai vẫn khẳng định rằng việc phát triển AGI vẫn là ưu tiên hàng đầu của công ty nhưng vẫn có thể thấy rõ sự xung đột. Công ty đang tích cực cố gắng thu hẹp khoảng cách giữa bộ phận nghiên cứu khoa học và hoạt động thương mại của mình, với mục tiêu lãnh đạo là tích hợp công việc của các nhà nghiên cứu chặt chẽ hơn với hoạt động kinh doanh Google Cloud đang phát triển nhanh chóng, với doanh thu tăng 82% trong quý gần nhất.

Có một sự căng thẳng rõ rệt giữa sứ mệnh khoa học dài hạn của DeepMind và yêu cầu trước mắt đối với Alphabet là kiếm tiền từ công nghệ của mình. Demis Hassabis trong lịch sử đã coi AI là một công cụ thiết yếu để khám phá khoa học—được chứng minh bằng những đột phá như AlphaGo và AlphaFold—nhưng thực tế thị trường đòi hỏi phải mở rộng quy mô sản phẩm nhanh chóng để cạnh tranh với các đối thủ như OpenAI và Anthropic. Áp lực này đã dẫn đến một cách tiếp cận tập trung và tích hợp hơn. Bằng cách liên kết DeepMind chặt chẽ hơn với bộ phận Đám mây của Thomas Kurian, Google đang cố gắng đảm bảo rằng những đột phá kỹ thuật của nó được chuyển thành các dịch vụ doanh nghiệp và tính năng tiêu dùng một cách hiệu quả. Tuy nhiên, đối với những người tham gia để đứng đầu 'lịch sử' hơn là bảng cân đối kế toán, sự chuyển hướng sang thương mại hóa này đã làm giảm sức hấp dẫn của việc làm việc trong một bộ máy quan liêu của các công ty lớn. Cuộc cạnh tranh đang diễn ra được lãnh đạo mô tả là “dữ dội” và những thay đổi về cấu trúc là một sự điều chỉnh thực dụng để duy trì tốc độ trong khi cố gắng bắt kịp cuộc đua AI toàn cầu.