Legal Challenges Rise as Institutions Face AI-Related Misconduct Allegations

Trường Lancaster Country Day School (LCDS), một cơ sở giáo dục K-12 tư nhân ở Pennsylvania, hiện đang tự bảo vệ mình trước vụ kiện của các nạn nhân trong vụ bê bối hình ảnh do AI tạo ra. Gần đây, trường đã đệ trình kiến ​​nghị bác bỏ, lập luận rằng trường đã hành động phù hợp khi nhận được thông báo từ Văn phòng Bộ trưởng Tư pháp Pennsylvania. LCDS cho rằng họ thiếu nghĩa vụ pháp lý trong việc báo cáo vấn đề với cơ quan thực thi pháp luật địa phương, khẳng định rằng theo quy định hiện hành của Pennsylvania, nội dung do AI tạo ra không đáp ứng ngưỡng pháp lý để báo cáo bắt buộc về lạm dụng trẻ em. Nhà trường cho rằng thông tin ban đầu quá mơ hồ để xác định nạn nhân cụ thể, khiến họ không thể thông báo cho phụ huynh hoặc thực hiện các biện pháp phòng ngừa rộng hơn. Hơn nữa, LCDS tuyên bố rằng tất cả các hoạt động đều diễn ra bên ngoài khuôn viên trường và cuộc điều tra của họ bao gồm việc phỏng vấn sinh viên bị buộc tội và mẹ của anh ta, những người đã phủ nhận các cáo buộc vào thời điểm đó. Nhà trường nhấn mạnh rằng họ đã thông báo lại những phát hiện của mình cho Bộ trưởng Tư pháp, hoàn thành những gì họ tin là nghĩa vụ của mình trong vấn đề này.

Ở cấp độ đại học, Thierry Rignol, một sinh viên MBA điều hành tại Đại học Yale, đã khởi kiện liên bang sau khi bị đình chỉ học và bị trượt điểm do bị cáo buộc sử dụng AI trong một kỳ thi. Trường đại học đã dựa vào GPTZero, một công cụ phát hiện AI, để gắn cờ các phần trong bản đệ trình của Rignol về Tìm nguồn cung ứng và Quản lý quỹ. Khiếu nại pháp lý của Rignol thách thức tính hiệu quả của những máy dò như vậy, lưu ý rằng chúng bị chỉ trích rộng rãi vì không đáng tin cậy và được biết là đã xác định sai văn xuôi có cấu trúc, trang trọng của những người không nói tiếng Anh bản xứ là văn bản do AI tạo ra. Rignol, người tự mô tả mình là một sinh viên hàng đầu, lập luận rằng phong cách viết của anh ấy phù hợp với kết quả học tập đã được khẳng định của anh ấy chứ không phải là dấu hiệu của sự hỗ trợ của máy móc. Vụ việc đã đạt tới 125 mục ghi chép kể từ khi nộp đơn vào tháng 2 năm 2025, nêu bật sự xung đột đáng kể giữa đánh giá học thuật truyền thống và việc tích hợp AI sáng tạo trong môi trường thử nghiệm có tính rủi ro cao.

Ngoài tranh chấp kỹ thuật xung quanh việc phát hiện AI, vụ kiện của Yale còn đưa ra các cáo buộc về phân biệt đối xử chính trị. Rignol tuyên bố rằng các biện pháp kỷ luật chống lại anh ta là cái cớ để đàn áp quan điểm chính trị bảo thủ của anh ta. Ông khẳng định rằng việc ông lên tiếng ủng hộ các chính sách định hướng kinh doanh, chính phủ hạn chế và thái độ hoài nghi đối với các sáng kiến ​​đa dạng, công bằng và hòa nhập (DEI) đã khiến ông trở thành mục tiêu của trường đại học. Phần vụ kiện này của ông coi quy trình kỷ luật không phải là một biện pháp thực thi trung lập các tiêu chuẩn liêm chính trong học thuật mà là một "sự giả tạo" được thiết kế để bịt miệng những tiếng nói bất đồng chính kiến. Vụ kiện tụng cho thấy sự giao thoa giữa hành động kỷ luật liên quan đến AI và xung đột ý thức hệ trong các trường đại học đang trở thành một chiến trường pháp lý quan trọng, nơi sinh viên có thể ngày càng tận dụng các tuyên bố thiên vị để thách thức những phát hiện về hành vi sai trái trong học tập.