மியூஸ் க்ளிம்மர் மாடலின் வெளியீடு உட்பட திறந்த-எடை AI மாடல்களில் புதிய மூலோபாய கவனம் செலுத்துவதாக மெட்டா அறிவித்துள்ளது, அதே நேரத்தில் CEO மார்க் ஜுக்கர்பெர்க் தனிப்பட்ட சூப்பர் இன்டெலிஜென்ஸின் எதிர்காலம் குறித்த தனது தத்துவத்தை விவரிக்கும் ஒரு நீண்ட கட்டுரையை வெளியிட்டார். மெட்டாவின் அணுகுமுறையை ஓபன்ஏஐ மற்றும் ஆந்த்ரோபிக் போன்ற போட்டியாளர்களிடமிருந்து தனியுரிம, மூடிய அமைப்பு மேம்பாட்டிற்கு மேல் திறந்த அணுகலுக்கு முன்னுரிமை அளிப்பதை இந்த மாற்றம் நோக்கமாகக் கொண்டுள்ளது.
மெட்டாவின் புதிய மூலோபாய திசை
மெட்டா அதிகாரப்பூர்வமாக அதன் AI மூலோபாயத்தை முன்னிறுத்தியுள்ளது, இது திறந்த-எடை பெரிய மொழி மாதிரிகளை நோக்கி நகர்வதைக் குறிக்கிறது. கிளவுட்-அடிப்படையிலான APIகள் மூலம் இல்லாமல் நுகர்வோர் வன்பொருளில் உள்ளூரில் இயங்கும் வகையில் வடிவமைக்கப்பட்ட 30 பில்லியன் அளவுரு மாதிரியான மியூஸ் க்ளிம்மரின் வெளியீட்டை இந்த மாற்றத்தில் உள்ளடக்கியது. Apache 2.0 உரிமத்தைப் பயன்படுத்துவதன் மூலம், OpenAI மற்றும் Anthropic போன்ற போட்டியாளர்களால் விரும்பப்படும் தனியுரிம, மூடிய-சுற்றுச்சூழல் மாதிரிகளுக்கு மிகவும் அணுகக்கூடிய மாற்றாக Meta அதன் தொழில்நுட்பத்தை நிலைநிறுத்துகிறது. இந்த மேம்பாடு மெட்டாவின் AI பிரிவுகளுக்குள் கார்ப்பரேட் மறுசீரமைப்பின் காலகட்டத்தைப் பின்பற்றுகிறது மற்றும் நிறுவனத்தின் மிகவும் சக்திவாய்ந்த, தனியுரிமமாக இருந்தாலும், மியூஸ் ஸ்பார்க் 1.2 மாதிரியின் ஆகஸ்ட் 5 வெளியீட்டிற்குப் பிறகு விரைவில் வருகிறது. இந்த நடவடிக்கையானது, மையப்படுத்தப்பட்ட பெரிய-தொழில்நுட்ப கிளவுட் உள்கட்டமைப்பின் மீதான நம்பகத்தன்மையைக் குறைக்க முயற்சிக்கும் ஒரு தொழில்துறை அளவிலான போக்கைப் பிரதிபலிக்கிறது.
ஜுக்கர்பெர்க் அறிக்கை
தொழில்நுட்ப அறிவிப்புகளுடன் தலைமை நிர்வாக அதிகாரி மார்க் ஜுக்கர்பெர்க் எழுதிய 6,500 வார்த்தை அறிக்கை. இந்த ஆவணம் மெட்டாவின் AI லட்சியங்களுக்கான ஒரு தத்துவக் கட்டமைப்பாக செயல்படுகிறது, தனிநபர்களுக்கு அதிகாரம் அளிக்கும் ஏராளமான "தனிப்பட்ட சூப்பர் இன்டெலிஜென்ஸ்"களில் ஒன்றாக எதிர்காலத்தை வடிவமைக்கிறது. ஜுக்கர்பெர்க் தனது பார்வையை நம்பிக்கையானதாகக் குறிப்பிடுகிறார், மற்ற தொழில்துறைத் தலைவர்களிடமிருந்து அடிக்கடி காணப்படும் மிகவும் எச்சரிக்கையான அல்லது "டூம்-ஃபோகஸ்" சொல்லாட்சியுடன் வெளிப்படையாக அவரது பார்வையை வேறுபடுத்திக் காட்டுகிறார். இந்த சக்திவாய்ந்த கருவிகளை வெகுஜனங்களுக்கு விநியோகிப்பதன் மூலம், பயனர்கள் அதிக ஏஜென்சியைக் கொண்டிருக்கும் காசோலைகள் மற்றும் சமநிலைகளின் அமைப்பை சமூகம் உருவாக்க முடியும் என்று அவர் வாதிடுகிறார். கட்டுரையானது AIக்கான பல்வேறு அனுமான பயன்பாடுகளை ஆராய்கிறது, தனிப்பயனாக்கப்பட்ட கல்வி ஆசிரியர்கள் முதல் PhD-நிலை நிபுணத்துவம் கொண்ட அதிபுத்திசாலித்தனமான சட்ட உதவியாளர்கள் வரை. இந்த இலக்குகளை கோடிட்டுக் காட்டுவதன் மூலம், ஜூக்கர்பெர்க், AI இன் விரைவான பெருக்கத்தைப் பாதுகாக்கும் ஒரு பொது-முகக் கதையை நிறுவ முயற்சிக்கிறார், அவர் உரையாற்றும் போது-மற்றும் எப்போதாவது நிராகரிக்கிறார்- பாரம்பரிய சமூக கட்டமைப்புகளை சீர்குலைக்கும் தொழில்நுட்பத்தின் சாத்தியக்கூறுகள் பற்றிய கவலைகள்.
பார்வை பற்றிய விமர்சனங்கள்
ஜுக்கர்பெர்க்கின் சிறந்த எதிர்காலத்திற்கும் நுகர்வோர் தொழில்நுட்பத்தின் தற்போதைய நிலைக்கும் இடையே உள்ள தொடர்பை சுட்டிக்காட்டும் தொழில்நுட்ப பார்வையாளர்கள் மற்றும் ஆய்வாளர்களிடமிருந்து இந்த அறிக்கை குறிப்பிடத்தக்க ஆய்வுக்கு உட்படுத்தப்பட்டுள்ளது. உற்பத்தித்திறன் மேம்பாட்டாளராக AI இன் பார்வை மனித அனுபவத்தை மதிப்பிழக்கச் செய்யும் என்று விமர்சகர்கள் வாதிடுகின்றனர். மேலும், கட்டுரையில் கொடுக்கப்பட்டுள்ள எடுத்துக்காட்டுகள்-AI-உந்துதல் கல்விச் சூழல் போன்றவை-2020 டிஜிட்டல் கற்றலுக்கு மாறியதை அடுத்து கவனிக்கப்பட்ட கல்வியியல் சவால்களுடன் தொடர்பில்லாதவை என விமர்சிக்கப்பட்டது. மெட்டாவின் சொந்த வரலாறு, அதன் மெட்டாவர்ஸ் முன்முயற்சியின் தோல்வி மற்றும் குழந்தை பாதுகாப்பு மற்றும் தரவு நடைமுறைகள் தொடர்பான தற்போதைய ஒழுங்குமுறை ஆய்வு உட்பட, அவரது முன்மொழியப்பட்ட எதிர்காலத்தை முழுமையாக ஏற்றுக்கொள்வதற்குத் தேவையான நம்பிக்கையை குறைமதிப்பிற்கு உட்படுத்துகிறது என்பதையும் சந்தேகவாதிகள் எடுத்துக்காட்டுகின்றனர். தற்போதைய கவலைகளுக்கு ஒரு தீர்வை வழங்குவதற்குப் பதிலாக, AI- உந்துதல் வேலை இடமாற்றம் மற்றும் முறையான சார்புகளைச் சுற்றியுள்ள நியாயமான அச்சங்களை கட்டுரை குறைக்கிறது என்று பலர் வாதிடுகின்றனர்.
தொழில் சூழல் மற்றும் சவால்கள்
மெட்டா செயல்படும் பரந்த சூழல் தற்போது தீவிர பொது மற்றும் சட்ட அழுத்தத்தால் குறிக்கப்படுகிறது. குழந்தைகள் சம்பந்தப்பட்ட தீங்குகள் தொடர்பாக நிறுவனம் சமீபத்தில் $567 மில்லியன் அபராதத்தை எதிர்கொண்டது, மேலும் பரவலான பொது வாக்கெடுப்பு, ஜனநாயகம் மற்றும் சமூக ஸ்திரத்தன்மையில் தங்கள் தயாரிப்புகளின் தாக்கம் குறித்து தொழில்நுட்ப நிறுவனங்களில் நம்பிக்கை இல்லாததைக் குறிக்கிறது. ஒரு ஃப்ரீமியம் மாடல் மற்றும் "டைனமிக் ஏல" பொறிமுறைகளை கணிப்பதன் மூலம், ஜுக்கர்பெர்க் அணுகலை நிவர்த்தி செய்ய முயற்சிக்கிறார், இருப்பினும் இந்த சந்தை சக்திகள் நடைமுறையில் எவ்வாறு செயல்படும் என்பது பற்றிய அவரது தெளிவற்ற விளக்கங்கள் சில ஆய்வாளர்களுக்கு பயனர் அனுபவத்தில் சந்தேகத்தை ஏற்படுத்தியது. மேலும், AI மாதிரிகள் அங்கீகரிக்கப்படாத ஹேக்கிங்கிற்குப் பயன்படுத்தப்படும் சமீபத்திய அறிக்கைகள், உலகளாவிய AI அணுகல் உறுதிமொழிக்கு ஆபத்தின் ஒரு அடுக்கை சேர்க்கிறது. மெட்டாவை அதன் போட்டியாளர்களின் தனியுரிம "டூம்" விவரிப்பிலிருந்து வேறுபடுத்துவதற்கான ஜூக்கர்பெர்க்கின் முயற்சியானது, சிலிக்கான் பள்ளத்தாக்கு முழுவதும் AI வளர்ச்சியின் சமீபத்திய பாதையை வரையறுத்துள்ள ஒழுங்குமுறை மற்றும் சமூக பின்னடைவை மென்மையாக்குவதற்கான ஒரு தந்திரோபாய நடவடிக்கையாக பலரால் பார்க்கப்படுகிறது.
⚖ The Balanced View
Supporting view
சக்திவாய்ந்த AIக்கான அணுகலை ஜனநாயகப்படுத்துவதற்கும், பெருநிறுவனக் கட்டுப்பாட்டைக் குறைப்பதற்கும் மற்றும் தனியுரிம, சுவர்-தோட்ட ஆய்வகங்களுக்கு வெளியே அதிக போட்டி சூழலை வளர்ப்பதற்கும் ஒரு முக்கியமான படியாக திறந்த எடை மாதிரிகளை நோக்கி உந்துவதை ஆதரவாளர்கள் கருதுகின்றனர்.
Concerns & criticism
ஜுக்கர்பெர்க்கின் பார்வை ஆபத்தான அளவிலான தொழில்நுட்ப-நம்பிக்கையை ஊக்குவிப்பதாக விமர்சகர்கள் வாதிடுகின்றனர், இது சமூகத்திற்கு தீங்கு விளைவிக்கும் சாத்தியக்கூறுகளை புறக்கணிக்கிறது, தனிப்பட்ட அனுபவங்களை மனிதநேயமற்றதாக்குகிறது மற்றும் மெட்டாவின் நிர்வாகத்தில் பொதுமக்களின் நம்பிக்கையின் அடிப்படைக் குறைபாட்டை நிவர்த்தி செய்யத் தவறிவிட்டது.
→What's next
அடுத்த சில வாரங்களுக்குள் அதன் அதிக திறன் கொண்ட மியூஸ் ஸ்பார்க் 1.2 மாடலுக்கான எடைகளை வெளியிட மெட்டா உத்தேசித்துள்ளது. இந்த ஓப்பன் வெயிட் பிவோட் மெட்டாவை OpenAI போன்ற போட்டியாளர்களிடமிருந்து திறம்பட வேறுபடுத்துகிறதா என்பதையும், முன்மொழியப்பட்ட ஃப்ரீமியம் கம்ப்யூட் மாடலுக்குப் பொதுமக்கள் எவ்வாறு பதிலளிக்கிறார்கள் என்பதையும் இந்தத் துறை பார்க்கக்கூடும்.























































































































































































