முக்கிய தொழில்நுட்ப நிறுவனங்களின் தலைமை, வேலை நேரத்தைக் குறைப்பதற்கான வழிமுறையாக AI ஐக் கூறினாலும், தீவிர திட்டக் கோரிக்கைகள் காரணமாக ஊழியர்கள் 70 முதல் 90 மணிநேர வேலை வாரங்களுக்கு உட்படுத்தப்படுவதாக தெரிவிக்கின்றனர். பணிச்சுமையை குறைப்பதற்கு பதிலாக, AI கருவிகள் பெரும்பாலும் ஊழியர்களுக்கு தேவையான பணிகளின் தீவிரத்தையும் நோக்கத்தையும் அதிகரிக்கின்றன என்று சமீபத்திய ஆராய்ச்சி கூறுகிறது.
நிர்வாக வாக்குறுதிக்கும் தொழிலாளர் உண்மைக்கும் இடையே உள்ள துண்டிப்பு
பல ஆண்டுகளாக, தொழில்நுட்பத் துறையில் உயர் பதவியில் உள்ள நிர்வாகிகள், செயற்கை நுண்ணறிவு மனித வேலை-வாழ்க்கை சமநிலைக்கு ஒரு வரமாக செயல்படும் என்று உறுதியளித்துள்ளனர். கூகுள் தலைமையின் முன்னறிவிப்புகள் 2025 ஆம் ஆண்டிற்குள் நான்கு நாள் வேலை வாரம் சாத்தியமாகலாம் என்று பரிந்துரைத்தது, மேலும் ஓபன்ஏஐ மற்ற நிறுவனங்களை குறுகிய பணி அட்டவணைகளை பின்பற்றுவதற்கு பகிரங்கமாக ஊக்குவித்தது, AI தொழிலாளர் உற்பத்தித்திறனை கடுமையாக அதிகரிக்கும் என்று வலியுறுத்துகிறது. இருப்பினும், இந்த நிர்வாக-நிலை கணிப்புகள் AI வளர்ச்சியின் முன் வரிசையில் இருந்து வெளிவரும் அறிக்கைகளுக்கு முற்றிலும் மாறுபட்டவை. உயர்மட்ட நிறுவனங்களில் பணிபுரியும் பணியாளர்கள் ஒரு கடினமான சூழ்நிலையை விவரிக்கிறார்கள், அங்கு எதிர்பார்ப்புகள் வாக்குறுதியளிக்கப்பட்ட ஓய்வு நேரத்திலிருந்து வெகு தொலைவில் உள்ளன. முன்னாள் பணியாளர் உறுப்பினர்கள் நிலையான நெருக்கடி மேலாண்மை, வார இறுதி வேலை மற்றும் கட்-தொண்டை செயல்திறன் மதிப்புரைகளால் வரையறுக்கப்பட்ட கலாச்சாரத்தை முன்னிலைப்படுத்துகின்றனர். முக்கியமாக, ஓபன்ஏஐ ஒரு குறுகிய வேலை வாரத்தின் பலன்களை பரந்த தொழில்துறையில் வென்றுள்ளது, முன்னாள் ஊழியர்கள் தங்கள் பதவிக் காலத்தில் அத்தகைய கொள்கையை உள்நாட்டில் ஒருபோதும் செயல்படுத்தவில்லை என்று பரிந்துரைக்கின்றனர், மாறாக திட்ட மைல்கற்களை சந்திக்க தீவிரமான, இடைவிடாத மணிநேரங்களை நம்பியிருந்தனர்.
எக்ஸ்ட்ரீம் ஸ்பிரிண்ட்ஸ் மற்றும் கட்டாய மறு ஒதுக்கீடுகள்
முக்கிய AI நிறுவனங்களுக்குள் செயல்படும் அமைப்பு தற்போது 'ஸ்பிரிண்ட்ஸ்' மூலம் வரையறுக்கப்படுகிறது—தயாரிப்பு வெளியீடுகளுக்கு வழிவகுக்கும் உயர்-தீவிர உழைப்பின் காலங்கள்-அவை பல வார மராத்தான்களாக நீட்டிக்கத் தொடங்கியுள்ளன. தொழிலாளர்கள் வாரத்திற்கு 70 முதல் 90 மணிநேரம் தொடர்ந்து வேலை செய்வதாகத் தெரிவிக்கின்றனர், இது தொழில்நுட்பத் துறையில் முன்பு இருந்த பாரம்பரிய அலுவலகச் சூழல்களில் இருந்து கூர்மையான அதிகரிப்பு. மெட்டாவில், சில ஊழியர்கள் 'வரைவு' என்று அழைக்கும் நடைமுறையின் மூலம் அழுத்தம் வெளிப்படுகிறது. இந்தச் சூழ்நிலையில், பணியாளர்கள் அவசரமாக AI-மையப்படுத்தப்பட்ட குழுக்களுக்கு மறுப்பு தெரிவிப்பதற்கு விருப்பம் இல்லாமல், திறம்பட அவர்களை நீண்ட நேரம் மற்றும் தொடர்ந்து கிடைக்கும்படி கட்டாயப்படுத்துகின்றனர். நிறுவனங்கள் இத்தகைய கடுமையான கட்டளைகளைத் திரும்பப் பெற முயற்சித்தாலும், ஊழியர்களின் நல்வாழ்வுக்கு சேதம் ஏற்படுவது ஏற்கனவே செய்யப்பட்டுள்ளது. இந்த குழுக்கள் மனித உழைப்பைப் பிரதிபலிக்கும் திறன் கொண்ட உள்கட்டமைப்பை உருவாக்கும் பாரிய குறிக்கோளுடன் பணிபுரிவதால், பணியானது இயல்பாகவே கோருவதாக விவரிக்கப்படுகிறது, இந்த செயல்முறையை பணியாளர்கள் தொழில்நுட்ப அழுத்தத்தின் முடிவில்லா சுழற்சியாக வகைப்படுத்துகின்றனர்.
உடல்நலம் மற்றும் உள்கட்டமைப்பில் எதிர்மறையான தாக்கம்
அடுத்த தலைமுறை AI மாடல்களை நேரடியாக குறியிடுபவர்களுக்கு மட்டுமே இந்த திரிபு வரம்பு இல்லை. கூகுளில், AI திட்டங்களுக்கு செயலாக்க சக்தி மற்றும் நினைவக சேமிப்பு போன்ற முக்கியமான ஆதாரங்களை திருப்பிவிடுவது மற்ற பொறியியல் செயல்பாடுகளுக்கு தோல்விகளின் அடுக்கை உருவாக்கியுள்ளது. இது AI அல்லாத சிறப்புப் பொறியாளர்களை பிளாட்ஃபார்ம் உறுதியற்ற தன்மையை ஈடுகட்ட இரவு முழுவதும் வேலை செய்யும்படி கட்டாயப்படுத்தியுள்ளது, இது குறிப்பிடத்தக்க தனிப்பட்ட உடல்நலப் பிரச்சினைகளுக்கு வழிவகுக்கிறது. முன்னாள் ஊழியர்கள், நிறுவன அளவிலான மூலோபாய மாற்றங்களுக்கு AI-ஐ நம்பியிருப்பது, அதிகப்படியான அழுத்தத்தால் வரையறுக்கப்பட்ட நச்சுப் பணி கலாச்சாரத்தை எவ்வாறு வளர்த்தது என்பது பற்றி வெளிப்படையாகப் பேசினர். இந்த அமைப்புகளைப் பராமரிப்பவர்களிடையே தூக்கமின்மை மற்றும் நாள்பட்ட சோர்வு பொதுவானதாகிவிட்டது. இந்த அனுபவங்கள், AI மேம்பாட்டிற்கான நாட்டம், பரந்த தொழில்நுட்ப ஊழியர்களின் பணி நிலைமைகளை தீவிரமாகச் சீரழிக்கிறது, ஒருமுறை நிலையான பாத்திரங்களை நிலையான விழிப்புணர்வையும் உடல் தியாகத்தையும் கோரும் உயர் அழுத்த நிலைகளாக மாற்றுகிறது.
செயல்திறனின் முரண்பாடு
இந்த செயல்திறன்-மையப்படுத்தப்பட்ட கருவிகள் ஏன் தொழில்நுட்ப ஊழியர்களுக்கு அதிக-குறைவாக வேலை செய்யவில்லை என்பதற்கான சாத்தியமான விளக்கத்தை கல்வி ஆராய்ச்சி வழங்குகிறது. எட்டு மாத காலப்பகுதியில் UC பெர்க்லி நடத்திய ஆய்வில், தொழிலாளர்கள் AI ஐப் பயன்படுத்தும்போது, அவர்கள் ஓய்வு நேரத்தைப் பெறுவதற்கு தங்கள் பணிகளை விரைவாக முடிக்க வேண்டிய அவசியமில்லை. அதற்கு பதிலாக, அவர்கள் பலவிதமான பணிகளை மேற்கொண்டனர் மற்றும் அவர்களின் ஒட்டுமொத்த வேகத்தை அதிகரித்து, மாலை வரை தங்கள் வேலை நேரத்தை நீட்டித்தனர். இந்த கருவிகளின் வெளியீட்டை செயல்படுத்தவும், செம்மைப்படுத்தவும் மற்றும் சரிபார்க்கவும் தேவைப்படும் உழைப்பால் ஆட்டோமேஷனால் 'சேமிக்கப்பட்ட' நேரம் உடனடியாக உறிஞ்சப்படுகிறது என்று எம்ஐடியின் கண்டுபிடிப்பு அறிஞரான நீல் தாம்சன் குறிப்பிடுகிறார். துல்லியத்தை உறுதிப்படுத்த AI க்கு நிலையான கண்காணிப்பு தேவைப்படுவதால், மனித சுமை பெரும்பாலும் உடல் உழைப்பிலிருந்து சிக்கலான மேற்பார்வைக்கு மாறுகிறது. மேலும், ஒரு முதலாளிக்கு மதிப்பைக் காட்டுவதற்கான நிறுவன அழுத்தம் என்பது, அடுத்த திட்டத்தால் சேமிக்கப்படும் எந்தவொரு கோட்பாட்டு நேரமும் உடனடியாக நிரப்பப்பட்டு, நிலையான 40 மணி நேர வேலை வாரத்தில் உண்மையான குறைப்பைத் தடுக்கிறது.
⚖ The Balanced View
Supporting view
நிர்வாகிகள் மற்றும் நிறுவனத் தலைவர்கள், AI இறுதியில் பணியின் தன்மையை வியத்தகு முறையில் மாற்றும் என்று வாதிடுகின்றனர், இது பணியாளர்கள் பாரம்பரிய கருவிகளைக் கொண்டு அவர்கள் செய்யக்கூடியதை விட கணிசமாக அதிகமாகச் சாதிக்க அனுமதிக்கும்.
Concerns & criticism
நிலையான வெளியீடு சரிபார்ப்பு, முன்னுரிமைகளை மாற்றுதல் மற்றும் ஒவ்வொரு சேமிக்கப்பட்ட வினாடியையும் கூடுதல் பணிகளைச் சேர்க்கும் வாய்ப்பாகக் கருதும் கலாச்சாரம் ஆகியவற்றின் மூலம் AI செயல்படுத்தல் தற்போது அதிக சுமையான பணிச்சுமையை உருவாக்குகிறது என்று ஊழியர்கள் மற்றும் ஆராய்ச்சியாளர்கள் வாதிடுகின்றனர்.
→What's next
தொழில்நுட்பத் துறையானது ஊழியர்களின் சோர்வு மற்றும் தீவிர வேலை நேரம் பற்றிய வளர்ந்து வரும் அறிக்கைகளை நிவர்த்தி செய்ய அதன் உள் கொள்கைகளை சரிசெய்யுமா என்பதைப் பார்க்க வேண்டும். மேலாண்மை மூலோபாயத்தில் குறிப்பிடத்தக்க மாற்றங்கள் இல்லாமல், AI-இயக்கப்பட்ட ஓய்வுக்கான வாக்குறுதிக்கும் நிலையான, உயர் அழுத்த 'ஸ்பிரிண்ட்ஸ்' தற்போதைய யதார்த்தத்திற்கும் இடையே உள்ள துண்டிப்பு நீடிக்க வாய்ப்புள்ளது.
