இன்ஹெரென்ட், முன்னாள் கூகுள் டீப் மைண்ட் ஆராய்ச்சியாளர்களால் நிறுவப்பட்ட ஸ்டார்ட்அப், ஃபாரடே எனப்படும் AI முகவரை அறிமுகப்படுத்தியுள்ளது, இது அறிவியல் ஆராய்ச்சி கண்டுபிடிப்புகளை சுயாதீனமாக மீண்டும் உருவாக்க முடியும். வலுவூட்டல் கற்றல் மற்றும் 'ஆராய்ச்சி ரசனையின்' வளர்ச்சியை வலியுறுத்துவதன் மூலம் ஒப்பீட்டளவில் சிறிய மாதிரியைப் பயன்படுத்தி கணினி உயர் செயல்திறனை அடைகிறது.
Error 500 (Server Error)!!1500.That’s an error.There was an error. Please try again later.That’s all we know.
வெளிப்புற வழிகாட்டுதலின்றி அறிவியல் ஆராய்ச்சி கண்டுபிடிப்புகளை பிரதிபலிக்கும் வகையில் வடிவமைக்கப்பட்ட AI முகவரான ஃபாரடேவை வெளிப்படுத்த, இன்ஹெரண்ட் அதிகாரப்பூர்வமாக திருட்டுத்தனத்திலிருந்து வெளிப்பட்டது. Google DeepMind இலிருந்து பழைய மாணவர்களால் நிறுவப்பட்ட லண்டனை தளமாகக் கொண்ட ஸ்டார்ட்அப், அதன் முகவர் ஆந்த்ரோபிக்கின் கிளாட் ஓபஸ் 4.8 மற்றும் ஓபன்ஏஐயின் GPT-5.5 போன்ற மிகப் பெரிய, தொழில்-தரமான மாடல்களை விட சிறப்பாக செயல்பட்டதாகக் கூறுகிறது. முக்கிய சவாலானது முகவர் வாசிப்பு மற்றும் வெளியிடப்பட்ட அறிவியல் இலக்கியங்களை சுயாதீனமாக சரிபார்க்கிறது, இது பெரும்பாலும் மனித PhD மாணவர்களுக்கான அடிப்படை பயிற்சிப் பயிற்சியாகப் பயன்படுத்தப்படுகிறது. இந்தப் பிரதிகளில் வெற்றியடைவதன் மூலம், பாரம்பரிய முடிவுகளைச் சரிபார்ப்பதற்குப் பதிலாக, அசல் அறிவியல் அறிவைப் பங்களிக்கும் திறன் கொண்ட தன்னாட்சி முகவர்களை உருவாக்குவதற்கான அதன் நீண்ட கால நோக்கத்தை நோக்கி நகர்வதை இன்ஹெரென்ட் நோக்கமாகக் கொண்டுள்ளது.
Error 500 (Server Error)!!1500.That’s an error.There was an error. Please try again later.That’s all we know.
ஃபாரடே அமைப்பின் குறிப்பிடத்தக்க அம்சம் அதன் ஒப்பீட்டளவில் மெலிந்த தொழில்நுட்ப தடம் ஆகும். தொழில்துறை நிறுவனங்கள் மிகப்பெரிய அளவில் செயல்படும் போது, ஃபாரடே க்வென் 3.6 மாதிரியால் இயக்கப்படுகிறது, இது 27 பில்லியன் அளவுருக்களை மட்டுமே பயன்படுத்துகிறது. இந்த சிறிய அளவு பயிற்சி செலவுகள் மற்றும் செயல்பாட்டு திறன் ஆகியவற்றில் குறிப்பிடத்தக்க நன்மையை வழங்குகிறது என்று உள்ளார்ந்த கருத்து. புத்திசாலித்தனத்தை அடைவதற்கு பாரிய அளவில் கவனம் செலுத்துவதற்குப் பதிலாக, தொடக்கமானது வலுவூட்டல் கற்றலை நம்பியுள்ளது. இந்த பயிற்சி முன்னுதாரணமானது, கடினமான, விதி அடிப்படையிலான கட்டுப்பாடுகளை விதிக்காமல், உயர்தர விளைவுகளை அடைவதற்காக முகவருக்கு வெகுமதி அளிப்பதை வலியுறுத்துகிறது. இந்த வெகுமதி அடிப்படையிலான பொறிமுறையைச் சுற்றி அதன் வளர்ச்சியை மையப்படுத்துவதன் மூலம், பல்வேறு அறிவியல் களங்களின் சிக்கல்களைத் திறம்பட வழிநடத்தும் மிகவும் பொதுவான நுண்ணறிவு வடிவத்தை வளர்க்க முடியும் என்று நிறுவனம் நம்புகிறது.
'ஆராய்ச்சி ரசனை'யை வளர்ப்பது
நகலெடுப்பதில் எளிமையான துல்லியத்திற்கு அப்பால், இன்ஹெரண்ட் என்பது முதன்மை விஞ்ஞானி எட்வர்ட் ஹியூஸ் விவரிக்கும் 'ஆராய்ச்சி சுவை' என்று விவரிக்கிறது. இந்த அருவமான தரமானது, எந்த சோதனைகள் மதிப்புமிக்கவை மற்றும் அவற்றை எவ்வாறு திறம்பட வடிவமைப்பது என்பதை உள்ளுணர்வாகக் கண்டறியும் AI இன் திறனைக் குறிக்கிறது. இந்த முயற்சியில் உதவ, Faraday அதன் குறியீட்டுத் தேவைகளுக்காக OpenAI இன் GPT-5.5 கோடெக்ஸ் போன்ற வெளிப்புறக் கருவிகளை அடிப்படையிலிருந்து தனியுரிம மென்பொருளை உருவாக்க முயற்சிப்பதைக் காட்டிலும் பயன்படுத்துகிறது. இந்த அணுகுமுறை மனித விஞ்ஞானிகளின் பணிப்பாய்வுகளை பிரதிபலிக்கிறது, அவர்கள் பொதுவாக தங்கள் விசாரணைகளை நடத்த நிறுவப்பட்ட மென்பொருள் தொகுப்புகளை நம்பியிருக்கிறார்கள். தொழில்நுட்ப செயலாக்கத்தை ஒப்படைப்பதன் மூலம், உண்மையான அறிவியல் கண்டுபிடிப்புக்குத் தேவையான உயர்-நிலை முடிவெடுக்கும் செயல்முறைகளில் முகவரை மையமாக வைத்திருக்க உள்ளார்ந்த குழு நம்புகிறது.
செயல்பாடுகள் மற்றும் தொழில்துறை சவால்கள்
Error 500 (Server Error)!!1500.That’s an error.There was an error. Please try again later.That’s all we know.
⚖ The Balanced View
Supporting view
தொடக்கத்தின் வலுவூட்டல் கற்றல் அணுகுமுறையானது, ஒரு சிறிய மாதிரியை (27B அளவுருக்கள்) பயன்படுத்தி உயர் செயல்திறன் முடிவுகளை அடைய அனுமதிக்கிறது, இது பொதுவாக பெரிய அளவிலான எல்லைப்புற AI மாதிரிகளுடன் தொடர்புடைய வள மேல்நிலையை கணிசமாகக் குறைக்கிறது.
Concerns & criticism
யு.கே.-அடிப்படையிலான 'கார்டன் லீவ்' கொள்கைகளின் ஒழுங்குமுறை சுமையை குழு சமாளிக்க வேண்டும், இது திறமை கையகப்படுத்துதலை தாமதப்படுத்தலாம் மற்றும் யு.எஸ்.-அடிப்படையிலான போட்டியாளர்களுடன் ஒப்பிடும்போது ஸ்டார்ட்அப்பின் அளவைத் தடுக்கும்.
→What's next
Error 500 (Server Error)!!1500.That’s an error.There was an error. Please try again later.That’s all we know.
