Error 500 (Server Error)!!1500.That’s an error.There was an error. Please try again later.That’s all we know.
உற்பத்தி மற்றும் வரிசைப்படுத்தல் உத்தி
Error 500 (Server Error)!!1500.That’s an error.There was an error. Please try again later.That’s all we know.
Error 500 (Server Error)!!1500.That’s an error.There was an error. Please try again later.That’s all we know.
Groq 3 LPX ரேக், மாதிரி அனுமானத்தின் 'டிகோட்' கட்டத்திற்கு உகந்ததாக ஒரு தனிப்பட்ட வன்பொருள் உள்ளமைவு மூலம் தன்னை வேறுபடுத்திக் கொள்கிறது. ஒவ்வொரு ரேக்கிலும் 256 தனிப்பட்ட Groq 3 சில்லுகள் நிரம்பியுள்ளன, அவை 500 மெகாபைட் ஒருங்கிணைந்த SRAM ஐ நேரடியாக டையில் பயன்படுத்தி பாரம்பரிய AI வன்பொருளை அடிக்கடி பாதிக்கும் நினைவக அலைவரிசை வரம்புகளைத் தவிர்க்கின்றன. என்விடியா தைவான் செமிகண்டக்டர் உற்பத்தி நிறுவனத்தை அதன் உயர்நிலை GPUகளுக்காக தொடர்ந்து பயன்படுத்துகிறது, Groq 3 சில்லுகள் சாம்சங் நிறுவனத்தால் தயாரிக்கப்படுகின்றன. என்விடியாவால் மேற்கோள் காட்டப்பட்ட செயல்திறன் தரவு, இந்த ரேக்குகள் வினாடிக்கு 3,400 டோக்கன்களை வழங்கும் திறன் கொண்டவை என்று தெரிவிக்கிறது, இது மூன்றாம் தரப்பு ஆய்வாளர் செயற்கை பகுப்பாய்வு மூலம் சரிபார்க்கப்பட்டது. இந்த உயர் செயல்திறன், தாமதம்-உணர்திறன் பணிகளுக்கு உடனடி பதில்கள் தேவைப்படும் நிறுவன வாடிக்கையாளர்களுக்கு பிரீமியம் சேவை அடுக்குகளை எளிதாக்கும் நோக்கம் கொண்டது, இந்த சிறப்பு அலகுகளை பொது நோக்கத்திற்கான வன்பொருளிலிருந்து வேறுபடுத்துகிறது.
சந்தை நிலைப்பாடு மற்றும் போட்டி
AI வன்பொருள் நிலப்பரப்பு நெகிழ்வான, பொது-நோக்கு GPUகள் மற்றும் மிகவும் சிறப்பு வாய்ந்த அனுமான முடுக்கிகளுக்கு இடையே பெருகிய முறையில் பிளவுபடுகிறது. என்விடியா அதன் Groq ரேக்குகளை அதன் முதன்மையான GPU வரிக்கு மாற்றாக இல்லாமல் ஒரு சிறப்பு கருவியாக நிலைநிறுத்துகிறது. GPUகள் மாதிரி பயிற்சி மற்றும் மாற்றியமைக்கக்கூடிய பணிச்சுமைகளுக்கு விருப்பமான தேர்வாக இருக்கும் என்று நிறுவனம் வலியுறுத்துகிறது, அதே நேரத்தில் Groq கட்டமைப்பு குறிப்பிட்ட, மீண்டும் மீண்டும் நிகழும் அனுமான பணிகளுக்காக நியமிக்கப்பட்டுள்ளது. இந்த இடத்தில் போட்டி சூடுபிடிக்கிறது; உதாரணமாக, மேம்பட்ட மைக்ரோ சாதனங்கள், செரிப்ராஸின் சிப்களுடன் சிஸ்டம் அளவிலான சலுகைகளை ஒருங்கிணைக்கத் தொடங்கியுள்ளன, இது சமீபத்தில் பொதுச் சந்தைக்கு மாறியது. இந்த போட்டி அழுத்தம் சந்தையில் தெளிவாக உள்ளது, ஏனெனில் OpenAI ஏற்கனவே செரிப்ராஸ்-இயங்கும் உள்கட்டமைப்பை அதன் 'அல்ட்ராஃபாஸ்ட்' பயன்முறையை ஆதரிக்கத் தொடங்கியுள்ளது, இது தற்போது செயல்திறன் அளவீடுகள் வினாடிக்கு 750 டோக்கன்களைக் கொண்டுள்ளது.
பரந்த பொருளாதார மற்றும் மூலோபாயக் கண்ணோட்டம்
இந்த தொழில்நுட்பத்தில் என்விடியாவின் அர்ப்பணிப்பு கணிசமானது, தலைமை நிர்வாக அதிகாரி ஜென்சன் ஹுவாங், தரவு மையத் திறனில் கணிசமான பகுதியை-குறிப்பாக குறியிடும் குறியீட்டு-அதிக பயன்பாடுகளை Groq சில்லுகளுக்கு ஒதுக்கும் சாலை வரைபடத்தை கோடிட்டுக் காட்டினார். மார்ச் மாதத்தில் நடந்த ஒரு மாநாட்டின் போது, பிளாக்வெல் தலைமுறை மற்றும் புதிய வேரா ரூபின் அமைப்புகளின் விற்பனை 2027 ஆம் ஆண்டளவில் $1 டிரில்லியனை எட்டும் என்று ஹுவாங் கணித்தார். வாடிக்கையாளர்கள் விலையுயர்ந்த, பல்துறை ஜி.பீ.களின் பயன்பாட்டை மிகவும் திறமையான, பிரத்யேகமான Groq ரேக்குகளுடன் சமப்படுத்தக்கூடிய ஒரு அடுக்கு சுற்றுச்சூழல் அமைப்பை வழங்குவதன் மூலம், என்விடியா தனது ஆதிக்க சந்தை நிலையைத் தக்க வைத்துக் கொள்ள முயல்கிறது, அதே நேரத்தில் அதிநவீன, நிகழ்நேர AI முகவர்களுக்கான தேவை அதிநவீன, நிகழ்நேர AI முகவர்களுக்கான தேவை அதிகரித்து வருகிறது.
⚖ The Balanced View
Supporting view
Groq இன் பிரத்யேக SRAM-on-die architecture ஆனது, AI செயலாக்கத்தின் டிகோட் கட்டத்தில் நினைவக இடையூறுகளைத் திறம்படத் தீர்க்கிறது, இது லேட்டன்சி-சென்சிட்டிவ் பணிகளுக்குத் தொழில்துறையில் முன்னணித் திறனைச் செயல்படுத்துகிறது என்று ஆதரவாளர்கள் குறிப்பிடுகின்றனர்.
Concerns & criticism
GPUகள் எளிதாகக் கையாளும் விரிவான பயிற்சி சுழற்சிகளுக்குத் தேவையான நெகிழ்வுத்தன்மை இல்லாததால், இந்த குறைந்த-தாமத சில்லுகள் பாரம்பரிய GPU களுக்கு உலகளாவிய மாற்றாக இல்லை என்பதை விமர்சகர்கள் மற்றும் தொழில்துறை பார்வையாளர்கள் ஒப்புக்கொள்கிறார்கள்.
→What's next
என்விடியா தனது சமீபத்திய காலாண்டு வருவாய் அறிக்கையை வரும் புதன்கிழமை வெளியிட திட்டமிடப்பட்டுள்ளது. முதலீட்டாளர்கள் மற்றும் சந்தை ஆய்வாளர்கள் க்ரோக் கையகப்படுத்துதலின் வருவாய் தாக்கம் மற்றும் வேரா ரூபின் அமைப்புகளின் பரவலான வெளியீடு தொடர்பான புதுப்பிப்புகளை மேலும் உறுதிப்படுத்துவதை எதிர்பார்க்கலாம்.
































































































































































































































































































